Local strategies are pretty good at computing Boolean properties of quantum sequences

Questo studio dimostra che, nonostante la scarsità della memoria quantistica, strategie di misurazione locali e semplici come quella "greedy" sono ottimali per calcolare proprietà globali di sequenze quantistiche quando la funzione target è affine e garantiscono comunque un successo competitivo per funzioni booleane generali.

Tathagata Gupta, Ankith Mohan, Shayeef Murshid, Vincent Russo, Jamie Sikora, Alice Zheng2026-03-06⚛️ quant-ph

Heuristics for Shuttling Sequence Optimization for a Linear Segmented Trapped-Ion Quantum Computer

Questo lavoro presenta un algoritmo euristico per l'ottimizzazione delle sequenze di trasporto in un computer quantistico a ioni intrappolati lineare segmentato, che dimostra come una mappatura dei qubit intelligente e l'uso di più zone di interazione riducano significativamente il numero di operazioni di spostamento richieste, rendendo il costo delle risorse polinomiale rispetto al numero di qubit.

J. Durandau, C. A. Brunet, F. Schmidt-Kaler, U. Poschinger, F. Mailhot, Y. Bérubé-Lauzière2026-03-06⚛️ quant-ph

Spatiotemporal Pauli processes: Quantum combs for modelling correlated noise in quantum error correction

Questo lavoro introduce i Processi Pauli Spazio-Temporali (SPP), un quadro teorico che colma il divario tra i modelli di rumore stocastico e le dinamiche non-Markoviane microscopiche, permettendo la modellazione, la diagnosi e la simulazione scalabile di errori correlati nei codici di correzione degli errori quantistici, come dimostrato attraverso simulazioni del codice di superficie che rivelano il collasso della scalabilità della distanza in regimi critici.

John F Kam, Angus Southwell, Spiro Gicev, Muhammad Usman, Kavan Modi2026-03-06⚛️ quant-ph

Quantum Simulation of Coupled Harmonic Oscillators: From Theory to Implementation

Questo studio implementa e confronta su Classiq tre varianti concrete dell'algoritmo di Babbush per la simulazione quantistica di oscillatori armonici accoppiati, dimostrando che è possibile semplificare la preparazione dello stato iniziale nelle catene lineari e fornendo benchmark delle risorse e applicazioni fisiche pratiche.

Viraj Dsouza, Weronika Golletz, Dimitrios Kranas, Bakhao Dioum, Vardaan Sahgal, Eden Schirman2026-03-06⚛️ quant-ph

High-performance syndrome extraction circuits for quantum codes

Gli autori presentano un framework automatizzato basato su circuiti "left-right" per progettare circuiti di estrazione dei sindromi ad alte prestazioni per codici CSS arbitrari, che riduce i tempi di inattività dei qubit e migliora le prestazioni logiche fino a un ordine di grandezza rispetto alle soluzioni esistenti, dimostrando anche nuovi limiti teorici per il codice gross.

Armands Strikis, Dan E. Browne, Michael E. Beverland2026-03-06⚛️ quant-ph

Ansatz-Free Learning of Lindbladian Dynamics In Situ

Questo articolo presenta il primo protocollo efficiente in termini di campioni per apprendere generatori di Lindblad sparsi e privi di ansatz, utilizzando solo preparazioni di stati prodotto e misurazioni nella base di Pauli, per caratterizzare in modo scalabile la dinamica di sistemi quantistici aperti senza presupporre alcuna struttura o località a priori.

Petr Ivashkov, Nikita Romanov, Weiyuan Gong, Andi Gu, Hong-Ye Hu, Susanne F. Yelin2026-03-06⚛️ quant-ph