Structure-verified graph attention networks for residue-level prediction of antibody-contact escape mutations in the SARS-CoV-2 spike protein
Questo studio stabilisce una pipeline verificata strutturalmente che collega le sequenze di SARS-CoV-2 ai complessi anticorpo-spike per generare etichette affidabili sulle mutazioni di fuga, dimostrando che, sebbene le reti a attenzione su grafo raggiungano prestazioni elevate su strutture familiari, la loro capacità di generalizzare verso nuovi target anticorpali dipende criticamente dalla sovrapposizione delle posizioni di contatto verificate e dalla rigorosa correzione degli artefatti di etichettatura.