Machine Learning–Based Classification of Cancer Using Promoter-Associated 5-Hydroxymethylcytosine Signatures in Cell-Free DNA
Questo studio dimostra che un framework di apprendimento automatico che utilizza le firme di 5-idrossimetilcitosina (5hmC) associate ai promotori dal DNA libero da cellule può distinguere in modo efficace e accurato i campioni tumorali da quelli sani, offrendo una strategia non invasiva promettente per la diagnosi precoce del cancro e l'oncologia di precisione.