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Questo articolo sviluppa un modello di equilibrio dinamico per i Market Maker Automatizzati (AMM) che, integrando dati empirici e interazioni strategiche tra arbitraggisti, fornitori di liquidità e trader rumorosi, rivela un'asimmetria intrinseca nell'impatto dei prezzi e caratterizza le condizioni per un equilibrio interno non banale in cui la liquidità ottimale presenta una relazione a forma di campana con la volatilità.
Questo studio analizza le sfide di sostenibilità dei resort di lusso alle Maldive attraverso il quadro dei 12 principi del turismo sostenibile e l'approccio del triple bottom line, proponendo raccomandazioni strategiche per migliorare la gestione dei rifiuti, le catene di approvvigionamento e la conservazione ambientale.
Questo articolo presenta un quadro generale HJM per contratti su indici di mercato in un contesto multi-curva con collateralizzazione in valute arbitrarie, derivando condizioni di deriva per gli spread di base cross-currency e permettendo la modellazione simultanea di tassi IBOR prospettici e retrospettivi per prodotti come gli swap cross-currency.
Lo studio analizza i dati sui voti di oltre 14.000 legislatori statali statunitensi dal 2011 al 2022 e conclude che, nonostante la polarizzazione politica e la frequenza dei massacri, questi eventi tragici non influenzano in modo misurabile il comportamento di voto dei legislatori sulle politiche relative alle armi da fuoco.
Uno studio su 13 ricerche rivela che le persone tendono a ridurre la retribuzione dei lavoratori che utilizzano l'intelligenza artificiale a causa della percezione di minore sforzo e autonomia, sebbene tale penalità possa essere mitigata mantenendo il controllo creativo o attraverso contratti vincolanti.
Questo studio dimostra che l'uso della previsione temporale gerarchica (THieF) per riconciliare le previsioni dei prezzi elettrici a breve termine e a blocchi migliora significativamente l'accuratezza in tutti i livelli di granularità, rendendola una pratica raccomandata per i mercati energetici tedeschi e spagnoli.
Utilizzando dati PISA 2022 e metodi di machine learning spiegabile (SHAP), questo studio analizza i determinanti e l'eterogeneità della resilienza accademica degli studenti in nove paesi latinoamericani post-pandemia, identificando fattori chiave sia a livello familiare che scolastico per orientare future politiche educative.
Utilizzando un approccio ibrido DEA e machine learning sui dati PISA 2022 di nove paesi latinoamericani, lo studio rivela un divario di efficienza cognitiva e non cognitiva a favore delle scuole private e identifica fattori determinanti specifici, come la disponibilità di risorse domestiche e l'autonomia scolastica, che influenzano diversamente l'efficienza tra i due settori.
Il paper introduce il concetto di "capitale di coordinamento" per spiegare come l'IA, riducendo i costi di coordinamento e permettendo una riallocazione endogena dei compiti, generi una biforcazione di regimi economici in cui l'uguaglianza complessiva migliora grazie all'espansione dell'occupazione, ma il divario salariale tra manager e lavoratori si amplia universalmente a seconda di chi controlla l'elasticità organizzativa.
Il documento propone un'estensione stocastica del modello di rischio creditizio di Vasicek, in cui la correlazione evolve come una diffusione su una circonferenza, permettendo di catturare la variabilità temporale della dipendenza e di ottenere espressioni analitiche per le probabilità di default congiunto, convalidando il modello attraverso dati empirici sui tassi di charge-off bancari statunitensi.
Questo studio analizza le tendenze nei brevetti sull'intelligenza artificiale e la robotica dal 1980 al 2019, rivelando che l'accelerazione recente dei brevetti per la robotica potenziata dall'AI e le diverse dinamiche di integrazione tra i settori variano sistematicamente a seconda dei sistemi di innovazione nazionali, con la Cina che mostra una forte integrazione pubblico-universitaria e gli Stati Uniti un approccio più orientato al mercato.
Lo studio analizza come le strategie di sviluppo delle competenze influenzino l'innovazione nelle imprese manifatturiere italiane, confermando che la formazione interna è cruciale per l'innovazione circolare mentre il reclutamento esterno si rivela necessario per qualsiasi tipo di innovazione.