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📊 statistica

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Questo articolo introduce un framework probabilistico su larga scala che integra le strutture di citazione e le traiettorie semantiche per identificare cinque distinti regimi latenti dell'evoluzione scientifica, dimostrando che la deriva semantica è il più forte predittore delle transizioni di regime e offrendo una comprensione più sfumata della dinamica scientifica oltre l'impatto tradizionale delle citazioni.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
📊 statistica

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Questo articolo rivisita la validità degli indicatori bibliometrici in presenza di una diminuzione dei costi di produzione dimostrando che, mentre gli indicatori relativi rimangono robusti sotto variazioni uniformi dei costi, l'accesso eterogeneo richiede una rendicontazione condizionata al regime mediante stimatori caratteristici per evitare errori di classificazione quando la forma della distribuzione sottostante muta.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
📊 statistica

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Questo articolo sostiene che la trasformazione log(x + 1) ampiamente utilizzata introduce un bias sostanziale e inferenze fuorvianti, in particolare per dati con distribuzione esponenziale, e raccomanda di abbandonarla a favore di metodi numerici alternativi come i Modelli Lineari Generalizzati (GLM).

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20
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Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Questo articolo propone e dimostra un framework strutturato su dataset per la sintesi delle evidenze dei modelli di predizione del machine learning che ridefinisce le unità di evidenza dalle pubblicazioni agli esercizi di validazione, correggendo così le rappresentazioni errate di indipendenza e performance che derivano dai convenzionali metodi di pooling.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20
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Blockwise Joint Conformal Prediction for Simultaneous Multi-Component Condition Monitoring of Hydraulic Systems

Questo articolo propone un framework di predizione conforme congiunta a blocchi che calibra gli insiemi di predizione su blocchi operativi piuttosto che su singoli componenti, dimostrando su dati di sistemi idraulici che questo approccio raggiunge una copertura simultanea significativamente più alta per stati multi-componente rispetto ai metodi marginali convenzionali, sebbene con dimensioni degli insiemi dipendenti dal backbone e una stretta dipendenza dalle assunzioni di scambiabilità.

Bùi Thanh Lâm2026-08-20
📊 statistica

Methods Used in Developing the Adaptive Design Extension of the DELTA² Checklist for Enhancing Sample Size Reporting in Trial Grant Applications and Protocols

Questo articolo descrive lo sviluppo sistematico della checklist AD-DELTA2, un'estensione della guida DELTA2 approvata da esperti e creata attraverso un processo multistadio di revisione delle evidenze, sondaggi Delphi e incontri di consenso per migliorare la trasparenza e la riproducibilità della segnalazione della dimensione del campione nelle domande di sovvenzione e nei protocolli di studi con disegno adattivo.

Qiang Zhang, Munyaradzi Dimairo, Jen Lewis, Steven A. Julious2026-08-19
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Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

Questo articolo presenta un algoritmo esatto in tempo polinomiale che calcola il costo minimo dei cambiamenti binari di etichetta del modificatore necessari per alterare il segno di un'interazione empirica additiva tra trattamento e modificatore, chiarendo esplicitamente che il metodo affronta un'istanza computazionale specifica senza stabilire una maggiore robustezza causale o superiorità nel tempo di esecuzione.

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
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One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

Questo articolo sostiene che la previsione della novità richieda la separazione esplicita tra l'assorbimento di categoria e l'apertura di categoria all'interno di un contesto ben specificato, dimostrando che un semplice modello nullo combinatorio spesso supera modelli complessi del tipo "il ricco diventa più ricco" come il processo di Pitman-Yor quando la struttura del compito è adeguatamente considerata.

Lukasz Konowalek2026-08-19
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Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

Questo studio introduce un quadro statistico spaziale consapevole dei bias, utilizzando 273.566 post georeferenziati di Sina Weibo per quantificare e mappare la visibilità digitale diseguale delle categorie urbane di Guangzhou, rivelando che mentre la visibilità emotiva è dipendente dalla scala, la visibilità architettonica esibisce un clustering spaziale coerente tra i distretti moderni e quelli storici.

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19