MerLin: A Discovery Engine for Photonic and Hybrid Quantum Machine Learning
Il paper presenta MerLin, un framework open-source che funge da motore di scoperta per l'apprendimento automatico quantistico fotonico e ibrido, integrando la simulazione di circuiti ottici lineari nei flussi di lavoro PyTorch e scikit-learn per abilitare il benchmarking sistematico, la riproducibilità e la co-progettazione tra algoritmi e hardware.