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Questo studio valuta l'indice delle pieghe digitali (FFI), un biomarcatore digitale derivato da fotografie delle mani tramite intelligenza artificiale, dimostrando una significativa associazione con il gonfiore articolare e l'attività di malattia in pazienti con artrite reumatoide e psoriasica.
Uno studio che va dal caso-controllo al trial randomizzato controllato dimostra che un intervento yogico supervisionato di quattro settimane migliora significativamente il dolore, la flessibilità, la qualità della vita e l'eccitabilità corticale nei pazienti affetti da fibromialgia rispetto alla terapia standard.
Uno studio prospettico multicentrico ha dimostrato che i pazienti con artrite reumatoide in fase precoce presentano, rispetto ai controlli sani, un aumento significativo delle anomalie interstiziali polmonari e una riduzione del tessuto polmonare normale, rilevabili mediante tecniche di deep learning applicate alla tomografia computerizzata.
Questo studio dimostra come l'utilizzo di modelli linguistici avanzati per analizzare migliaia di post su Reddit consenta di identificare in modo scalabile e tempestivo i bisogni insoddisfatti, le esperienze sintomatiche e le sfide assistenziali dei pazienti con lupus eritematoso sistemico, offrendo un quadro metodologico valido per integrare i dati derivati dai social media nella ricerca e nella pratica clinica.
Questo studio utilizza il profilo multi-omico longitudinale del sangue periferico per identificare specifici endotipi immunitari e sviluppare modelli predittivi che stratificano il rischio e il tempo di insorgenza della artrite reumatoide in individui sieropositivi anti-CCP.