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Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Questa revisione sistematica e questo studio di caso sulla Siria rivelano che i metodi statistici convenzionali rendono sistematicamente invisibili le persone con disabilità nei contesti umanitari, non riuscendo a catturare realtà complesse e intersezionali, rendendo così necessario un cambio di paradigma verso una raccolta dati più disaggregata e flessibile per garantire una distribuzione degli aiuti inclusiva.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24

📊 statistics

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Questo studio dimostra che i modelli di apprendimento automatico addestrati su dati relativi ai danni post-incendio, pur essendo accurati all'interno di eventi specifici, non riescono a generalizzare tra diversi incendi perché gli effetti protettivi o deleteri delle caratteristiche di protezione delle abitazioni (come le finestre a vetro singolo) non sono stabili e possono persino invertirsi a seconda del contesto dell'incendio, mettendo quindi in guardia contro l'uso di dati osservazionali aggregati per derivare politiche universali di protezione.

Carl Southwell2026-08-24

📊 statistics

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Questo studio Monte Carlo dimostra che, nei disegni di tipo pretest-posttest nella ricerca sulla scrittura, variare il numero di compiti e l'affidabilità dei punteggi produce compromessi sistematici tra prestazioni e costi piuttosto che una classifica uniforme, raccomandando così una valutazione multicriterio e una validazione focalizzata sui meccanismi rispetto alla dipendenza da metriche singole.

connor nitchals2026-08-22

📊 statistics

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Questo articolo introduce un nuovo framework di regressione eteroschedastica basato sulla distribuzione normale esponenziata generalizzata con due parametri di forma, validandone la robustezza attraverso simulazioni Monte Carlo e dimostrandone l'applicazione pratica nella modellazione della colorazione del frutto del cachi.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21

📊 statistics

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Questo studio impiega modelli econometrici spaziali e gerarchici bayesiani per analizzare gli omicidi nella Regione Metropolitana di Campinas, in Brasile (2017–2022), rivelando che i fattori socioeconomici come il reddito e i rapporti di dipendenza, insieme a un forte raggruppamento spaziale, influenzano significativamente i modelli di violenza e richiedono politiche di sicurezza pubblica sensibili al territorio.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21

📊 statistics

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Questo articolo propone un framework di inferenza causale che decompone gli esiti dei trial randomizzati in effetti biologici ( $\alpha$ ) ed effetti di scelta mediati dalle preferenze ( $\beta$ ), sostenendo che l'identificazione formale di entrambi i componenti risolva l'ambiguità causata dalla non-aderenza e dal crossover, fornendo al contempo una comprensione più completa dell'efficacia del trattamento nelle cure sensibili alle preferenze.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20

📊 statistics

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Questo articolo introduce un framework probabilistico su larga scala che integra le strutture di citazione e le traiettorie semantiche per identificare cinque distinti regimi latenti dell'evoluzione scientifica, dimostrando che la deriva semantica è il più forte predittore delle transizioni di regime e offrendo una comprensione più sfumata della dinamica scientifica oltre l'impatto tradizionale delle citazioni.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20

📊 statistics

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Questo articolo rivisita la validità degli indicatori bibliometrici in presenza di una diminuzione dei costi di produzione dimostrando che, mentre gli indicatori relativi rimangono robusti sotto variazioni uniformi dei costi, l'accesso eterogeneo richiede una rendicontazione condizionata al regime mediante stimatori caratteristici per evitare errori di classificazione quando la forma della distribuzione sottostante muta.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20

📊 statistics

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Questo articolo sostiene che la trasformazione log(x + 1) ampiamente utilizzata introduce un bias sostanziale e inferenze fuorvianti, in particolare per dati con distribuzione esponenziale, e raccomanda di abbandonarla a favore di metodi numerici alternativi come i Modelli Lineari Generalizzati (GLM).

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20

📊 statistics

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Questo articolo propone e dimostra un framework strutturato su dataset per la sintesi delle evidenze dei modelli di predizione del machine learning che ridefinisce le unità di evidenza dalle pubblicazioni agli esercizi di validazione, correggendo così le rappresentazioni errate di indipendenza e performance che derivano dai convenzionali metodi di pooling.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20

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