Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
Questo articolo propone un framework di selezione di biomarcatori ibrido adattivo basato sull'ottimizzazione (O-AHBS), integrato con una rete 1D-CNN multi-scala potenziata dall'attenzione, per migliorare l'accuratezza, la robustezza e l'interpretabilità della previsione precoce del cancro ovarico gestendo efficacemente dati biomedici ad alta dimensionalità e rumorosi.