Robust and optimal control of open quantum systems

Questo lavoro presenta un algoritmo scalabile per il controllo ottimo e robusto di sistemi quantistici aperti che, validato sperimentalmente su un circuito superconduttore, supera le prestazioni dei metodi convenzionali per sistemi chiusi raggiungendo un'infedeltà ultra-bassa di circa lo 0,60% con un aumento trascurabile della complessità computazionale.

Zi-Jie Chen, Hongwei Huang, Lida Sun, Qing-Xuan Jie, Jie Zhou, Ziyue Hua, Yifang Xu, Weiting Wang, Guang-Can Guo, Chang-Ling Zou, Luyan Sun, Xu-Bo Zou2026-03-06⚛️ quant-ph

Computing Green's functions and improving ground state energy estimation on quantum computers with Liouvillian recursion

Gli autori presentano un'implementazione ibrida quantistico-classica del metodo di ricorsione di Liouvillian per calcolare le funzioni di Green su un processore quantistico superconduttivo, dimostrando che tale approccio non solo è robusto al rumore e alle imprecisioni nella preparazione dello stato, ma consente anche di ottenere stime dell'energia dello stato fondamentale più accurate rispetto al valore di aspettazione dell'Hamiltoniana.

Jérôme Leblanc, Olivier Nahman-Lévesque, Julien Forget, Thomas Lepage-Lévesque, Simon Verret, Alexandre Foley2026-03-06⚛️ quant-ph

Nonreciprocal transparency windows, Fano resonance, and slow/fast light in a membrane-in-the-middle magnomechanical system induced by the Barnett effect

Questo studio teorico indaga un sistema ibrido a cavità magnomeccanica contenente due sfere di granato di ferro e ittrio e una membrana, dimostrando come l'effetto Barnett e l'accoppiamento fotone-fonone permettano di controllare finestre di trasparenza non reciproche, risonanze di Fano e la transizione tra luce lenta e veloce.

M. Amghar, M. Amazioug2026-03-06⚛️ quant-ph

MQED-QD: An Open-Source Package for Quantum Dynamics Simulation in Complex Dielectric Environments

Il lavoro presenta MQED-QD, un pacchetto open-source che integra simulazioni elettromagnetiche rigorose con la dinamica dei sistemi quantistici aperti per studiare il trasporto di eccitoni in ambienti nanofotonici complessi, dimostrando come i plasmoni di superficie possano potenziare significativamente le interazioni dipolo-dipolo a lungo raggio.

Guangming Liu, Siwei Wang, Hsing-Ta Chen2026-03-06⚛️ quant-ph

SpiderCat: Optimal Fault-Tolerant Cat State Preparation

Questo articolo presenta "SpiderCat", un metodo costruttivo e scalabile per derivare circuiti ottimali e fault-tolerant per la preparazione di stati CAT, ottenendo limiti inferiori formali sul numero di porte CNOT e fornendo costruzioni esplicite che superano i metodi precedenti in termini di efficienza e regime di applicabilità.

Andrey Boris Khesin, Sarah Meng Li, Boldizsár Poór, Benjamin Rodatz, John van de Wetering, Richie Yeung2026-03-06⚛️ quant-ph

Extending spin-lattice relaxation theory to three-phonon processes

Questo studio estende la teoria del rilassamento spin-reticolo ai processi a tre fononi applicandola a un complesso di nitruro di cromo, dimostrando che tali contributi diventano rilevanti solo a temperature inaccessibili sperimentalmente e confermando così la validità dell'approssimazione di accoppiamento debole, pur evidenziando come un lieve aumento dell'accoppiamento potrebbe innescare effetti significativi a temperatura ambiente.

Nilanjana Chanda, Alessandro Lunghi2026-03-06⚛️ quant-ph

Generalized matching decoders for 2D topological translationally-invariant codes

Questo lavoro propone un approccio basato sul matching grafico per decodificare codici quantistici topologici bidimensionali invarianti per traslazione, dimostrando che tale metodo garantisce soglie di tolleranza agli errori non nulle e prestazioni competitive, rendendolo una soluzione praticabile anche per i codici bivariate bicycle.

Shi Jie Samuel Tan, Ian Gill, Eric Huang, Pengyu Liu, Chen Zhao, Hossein Dehghani, Aleksander Kubica, Hengyun Zhou, Arpit Dua2026-03-06⚛️ quant-ph

Recursive Magic State Distillation on the Surface Code

Questo lavoro propone un'implementazione ricorsiva della distillazione degli stati magici 15-to-1 sul codice di superficie che riduce i costi computazionali e le risorse di qubit per la preparazione degli stati T|T\rangle e CCZ|CCZ\rangle, sebbene richieda una soglia di errore fisico significativamente più bassa rispetto al codice di superficie sottostante per garantire la stessa affidabilità logica a grandi distanze.

Jonathan E. Moussa2026-03-06⚛️ quant-ph

All You Need is Amplifier: Spectral Imposters Without Pulse Shaping

Questo articolo propone un framework di controllo in retroazione in tempo reale che, correggendo adattivamente un campo di guida semplice basato sulla discrepanza istantanea tra le risposte di due sistemi, permette di ottenere dinamiche quantistiche desiderate senza la necessità di una progettazione preventiva dell'onda, come dimostrato nell'emulazione dell'emissione ottica dell'argon tramite idrogeno e nel trasporto su catene di Hubbard.

Valeriia Bilokon, Elvira Bilokon, Denys I. Bondar2026-03-06⚛️ quant-ph

Decay Rates in Interleaved Benchmarking with Single-Qubit References

Questo lavoro fornisce una giustificazione teorica e valida sperimentalmente l'uso del benchmarking incrociato (XEB) con riferimenti a singolo qubit per caratterizzare le porte multi-qubit, correggendo le sovrastime di fedeltà derivanti dalle approssimazioni additive e offrendo un metodo più preciso rispetto alle tecniche tradizionali.

Ilya A. Simakov, Arina V. Zotova, Tatyana A. Chudakova, Alena S. Kazmina, Artyom M. Polyanskiy, Nikolay N. Abramov, Mikhail A. Tarkhov, Alexander M. Mumlyakov, Igor V. Trofimov, Nikita Yu. Rudenko, Maxim V. Chichkov, Vladimir I. Chichkov, Grigoriy S. Mazhorin2026-03-06⚛️ quant-ph

Constant depth magic state cultivation with Clifford measurements by gauging

Gli autori propongono un protocollo di misurazione logica a profondità costante per la coltivazione di stati magici nei codici di colore, basato sulla misurazione di porte Clifford tramite "gauging" e post-selezione, che supera i limiti di profondità dei metodi precedenti mantenendo tassi di errore logico competitivi su una griglia di connettività regolare.

Bence Hetényi, Benjamin J. Brown, Dominic. J. Williamson2026-03-06⚛️ quant-ph

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

Il documento presenta le Macchine di Cognition Quantistico Estremo, un'architettura di apprendimento quantistico ispirata alla cognizione quantistica e tollerante ai dati rumorosi, che utilizza una dinamica fissa con un meccanismo di attenzione dinamico per il ragionamento deliberativo e la classificazione linguistica, con applicazioni promettenti in campi come la biologia, la forense e la cybersecurity.

Francesco Romeo, Jacopo Settino2026-03-06⚛️ quant-ph