Realistic Counterfactual Explanations via Denial Constraints
Questo articolo propone un approccio innovativo per la generazione di spiegazioni controfattuali realistiche nell'Intelligenza Artificiale Spiegabile integrando vincoli di negazione dai database relazionali per garantire che le istanze generate rispettino le regole di validità dei dati, migliorando così l'applicabilità pratica con un compromesso minimo rispetto alle metriche di distanza e diversità.