Lindbladian Learning with Neural Differential Equations

Questo articolo presenta un metodo basato su equazioni differenziali neurali e massimizzazione della verosimiglianza per inferire in modo robusto i generatori dinamici di sistemi quantistici aperti, riuscendo a distinguere tra meccanismi coerenti e dissipativi su diverse piattaforme hardware e modelli fisici anche in presenza di elevato rumore.

Timothy Heightman, Roman Aseguinolaza Gallo, Edward Jiang, JRM Saavedra, Antonio Acín, Marcin Płodzien2026-03-10⚛️ quant-ph

The Dirac sea of phase: Unifying phase paradoxes and Talbot revivals in multimode waveguides

Questo lavoro estende il formalismo azione-angolo all'equazione di Helmholtz-Schrödinger introducendo una funzione d'onda dipendente dalla fase nello spazio di Hardy, un approccio che risolve le paradossali questioni dell'operatore di fase tramite un'analogia con il mare di Dirac e fornisce un quadro unificato per spiegare i fenomeni di auto-immagine di Talbot e le ricorrenze frazionarie nelle guide d'onda multimodali.

N. Korneev, I. Ramos-Prieto, H. M. Moya-Cessa2026-03-10⚛️ quant-ph

Perturbative relativistic modifications to wave-packet dynamics and uncertainty relations in the quantum harmonic oscillator

Il paper analizza le correzioni relativistiche perturbative alla dinamica dei pacchetti d'onda e alle relazioni di incertezza nell'oscillatore armonico quantistico, fornendo espressioni analitiche chiuse che indicano come tali effetti diventino misurabili (con deviazioni fino all'1%) per pacchetti d'onda elettronici confinati in energie di alcuni keV.

Jian Carlo Ramos, Sujoy K. Modak2026-03-10⚛️ quant-ph

Classically Driven Hybrid Quantum Algorithms with Sequential Givens Rotations for Reduced Measurement Cost

Il paper presenta un algoritmo ibrido quantistico-classico basato su rotazioni di Givens sequenziali che, adottando una prospettiva di Heisenberg per trasformare iterativamente l'Hamiltoniano in forma diagonale, riduce significativamente il sovraccarico di misurazione e la profondità dei circuiti nelle simulazioni di struttura elettronica.

Benjamin Mokhtar, Noboru Inoue, Takashi Tsuchimochi2026-03-10⚛️ quant-ph

Practical implementation of arbitrary nonlocal controlled-unitary gate via indefinite causal order

Questo lavoro propone un protocollo efficiente per implementare porte quantistiche controllate unitarie arbitrarie tra nodi remoti sfruttando l'ordine causale indefinito e un'interferometria Sagnac stabile, superando così le limitazioni delle operazioni locali complesse e facilitando il calcolo quantistico distribuito scalabile.

Wen-Qiang Liu, Zi-Han Zheng, Zhang-Qi Yin, Hai-Rui Wei2026-03-10⚛️ quant-ph

Simulating non-Markovian open quantum dynamics by exploiting physics-informed neural network

Questo lavoro integra le reti neurali informate dalla fisica (PINN) nel framework degli stati quantistici neurali per simulare la dinamica di sistemi quantistici aperti tramite l'equazione maestra quantistica incorporata nei dissipatori (DQME), dimostrando alta accuratezza a temperature elevate ma evidenziando sfide nell'accumulo di errori per dinamiche fortemente non-Markoviane a basse temperature.

Long Cao, Liwei Ge, Daochi Zhang, Yao Wang, Rui-Xue Xu, YiJing Yan, Xiao Zheng2026-03-10⚛️ quant-ph

A Bipartite Quantum Key Distribution Protocol Based on Indefinite Causal Order

Gli autori propongono un protocollo di distribuzione quantistica di chiavi bipartita basato sull'ordine causale indefinito, in cui Alice e Bob eseguono operazioni locali in un gioco di indovinello causale che garantisce una probabilità di corrispondenza dei bit dell'85,35% in assenza di disturbi, rendendo il sistema compatibile con strategie standard di correzione degli errori.

Mateusz Lesniak, Ryszard Kukulski, Paulina Lewandowska, Grzegorz Rajchel-Mieldzioc, Michał Wronski2026-03-10⚛️ quant-ph

Construction of a Family of Quantum Codes Using Sub-exceding Functions via the Hypergraph Product and the Generalized Shor Construction

Questo articolo introduce una nuova famiglia di codici quantistici LDPC stabili, costruita combinando il prodotto ipergrafico e la costruzione generalizzata di Shor su codici lineari classici definiti da funzioni sub-eccedenti, ottenendo parametri scalabili [[6k2,k2,d]][[6k^2, k^2, d]] con distanza minima d=3d=3 per k=3k=3 e d=4d=4 per k4k\ge4.

Luc Rabefihavanana, Harinaivo Andriatahiny, Randriamiarampanahy Ferdinand2026-03-10⚛️ quant-ph

A Realistic Framework for Quantum Sensing under Finite Resources

Il paper propone un quadro realistico per la sensoristica quantistica che, integrando risorse finite e inferenza bayesiana, dimostra come strategie non classiche come gli stati NOON non offrano vantaggi reali rispetto all'interferometria classica per la stima globale di fase, rivelando che le apparenti scalature di Heisenberg derivano spesso da vincoli a priori piuttosto che da un guadagno informativo effettivo.

Zdenek Hradil, Jaroslav Řeháček2026-03-10⚛️ quant-ph