Interpretable Driver Fatigue Detection Using SHAP Analysis of Multiple Entropy EEG Features
Questo studio dimostra che l'analisi SHAP di caratteristiche EEG multi-entropiche, in particolare la Fuzzy Entropy dal canale Pz, può identificare efficacemente biomarcatori affidabili e fornire spiegazioni clinicamente interpretabili per i modelli basati su alberi per il rilevamento della fatica del conducente, nonostante il raggiungimento di una precisione di classificazione moderata.