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Dense Truths, Sparse Estimators: Making Lasso Work for Dense-Signal Logistic Regression

Questo articolo contesta la convenzionale preferenza per la regressione Ridge in contesti ad alta dimensionalità con segnale denso, dimostrando che la scarsa prestazione di Lasso deriva da una sintonizzazione subottimale piuttosto che da difetti intrinseci, e introduce un nuovo selettore di penalità posteriore-predittiva che consente a Lasso di raggiungere un'accuratezza predittiva comparabile o superiore a quella della regressione Ridge, mantenendo al contempo le sue cruciali capacità di selezione delle variabili.

Jason Liao2026-08-28
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An Examination of the Performance of Variance Estimators in International Large-Scale Assessments

Questo studio di simulazione Monte Carlo valuta le prestazioni dei stimatori della varianza BRR, JK2 e Bootstrapping nelle valutazioni internazionali su larga scala, riscontrando che, mentre JK2 offre una precisione superiore per le statistiche lisce come le medie, il Bootstrapping e il BRR sono più accurati per le statistiche non lisce, e che gli aggiustamenti Fay e la gestione della non risposta influenzano significativamente l'affidabilità dello stimatore.

Umut Atasever, Sabine Meinck, Diego Cortes2026-08-27
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Inverse Target Trial Emulation: A Method to Simulate Realistic Observational Data

Questo articolo introduce l'Inverse Target Trial Emulation (ITTE), un framework bayesiano che genera dataset osservazionali realistici a partire da dati di trial controllati randomizzati inducendo sistematicamente bias di confondimento e legati al tempo, consentendo così la valutazione e il confronto rigorosi delle strategie analitiche per correggere tali bias nella ricerca sanitaria non randomizzata.

Luca Benetti, Gianluca Baio, Anna Heath2026-08-27
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What does Retraction Watch's "computer-generated content" reason capture? A metadata analysis of 9,161 retractions

Questa analisi dei metadati di 9.161 ritiri rivela che la motivazione "contenuto generato dal computer" in Retraction Watch è pesantemente concentrata in un singolo editore e fortemente associata ai paper mill, ma tali schemi riflettono pratiche di co-coding piuttosto che fornire prove definitive sulla reale presenza di IA generativa negli articoli ritirati.

Jonas Mandalunes2026-08-27
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AttribRank: An Open and Reproducible Framework for Diagnosing Attribution Sensitivity in Author-Level Research Assessment

Questo studio introduce AttribRank, un framework Python open-source che quantifica come le classifiche della ricerca a livello di autore cambino in base alle scelte di valutazione, quali le regole di collaborazione e i tipi di indicatori, rivelando che tali variazioni sono strutturate per campi disciplinari piuttosto che essere rumore casuale.

A Rong, Zhonglin Zhao, Hongju Zhao2026-08-27
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Beyond Citation Counts: A novel framework for Research Translation Analysis

Questo articolo introduce il framework di Research Translation Analysis (RTA), un metodo innovativo che integra la mappatura delle linee guida con l'analisi qualitativa del contenuto delle citazioni per andare oltre i semplici conteggi delle citazioni e valutare sistematicamente come la ricerca biomedica venga effettivamente interpretata, utilizzata o travisata nella pratica clinica e negli studi successivi.

Harriet Mactier, Kam Cheong Wong, Emily Saurman2026-08-27
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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia

Questo articolo introduce una flessibile famiglia di distribuzioni generate tramite funzioni trigonometriche, nello specifico un caso speciale parsimonioso NewWeibull, che è validata matematicamente attraverso derivazioni teoriche e simulazioni Monte Carlo per modellare efficacemente dati di focolai eterogenei, superando i modelli esistenti quando applicata ai casi giornalieri di COVID-19 nella regione di Aseer, in Arabia Saudita.

Muhammad Arshad, Ali Algarni2026-08-27
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Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies

Questo studio analizza dati longitudinali provenienti dalla Cina e dall'Europa per rivelare che, sebbene avere uno o due figli protegga generalmente la funzione cognitiva negli anziani, la specifica composizione di genere della prole influisce significativamente sulle traiettorie cognitive solo in Cina a causa delle differenze culturali e del welfare sociale, mentre in Europa non si osserva un tale effetto di genere.

Yansi Mai, Lin Qin, Na Chen, Xuebin Qiao2026-08-26