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Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design

Questo articolo propone tre varianti adattive al dominio dell'algoritmo Cuckoo Search progettate per problemi di ottimizzazione statistica strutturata nella stima di curve principali, nell'inferenza di traiettorie single-cell e nel disegno sperimentale esatto, dimostrando la propria prestazione superiore rispetto alle meta-euristiche standard in contesti multimodali e misti, evidenziando al contempo il compromesso tra accuratezza e costo computazionale.

Elvis Han Cui, Heather Xihe Yu, Weng Kee Wong2026-08-26
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The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data

Questo articolo introduce la nuova famiglia di distribuzioni Complementary Bell-Kumaraswamy-G (CBell-Kw-G), un quadro statistico flessibile per la modellazione di dati complessi relativi alla durata della vita e all'affidabilità, rigorosamente analizzato attraverso la derivazione teorica, la stima della massima verosimiglianza e la validazione su veri dataset di sopravvivenza oncologica.

Seyed Jamal Khorashadizadeh, Fatemeh Yousefzadeh2026-08-25
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Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo

Questo studio utilizza un modello matematico deterministico SEIR-SEI per dimostrare che l'interruzione della trasmissione della malaria tra i bambini sotto i cinque anni nella Repubblica Democratica del Congo è matematicamente fattibile solo attraverso una combinazione sinergica di interventi innovativi che raggiungano una copertura dell'80%, poiché le strategie individuali o gli attuali livelli di copertura rimangono insufficienti per ridurre il numero di riproduzione di base al di sotto dell'unità.

Packy Mukanya Mbayo, André Ngombe Kaseba, Jonathan Mubenga Mubenga, Kennedy Lobukulu, Wilfried Nlandu Tembele, Michel Ka (…)2026-08-25
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Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation

Questo studio di simulazione metodologica valuta la potenza statistica e il comportamento del design di un proposto esperimento sul campo randomizzato a cluster nella Cina rurale che confronta la comunicazione anti-frode mirata con l'educazione non personalizzata, dimostrando che il design può rilevare efficacemente gli effetti primari pur confermando che i risultati riportati riflettono le proprietà della simulazione piuttosto che l'efficacia dell'intervento nel mondo reale.

Yichuan Zhou, Hongying Hu2026-08-25
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The declared winner of a clinical prediction model comparison is often decided by the random split: a simulation study

Questo studio di simulazione dimostra che, in presenza delle piccole dimensioni dell'effetto tipiche dei confronti tra modelli di predizione clinica, il "vincitore" dichiarato è frequentemente determinato dalla suddivisione casuale dei dati piuttosto che dalla reale superiorità del modello, portando a margini di performance gonfiati e a un significativo disaccordo tra gli analisti che utilizzano gli stessi dati.

Ananya Sharma2026-08-25
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Optimal Control of Poliovirus Transmission Through Vaccination and Booster Immunization: A Mathematical Modeling Perspective

Questo studio sviluppa un framework di controllo ottimo per un modello SEIVBPR esteso per determinare la strategia più costo-efficace di combinazione tra vaccinazione di routine, campagne di richiamo e misure di riduzione dei contatti, dimostrando che tali interventi possono eradicare la trasmissione del poliovirus e ridurre la paralisi permanente di oltre l'80% entro 25 settimane.

Timothy Shamaki2026-08-25
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Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Sulla base di un'analisi empirica di 35.852 articoli di *Nature Communications* utilizzando il propensity score matching, questo studio dimostra che la revisione paritaria aperta (Open Peer Review) correla significativamente con punteggi di attenzione altmetric superiore, suggerendo che i processi di revisione trasparenti potenziano l'impatto sociale e la diffusione pubblica della ricerca scientifica.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25
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Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Questo articolo dimostra che la valutazione di classificatori senza etichette è un problema statistico singolare in cui i criteri classici di selezione del modello falliscono a causa di un'informazione di Fisher degenera, e propone l'uso di criteri dell'informazione bayesiani singolari e ampiamente applicabili per recuperare accuratamente le strutture latenti e garantire stime delle prestazioni affidabili senza etichette di verità fondamentale.

Vincent Looten2026-08-24
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Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Questo studio propone un framework ibrido di supporto alle decisioni che integra il metodo CRITIC con un algoritmo k-means pesato per ottimizzare il posizionamento strategico dei centri di soccorso umanitario nelle aree verdi di Gaziantep, garantendo una pianificazione oggettiva e basata sui bisogni per scenari post-disastro.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24
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Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Questo studio dimostra che l'imputazione k-nearest neighbours (KNN) supera sia la sostituzione con la mediana che l'imputazione multipla mediante equazioni concatenate (MICE) nel preservare la fedeltà della distribuzione e l'integrità strutturale multivariata di dataset clinici reali attraverso diversi livelli di mancanza di dati.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24