stat articoli | Gist.Science

Robust Regularised M-Estimators for High-Dimensional Regression with Heavy-Tailed and Skewed Errors

Questo articolo introduce una classe di stimatori M robusti e regolarizzati per la regressione ad alta dimensionalità che raggiunge tassi di convergenza ottimali e consistenza nella selezione delle variabili sotto condizioni di momento minime (finito $\alpha > 1$ ), superando i metodi esistenti sia nelle simulazioni che nelle applicazioni genomiche reali quando si tratta di errori a coda pesante, asimmetrici o contaminati.

Mazona Victor, Vincent Odiaka, Gabriel O. Obadina2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ

📊 statistica

Sparse Convex Biclustering

Il documento propone lo Sparse Convex Biclustering (SpaCoBi), un nuovo metodo di ottimizzazione convessa con un criterio di sintonizzazione basato sulla stabilità che affronta efficacemente le sfide legate al rumore e alla computazione nei dataset ad alta dimensionalità, dimostrando un'accuratezza e una robustezza superiori rispetto alle esistenti tecniche di biclustering allo stato dell'arte.

Jiakun Jiang, Dewei Xiang, Cheliang Gu, Wei Liu, Binhuan Wang2026-06-30

📊 statistica

Detecting and Quantifying Circularity Bias When Composite Quality Ratings Are Used as Covariates: A Methodological Demonstration Using CMS Hospital Excess Readmissions Data

Questo articolo dimostra che l'inclusione di valutazioni composite della qualità come covariate nei modelli di regressione introduce un bias di circolarità che attenua sistematicamente gli effetti stimati dei predittori strutturali, un pericolo metodologico confermato attraverso i dati CMS sulle riammissioni ospedaliere e simulazioni Monte Carlo.

Ali Akram2026-06-30

📊 statistica

Perceived scarcity and risky choice under high objective risk: Evidence from a hierarchical drift diffusion model

Questo studio dimostra che la scarsità di risorse percepita aumenta il processo decisionale rischioso, in particolare in condizioni di alto rischio oggettivo, accelerando il tasso di deriva verso l'opzione rischiosa come rivelato attraverso la modellazione della diffusione del drift gerarchica.

Hongmin Luo, Junyu Liang, Jun Chen2026-06-30

📊 statistica

Explainable Medicare Payment Integrity Analytics using Rank-Aggregated Anomaly Ensembles and Conformal Cost Reference Bands

Questo articolo presenta un framework di dati pubblici spiegabile e riproducibile per l'integrità dei pagamenti Medicare che integra ensemble di anomalie con aggregazione di rango e bande di riferimento del costo conformi per dare priorità al triage degli audit, distinguendo al contempo le anomalie statistiche dalla prova di condotta illecita.

Nassamon Bootwisas, Pasin Marupanthorn2026-06-29

📊 statistica

A median-based estimate of effect size - toward more intuitive comparisons in mathematics education research

Questo articolo introduce un indicatore della dimensione dell'effetto basato sulla mediana per la ricerca nell'educazione matematica che offre un'alternativa più intuitiva e robusta al d di Cohen confrontando i valori dei gruppi con le mediane, riducendo così la sensibilità alle distribuzioni asimmetriche, agli outlier e ai piccoli campioni, pur allineandosi meglio alle interpretazioni pratiche delle prestazioni degli studenti.

Gary Davis, Mercedes McGowen, Sara Dalton Bildik, Donghui Yan2026-06-29

📊 statistica

A Hybrid Machine Learning–Bayesian Framework for Correcting Measurement Error in Health Data

Questo articolo introduce il framework HAIB-MEC, un sistema ibrido che combina l'apprendimento automatico e l'approccio bayesiano, integrando la modellazione predittiva non lineare con la correzione gerarchica dell'incertezza per migliorare significativamente l'accuratezza, ridurre il bias e potenziare l'affidabilità nei dataset sanitari influenzati da errori di misurazione.

Romuald Daniel BOY-NGBOGBELE2026-06-29

📊 statistica

The Nonsense Dependence Index: A Rank-Based Diagnostic for Identifying Potentially Spurious Associations

Questo articolo introduce l'Indice di Dipendenza dal Nonsense (NDI), un semplice diagnostico basato sui ranghi definito come la differenza tra il $\tau$ di Kendall e la radice quadrata del $\tau^*$ di Bergsma–Dassios, per distinguere efficacemente le relazioni monotone genuine dalle associazioni spurie guidate da trend comuni o fattori esterni.

STHITADHI DAS2026-06-29

📊 statistica

Comparative Study of Sarima and Lstm Model to Forecast the Insurance Comprehensive Income (Loss) in Indonesia

Questo studio confronta i modelli SARIMA e LSTM per la previsione del reddito complessivo delle assicurazioni in Indonesia, riscontrando che, sebbene il modello SARIMA catturi meglio i trend stagionali, entrambi i modelli mostrano un'accuratezza limitata, suggerendo che approcci ibridi futuri e variabili esterne siano necessari per migliorare le prestazioni di previsione.

Hiteash Mahajan2026-06-29

📊 statistica

Application of Propensity Score Methods to Address Missing Data in a Trial on the Effect of Energy Protein Supplementation Among Pulmonary TB-HIV Patients in Mwanza, Tanzania

Questo studio ha valutato il pesatura per probabilità inversa del punteggio di propensione (PS-IPW) e l'imputazione multipla (MI) rispetto all'analisi dei casi completi per la gestione dei dati mancanti monotoni in un trial sulla supplementazione TB-HIV in Tanzania, riscontrando che, sebbene entrambi i metodi avanzati abbiano superato l'analisi tradizionale in termini di bias ed efficienza, nessuno di essi ha rivelato effetti del trattamento statisticamente significativi.

Auson B. Magige, Benson Kidenya, Jeremiah Kidola, Eveline Konje, Jim Todd, Farida Iddi Mkassy, Neema Mosha2026-06-28

← Precedente Successivo →