A mixture-model approach for burst detection in basal ganglia spike trains
Il documento introduce LognormISI, un metodo di modellazione di miscela basato sui dati che supera i limiti dei rilevatori a soglia fissa identificando fenotipi di burst statisticamente separabili nei treni di impulsi dei gangli della base con alta specificità, offrendo un quadro riproducibile per l'analisi delle associazioni tra burst e sintomi nella malattia di Parkinson.