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Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Sulla base di un'analisi empirica di 35.852 articoli di *Nature Communications* utilizzando il propensity score matching, questo studio dimostra che la revisione paritaria aperta (Open Peer Review) correla significativamente con punteggi di attenzione altmetric superiore, suggerendo che i processi di revisione trasparenti potenziano l'impatto sociale e la diffusione pubblica della ricerca scientifica.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25

📊 statistica

Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Questo articolo dimostra che la valutazione di classificatori senza etichette è un problema statistico singolare in cui i criteri classici di selezione del modello falliscono a causa di un'informazione di Fisher degenera, e propone l'uso di criteri dell'informazione bayesiani singolari e ampiamente applicabili per recuperare accuratamente le strutture latenti e garantire stime delle prestazioni affidabili senza etichette di verità fondamentale.

Vincent Looten2026-08-24

📊 statistica

Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Questo studio propone un framework ibrido di supporto alle decisioni che integra il metodo CRITIC con un algoritmo k-means pesato per ottimizzare il posizionamento strategico dei centri di soccorso umanitario nelle aree verdi di Gaziantep, garantendo una pianificazione oggettiva e basata sui bisogni per scenari post-disastro.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24

📊 statistica

Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Questo studio dimostra che l'imputazione k-nearest neighbours (KNN) supera sia la sostituzione con la mediana che l'imputazione multipla mediante equazioni concatenate (MICE) nel preservare la fedeltà della distribuzione e l'integrità strutturale multivariata di dataset clinici reali attraverso diversi livelli di mancanza di dati.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24

📊 statistica

Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Questa revisione sistematica e questo studio di caso sulla Siria rivelano che i metodi statistici convenzionali rendono sistematicamente invisibili le persone con disabilità nei contesti umanitari, non riuscendo a catturare realtà complesse e intersezionali, rendendo così necessario un cambio di paradigma verso una raccolta dati più disaggregata e flessibile per garantire una distribuzione degli aiuti inclusiva.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24

📊 statistica

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Questo studio dimostra che i modelli di apprendimento automatico addestrati su dati relativi ai danni post-incendio, pur essendo accurati all'interno di eventi specifici, non riescono a generalizzare tra diversi incendi perché gli effetti protettivi o deleteri delle caratteristiche di protezione delle abitazioni (come le finestre a vetro singolo) non sono stabili e possono persino invertirsi a seconda del contesto dell'incendio, mettendo quindi in guardia contro l'uso di dati osservazionali aggregati per derivare politiche universali di protezione.

Carl Southwell2026-08-24

📊 statistica

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Questo studio Monte Carlo dimostra che, nei disegni di tipo pretest-posttest nella ricerca sulla scrittura, variare il numero di compiti e l'affidabilità dei punteggi produce compromessi sistematici tra prestazioni e costi piuttosto che una classifica uniforme, raccomandando così una valutazione multicriterio e una validazione focalizzata sui meccanismi rispetto alla dipendenza da metriche singole.

connor nitchals2026-08-22

📊 statistica

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Questo articolo introduce un nuovo framework di regressione eteroschedastica basato sulla distribuzione normale esponenziata generalizzata con due parametri di forma, validandone la robustezza attraverso simulazioni Monte Carlo e dimostrandone l'applicazione pratica nella modellazione della colorazione del frutto del cachi.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21

📊 statistica

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Questo studio impiega modelli econometrici spaziali e gerarchici bayesiani per analizzare gli omicidi nella Regione Metropolitana di Campinas, in Brasile (2017–2022), rivelando che i fattori socioeconomici come il reddito e i rapporti di dipendenza, insieme a un forte raggruppamento spaziale, influenzano significativamente i modelli di violenza e richiedono politiche di sicurezza pubblica sensibili al territorio.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21

📊 statistica

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Questo articolo propone un framework di inferenza causale che decompone gli esiti dei trial randomizzati in effetti biologici ( $\alpha$ ) ed effetti di scelta mediati dalle preferenze ( $\beta$ ), sostenendo che l'identificazione formale di entrambi i componenti risolva l'ambiguità causata dalla non-aderenza e dal crossover, fornendo al contempo una comprensione più completa dell'efficacia del trattamento nelle cure sensibili alle preferenze.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20

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