Nowcasting Inflation Using Online Prices
Questo studio dimostra che un indice giornaliero dei prezzi alimentari costruito su 150 milioni di voci di vendita al dettaglio online utilizzando modelli linguistici basati su transformer può ora efficacemente prevedere i tassi ufficiali di inflazione turca, in particolare durante i periodi di bassa e stabile inflazione, sebbene la correlazione si indebolisca quando l'inflazione subisce picchi.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Immagina di cercare di indovinare il punteggio finale di una partita di calcio prima che l'arbitro suoni il fischio finale. Di solito, devi aspettare che la partita sia completamente terminata e che le statistiche ufficiali vengano rilasciate per conoscere il vero punteggio. Nel mondo dell'economia, questo "punteggio finale" è il tasso di inflazione (quanto sono aumentati i prezzi), e le "statistiche ufficiali" provengono dall'ufficio statistico del governo (TurkStat), che pubblica i dati con un mese di ritardo.
Questo articolo parla di un team di ricercatori che ha costruito un tabellone dei punteggi in tempo reale utilizzando i prezzi online per prevedere quel punteggio ufficiale in anticipo.
Ecco come ci sono riusciti, suddiviso in semplici passaggi:
1. Il problema: La "posta lenta" contro lo "streaming live"
I numeri ufficiali dell'inflazione sono come una lettera inviata tramite posta ordinaria. Il governo invia squadre di persone nei negozi per annotare i prezzi, o scansiona gli scontrini dei negozi fisici. Questo richiede tempo. Nel momento in cui il governo pubblica il numero, questo è già vecchio di un mese.
I ricercatori volevano uno "streaming live". Hanno deciso di osservare i prezzi su cinque grandi siti web di spesa online turchi ogni singolo giorno. Hanno raccolto tra i 50.000 e i 70.000 cartellini dei prezzi ogni giorno per oltre sette anni. Si tratta di una quantità enorme di dati: circa 150 milioni di punti dati in totale.
2. La sfida: La "biblioteca disordinata"
Immaginate di entrare in una biblioteca dove i libri sono sparsi ovunque. Alcuni libri sono etichettati come "Cibo", ma all'interno di quel mucchio trovate un libro su "Filtri per Caffè" mescolato con "Chicchi di Espresso". Alcuni articoli sono etichettati come "Latte", ma in realtà sono "Bevande all'Avena".
I siti web che i ricercatori hanno analato presentavano problemi simili. Le categorie erano disordinate, incoerenti o semplicemente errate. Se avessero cercato semplicemente la parola "Caffè", avrebbero potuto accidentalmente contare il prezzo di un filtro per il caffè come il prezzo dei chicchi di caffè.
3. La soluzione: Il "Bibliotecario Intelligente" (IA)
Per sistemare la biblioteca disordinata, i ricercatori non hanno assunto esseri umani per smistare ogni singolo articolo (ci vorrebbe troppo tempo). Inveve, hanno costruito un Bibliotecario Intelligente utilizzando l'Intelligenza Artificiale (specificamente, un tipo di IA chiamato NLP o Elaborazione del Linguaggio Naturale).
- Addestrare il Bibliotecario: Hanno prima smistato manualmente circa 150.000 articoli a mano per insegnare all'IA come appare realmente un "Chicco di Caffè" rispetto a un "Filtro per Caffè".
- Il Risultato: L'IA ha imparato a leggere i nomi dei prodotti e a smistarli correttamente con una precisione del 95%.
- Il Lavoro: Una volta addestrata, questa IA bibliotecaria ha iniziato il lavoro ogni giorno, smistando istantaneamente 50.000 o 70.000 nuovi articoli, organizzandoli nelle stesse identiche categorie utilizzate dal governo.
4. Costruire il "Tabellone dei Punteggi Giornaliero"
Una volta che l'IA ha smistato i prezzi, i ricercatori hanno costruito il proprio Indice dei Prezzi Alimentari Giornaliero.
- Hanno utilizzato la stessa matematica e gli stessi "pesi" (l'importanza di diversi alimenti) che utilizza il governo.
- Invece di aspettare un mese, hanno aggiornato questo indice ogni singolo giorno.
5. Cosa hanno scoperto: L'effetto "Previsioni del Tempo"
Quando hanno confrontato il loro indice online giornaliero con l'indice mensile ufficiale del governo, hanno scoperto due cose interessanti:
- Quando il tempo è calmo (Bassa Inflazione): I due punteggi coincidevano perfettamente. Se i prezzi erano stabili, i prezzi online apparivano proprio come i prezzi offline.
- Quando arriva la tempesta (Alta Inflazione): Quando l'inflazione ha iniziato a salire vertiginosamente (raggiungendo l'85% in Turchia), i due punteggi hanno iniziato a divergere. I prezzi online si muovevano diversamente dai prezzi ufficiali offline.
- La Metafora: È come come un'app meteo che potrebbe prevedere la pioggia basandosi sui dati satellitari, mentre le persone a terra vedono ancora un cielo sereno. Durante i periodi caotici, lo "streaming live" (online) e il "rapporto ufficiale" (offline) raccontano storie diverse.
6. La grande vittoria: Prevedere il futuro (Nowcasting)
La parte più importante dell'articolo è il Nowcasting. Questo significa prevedere il numero ufficiale prima che il governo lo rilasci.
I ricercatori hanno utilizzato i loro dati online giornalieri, combinati con altri indizi economici (come i tassi di cambio e i tassi di interesse), per indovinare quale sarebbe stato il numero ufficiale dell'inflazione alla fine del mese. Hanno testato questo utilizzando molti diversi modelli informatici (come una squadra di diversi previsori).
- All'inizio del mese (Giorno 2 o 15): I dati online erano un po' "rumorosi" e non aiutavano molto. Era come cercare di indovinare il punteggio finale di una partita di calcio dopo solo 10 minuti di gioco; i dati erano troppo caotici.
- Verso la fine del mese (Giorno 22): Una volta raccolti i dati per la maggior parte del mese, i prezzi online sono diventati una potente palla di cristallo. L'aggiunta dei dati online ai loro modelli ha reso le loro previsioni significativamente più accurate.
In sintesi
L'articolo conclude che, sebbene i prezzi online siano ottimi per avere un rapido sguardo sull'inflazione, sono più preziosi quando vengono utilizzati per prevedere il numero ufficiale verso la fine del mese.
Tuttavia, c'è un limite: quando l'inflazione diventa molto alta e caotica, i prezzi online e i prezzi dei negozi fisici iniziano a distanziarsi. Ciò suggerisce che durante i periodi economici folli, il governo potrebbe dover fare maggiore affidamento sui dati online per ottenere un quadro reale di ciò che sta accadendo, invece di limitarsi ai vecchi metodi.
In breve: Hanno costruito un tracciatore di prezzi super veloce, basato sull'IA, che può indovinare il rapporto dell'inflazione del governo con un mese di anticipo, ma funziona meglio quando l'economia è un po' più stabile e il mese è quasi concluso.
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