🧬 biologia

Where in the spectrum does biology live? A confound audit and a compaction law for gene embeddings of single-cell foundation models

Questo articolo rivela che gli assi spettrali dominanti dei modelli di fondazione per singola cellula sono prevalentemente confusi dall'abbondanza dell'espressione genica piuttosto che dal significato biologico, dimostrando che la rimozione di questi assi migliora le prestazioni di recupero e stabilendo una legge di compattazione dipendente dal modello che guida la riduzione della dimensionalità ottimale per i compiti biologici.

Liu Chen2026-08-06
🧬 biologia

Does AI-predicted biochemical age predict death? A cross-validated re-examination in NHANES 1999–2018 with linked mortality follow-up

Questo studio dimostra che, sebbene i modelli complessi di apprendimento automatico possano prevedere con maggiore accuratezza l'età cronologica dai parametri chimici del sangue, le loro metriche di "accelerazione dell'età" risultanti sono meno efficaci nel prevedere la mortalità rispetto a modelli più semplici o biomarcatori addestrati direttamente sugli esiti di morte, rivelando che l'obiettivo dell'addestramento, piuttosto che la complessità del modello o i biomarcatori, è il fattore critico nello sviluppo di predittori utili dell'età biologica.

John Feng2026-08-06
🧬 biologia

How Much of a Donor-Level Signal in Single-Cell Data Is Just Cell-Type Composition?

Questo studio dimostra che, nelle analisi a livello di donatore su singola cellula, il controllo della composizione dei tipi cellulari spesso rimuove un segnale trascurabile poiché i profili di espressione conservano la maggior parte delle informazioni sul tratto anche quando la composizione è fissata, e che la forza percepita della composizione come fattore di confondimento dipende fortemente dalla risoluzione dell'annotazione del tipo cellulare utilizzata.

John Feng2026-08-06
🧬 biologia

Spatial GNN Analyzer: An AI-Powered Graph Neural Network Framework for Spatial Transcriptomics Domain Analysis and Visualization

Questo articolo presenta Spatial GNN Analyzer, un framework basato sull'intelligenza artificiale che integra le Graph Neural Networks con i dati della trascrittomica spaziale per consentire un'identificazione dei domini spaziali robusta e biologicamente coerente e una visualizzazione interattiva, dimostrando prestazioni superiori nel preservare l'architettura tissutale rispetto ai convenzionali metodi non spaziali.

Subhasankar Khilar, Natarajan Elamathi2026-08-06
🧬 biologia

Asymmetric responses of microbial community structure mediated by root exudates under grazing

Questo studio rivela che il pascolo altera i profili degli essudati radicali di *Stipa grandis* per guidare risposte microbiche asimmetriche, in cui il pascolo a breve termine promuove la crescita batterica tramite lipidi ricchi di energia mentre il pascolo a lungo termine sostiene le associazioni fungine attraverso metaboliti difensivi, con le posizioni delle reti metaboliche vincolate dalle proprietà termodinamiche nei batteri ma dalla complessità strutturale molecolare nei funghi.

wei wen2026-08-06
🧬 biologia

The Conservation-Tolerance Paradox: Solvent Exposure and Conformational Flexibility Predict False-Positive Deleteriousness Signals Across Ten Deep Mutational Scanning Datasets

Questo studio rivela che la conservazione evolutiva genera frequentemente falsi positivi nelle previsioni di deleterietà per le mutazioni missense, una modalità di errore che è predetta in modo forte e indipendente da un'elevata accessibilità al solvente e dalla flessibilità conformazionale attraverso dieci dataset di scansione mutazionale profonda.

Amir Mahdi Mahboubi2026-08-06
🧬 biologia

Targeting cancer-intrinsic protein neddylation bypasses the loss of JAK/STAT signaling and overcomes acquired resistance to immunotherapy

Questo studio dimostra che il targeting della neddilazione proteica intrinseca del cancro supera la resistenza acquisita all'immunoterapia nei tumori carenti di JAK/STAT, stabilizzando la cGAS legata alla cromatina, ripristinando così la segnalazione infiammatoria e potenziando l'infiltrazione delle cellule immunitarie per sensibilizzare i tumori al blocco di PD1.

Yumeng Mao, Marta Rubies Bedos, Yonglin Lu, Eirini Voutsinou, Irineos Papakyriacou, Liam Alford, Rebeca Parracho, Vaishn (…)2026-08-06
🧬 biologia

Structural variants contribute substantially to complex trait heritability

Questo studio introduce lo strumento MiXeR-SV per dimostrare che le varianti strutturali, nonostante comprendano una piccola frazione delle varianti genomiche, contribuiscono significativamente all'ereditarietà di numerosi tratti complessi — in particolare nei fenotipi ematologici, metabolici e oncologici — aiutando così a colmare il divario tra le stime dell'ereditarietà basate sugli SNP e quelle dei gemelli.

Dat Thanh Nguyen, Alexey A. Shadrin, Nadine Parker, Julian Fuhrer, Nam S. Vo, Anders M. Dale, Ole A. Andreassen, Oleksan (…)2026-08-06
🧬 biologia

RECIPE bridges transcriptomics and proteomics with deep graph learning on Ribo-seq data

Il documento introduce RECIPE, un framework di reti neurali grafiche che sfrutta i dati Ribo-seq o trascrittomici integrati con reti di interazione proteina-proteina per prevedere accuratamente l'abbondanza proteica a livello di proteoma, superando efficacemente i limiti delle misurazioni proteomiche incomplete sia in contesti bulk che single-cell.

Jun Ding, Luying Su, Bowen Zhao, Kailu Song, Dingfeng Zou, Jingtao Wang, Ziyang Wang, Wei Liu, Xiuhui Yang, Qinghui Duan (…)2026-08-06