📊 Category

stat

441 articoli

📊 statistica

Clustering Matrix Variate Data using Parsimonious Mixtures of Skewed Distributions

Questo articolo introduce una famiglia di modelli di miscela parsimoniosi per distribuzioni asimmetriche matriciali variate che utilizzano miscele varianza-media di distribuzioni normali con vincoli di parametri per ridurre la complessità e consentire un clustering efficace di dati ad alta dimensionalità utilizzando un algoritmo di Massima Verosimiglianza Condizionata (Expectation-Conditional Maximization).

Shiva Kumar Kurva, Kiruthika C2026-08-10
📊 statistica

A fast and stable algorithm for non-parametric maximum likelihood estimation of survival functions for left-truncated and interval-censored data

Questo articolo introduce un algoritmo EM di tipo product-limit veloce e stabile, combinato con un passaggio di minorante convesso iterativo modificato, per calcolare efficientemente lo stimatore di massima verosimiglianza non parametrico per le funzioni di sopravvivenza utilizzando dati troncati a sinistra e censurati a intervallo, dimostrando una convergenza e una scalabilità superiori rispetto ai metodi esistenti.

Zachary Waller, Adele H. Marshall, Frank Kee, Felicity Lamrock2026-08-09
📊 statistica

A Permutation Test for a Modified Spearman’s Rank Correlation Using Martingale-Residual Ranks Under Right Censoring

Questo articolo propone un test di permutazione robusto per un coefficiente di correlazione di rango di Spearman modificato che utilizza residui martingala univariati per gestire efficacemente i dati censurati a destra, garantendo un controllo asintoticamente corretto dell'errore di Tipo I e riducendosi al test classico in assenza di censura.

Alan D. Hutson, Han Yu2026-08-07
📊 statistica

When scalar endpoints cannot identify multidomain stabilization: estimand-aligned trajectory summaries for chronic longitudinal trials

Questo articolo dimostra che i contrasti scalari tra baseline e endpoint nei trial longitudinali cronici spesso non riescono a catturare in modo univoco la stabilizzazione multidominio a causa di mappature non iniettive, sostenendo l'adozione di estimandi basati sulla traiettoria per allinearsi meglio a obiettivi clinici complessi.

Robert Lundberg, Thomas Lundeberg, Johan Dahlén2026-08-07
📊 statistica

Auditing Conformal Prediction under Distribution Shift: A Detectability Boundary, Exact Label-Budget Design, and Repair

Questo articolo introduce DriftGuard, un framework di auditing a due stadi che stabilisce confini teorici di rilevabilità per lo shift di distribuzione e fornisce un protocolo rigoroso, basato su un budget di etichette, per diagnosticare il fallimento della copertura e ricalibrare i modelli di predizione conforme sia sotto covariate shift che sotto concept shift.

Maha Moussa2026-08-07
📊 statistica

When the record makes the result: exposure-linked recording of a continuous outcome can manufacture a spurious treatment effect in real- world evidence

Questo studio dimostra che la registrazione differenziale, legata all'esposizione, di esiti continui, come la perdita di sangue stimata visivamente, può fabbricare effetti del trattamento ampi e dall'aspetto robusto nella ricerca nel mondo reale attraverso un errore di misurazione sistematico piuttosto che attraverso reali differenze cliniche, rendendo necessari specifici controlli diagnostici e il ricorso a misure oggettive per evitare conclusioni spurie.

Chia-Wei Chen, Shih-Peng Mao2026-08-06
📊 statistica

Uncertainty-Aware Spatial Mixture Classification of Imbalanced CO₂ Plume States: Application to the Sleipner 2019 Benchmark

Questo articolo presenta un modello di miscela consapevole dell'incertezza e spazialmente informato, con meccanismi di contrazione e pesatura delle classi, che migliora significativamente la classificazione degli stati sbilanciati della piuma di CO₂ nel benchmark di Sleipner, identificando regimi interpretabili organizzati per profondità e fornendo stime dell'incertezza a posteriori.

Muhammad Amir Saeed, Sadia Saba2026-08-06
📊 statistica

Bayesian kernel machine meta-regression: an application in environmental epidemiology

Questo articolo propone la meta-regressione bayesiana a kernel machine (BKMMR), un flessibile framework di modellazione in seconda fase che supera i limiti della convenzionale meta-regressione lineare catturando automaticamente non linearità e interazioni nei dati di epidemiologia ambientale multi-località, migliorando così l'accuratezza della stima, la predizione e le capacità di downscaling, come dimostrato attraverso simulazioni e uno studio sull'inquinamento atmosferico in Corea del Sud.

Jiseop Jeong, Daewon Yang, Whanhee Lee, Yejin Kim, Yeonseung Chung2026-08-06
📊 statistica

Modelling Extreme Water Levels of a Hydroelectric Dam under Natural Truncation

Questo studio dimostra che il modello Right-Truncated Peaks-Over-Threshold (RT-POT) supera gli approcci tradizionali della Generalized Extreme Value e della Generalized Pareto Distribution fornendo stime dei parametri più precise e endpoint superiori più realistici per la gestione dei livelli estremi dell'acqua presso la diga di Akosombo in Ghana sotto troncamento naturale.

Emmanuel Annor, Eric Ocran, Issah Seidu, Richard Minkah2026-08-06
📊 statistica

Adaptive Bayesian Threshold Heuristic Strategies for the Partial-Information Secretary Problem

Questo articolo propone strategie di euristica a soglia Bayesiana adattiva per il problema del segretario a informazione parziale integrando la teoria dell'arresto ottimale a informazione completa con l'aggiornamento Bayesiano tramite una prior coniugata Normal-Gamma, dimostrando una prestazione superiore rispetto ai metodi di stima della massima verosimiglianza, in particolare in presenza di campioni di piccole dimensioni e di deboli informazioni a priori.

Wuting Zheng, Qian Zhan2026-08-06