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Articoli verificati dagli autori

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1295 articoli verificati dagli autori · 991–1000 / 1295

💻 computer science

SuperADD: Training-free Class-agnostic Anomaly Segmentation -- CVPR 2026 VAND 4.0 Workshop Challenge Industrial Track

Il documento presenta SuperADD, una pipeline di segmentazione delle anomalie senza addestramento e agnostica rispetto alla classe che sfrutta un backbone DINOv3 e tecniche di preelaborazione robuste per ottenere prestazioni all'avanguardia sul dataset MVTec AD 2 in condizioni di spostamenti distributivi difficili, senza richiedere la regolazione degli iperparametri per classe.

Lukas Roming, Felix Lehnerer, Jonas V. Funk, Andreas Michel, Georg Maier, Thomas Längle, Jürgen Beyerer2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Toward Securing AI Agents Like Operating Systems

Questo articolo sostiene che la sicurezza degli agenti AI basati su LLM richiede l'applicazione dei principi di sicurezza dei sistemi operativi, dimostrando attraverso un'analisi architetturale unificata e uno studio di caso che, sebbene alcuni rischi siano intrinseci, molte vulnerabilità possono essere mitigate utilizzando tecniche OS consolidate come l'isolamento delle risorse e la separazione dei privilegi.

Lukas Pirch, Micha Horlboge, Patrick Großmann, Syeda Mahnur Asif, Klim Kireev, Thorsten Holz, Konrad Rieck2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

What does it mean to have a quantum gravitational theory of de Sitter Space?

Il documento sostiene che, sebbene un modello quantistico di dimensione finita dello spazio di de Sitter sia intrinsecamente ambiguo a causa delle limitazioni nella misurazione, una descrizione matematica precisa del nostro universo potrebbe comunque essere raggiungibile se esso può essere incorporato in una sequenza di modelli che convergono verso una teoria unica delle superstringhe in uno spazio asintoticamente piatto.

Tom Banks2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Chem-GMNet: A Sphere-Native Geometric Transformer for Molecular Property Prediction

Il documento introduce Chem-GMNet, un nuovo trasformatore geometrico nativo sferico che sostituisce i moduli trasformativi standard con controparti sferiche per ottenere prestazioni all'avanguardia nella previsione delle proprietà molecolari sui benchmark MoleculeNet, spesso superando modelli su larga scala basati su SMILES preaddestrati con parametri significativamente inferiori e senza preaddestramento.

Deepak Warrier, Raja Sekhar Pappala2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Extensions of Brown Hamiltonian-III. Applications to irregular satellites of giant planets

Questo lavoro introduce l'integrale modificato di Lidov (CZLKC_{\rm ZLK}) come strumento diagnostico affidabile per identificare la risonanza di von Zeipel--Lidov--Kozai nei satelliti irregolari dei pianeti giganti, un metodo validato da simulazioni NN-corpi che hanno confermato con successo 26 su 27 candidati risonanti previsti.

Hanlun Lei, Xiaoyan Leng, Evgeni Grishin2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health

Il documento presenta VERA-MH, un framework clinicamente validato che valuta la sicurezza dei chatbot AI nei contesti di salute mentale, in particolare per quanto riguarda l'ideazione suicidaria, simulando interazioni diversificate con utenti tramite agenti di ruolo e valutando le risposte mediante una rubrica clinica strutturata.

Luca Belli, Kate H. Bentley, Josh Gieringer, Emily Van Ark, Nilu Zhao, Pradip Thachile, Matt Hawrilenko, Millard Brown (…)2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Diversity in Evolutionary Status and Magnetic Activity among Solar-Type Twin Detached Eclipsing Binaries

Questo studio presenta un'analisi combinata fotometrica e spettroscopica di quattro binarie a eclisse staccate di tipo solare, rivelando una significativa diversità nei loro stadi evolutivi e nei livelli di attività magnetica nonostante le loro masse quasi uguali, identificando al contempo un potenziale compagno terziario in uno dei sistemi.

Fang-Bin Meng, Li-Ying Zhu, Sheng-Bang Qian, Lin-Jia Li, David Mkrtichian, Nian-Ping Liu, Ahmet Dervişoğlu, Er-Gang Zhao (…)2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Neurodata Without Boredom: Benchmarking Agentic AI for Data Reuse

Questo articolo valuta la capacità dell'IA agentica di automatizzare il riutilizzo di dati neuroscientifici frammentati testandone le prestazioni nel caricamento, nella comprensione e nella riformattazione di dataset provenienti da otto studi recenti, rivelando che, sebbene gli agenti eccellano nei singoli sottocompiti, attualmente faticano a produrre soluzioni end-to-end completamente prive di errori e richiedono una supervisione umana in ciclo.

Ling-Qi Zhang, Kristin Branson2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion

Orthrus è un framework a doppia architettura efficiente in termini di memoria che integra un modulo di diffusione leggero con un LLM autoregressivo congelato per abilitare la generazione parallela di token, garantendo al contempo una fedeltà di inferenza senza perdita attraverso una cache KV condivisa e un meccanismo di consenso esatto.

Chien Van Nguyen, Chaitra Hegde, Van Cuong Pham, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ