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1012 articoli verificati dagli autori · 221–230 / 1012

📊 statistics

Deriving Neural Scaling Laws from the statistics of natural language

Questo articolo presenta la prima teoria che predice quantitativamente, partendo da primi principi, gli esponenti di scaling dei modelli linguistici di grandi dimensioni in condizioni di dati limitati, derivando una formula priva di parametri basata esclusivamente sul decadimento delle correlazioni tra coppie di token e sul decadimento dell'entropia condizionale del prossimo token nel linguaggio naturale.

Francesco Cagnetta, Allan Raventós, Surya Ganguli, Matthieu Wyart2026-07-07✓ Author reviewed
⚛️ phenomenology

Singlet-Doublet Fermionic Dark Matter in Gauge Theory of Baryons

Questo articolo propone un'estensione minima del Modello Standard con una simmetria di gauge U(1)BU(1)_B caratterizzata da un candidato materia oscura fermionica a due componenti, un singoletto-doppietto stabilizzato da una simmetria discreta Z2Z_2, che elude con successo i rigorosi vincoli della rilevazione diretta offrendo al contempo previsioni testabili per esperimenti di collisionatori, indiretti e di onde gravitazionali.

Taramati, Rameswar Sahu, Utkarsh Patel, Kirtiman Ghosh, Sudhanwa Patra2026-07-07✓ Author reviewed
📄 chemistry

Comparative Evaluation of Phytochemical Composition, Antioxidant Activity, and Antibacterial Efficacy of Methanolic Extract, Essential Oil, and Green-Synthesized Zinc Oxide Nanoparticles from Bergera koenigii(L.) Spreng

Questo studio dimostra che, sebbene l'estratto metanolico delle foglie di *Bergera koenii* esibisca un'attività antiossidante superiore, le nanoparticelle di ossido di zinco sintetizzate tramite via verde derivate dalla stessa pianta possiedono un'efficacia antibatterica potenziata contro *E. coli* e *S. aureus*, evidenziando il loro distinto potenziale per applicazioni farmaceutiche e biomediche.

Subash Pokhrel2026-07-07✓ Author reviewed
⚛️ lattice

Digital Quantum Simulation of Nonequilibrium Dynamics in the Schwinger Model under a Strong External Electric Field

Questo articolo dimostra che combinare la preparazione dello stato tramite variational quantum eigensolver con l'evoluzione digitale in tempo reale simula efficacemente la dinamica fuori equilibrio del modello di Schwinger sotto forti campi elettrici esterni, riproducendo accuratamente fenomeni chiave come i flip dello stato di vuoto, la separazione di carica ai bordi e la ridistribuzione dell'energia rispetto alla diagonalizzazione esatta.

Haobin Chen, Lin Cheng, Xingyu Guo2026-07-07✓ Author reviewed
⚛️ lattice

Naturally Light Composite Higgs as a Protected Collective Eigenmode

Questo articolo propone un nuovo meccanismo per ottenere un Higgs composito naturalmente leggero identificandolo come un autovettore collettivo protetto del kernel scalare del settore forte, caratterizzato da parametri diagnostici specifici e una sensibilità microscopica di ordine uno, che si realizza attraverso un invariante di blocco di rango uno e universali fermioni ponte vettoriali che sollevano la massa dell'Higgs solo all'ordine congiunto di due spurioni.

Gauhar Abbas2026-07-07✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

The ASPIICS solar coronagraph aboard the Proba-3 formation flying mission. Scientific objectives and instrument design

Questo articolo delinea gli obiettivi scientifici e il design del coronografo ASPIICS, un nuovo strumento a bordo della missione Proba-3 dell'ESA che utilizza una separazione per volo in formazione di 144 metri tra un occultatore esterno e un telescopio per osservare la corona solare interna con una chiarezza e una bassa luce diffusa senza precedenti.

A. N. Zhukov, C. Thizy, D. Galano, B. Bourgoignie, L. Dolla, C. Jean, B. Nicula, S. Shestov, C. Galy, R. Rougeot, J. Ver (…)2026-07-07✓ Author reviewed
🤖 AI

JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference

JADAI è un framework addestrato end-to-end che ammortizza congiuntamente il design adattivo bayesiano e l'inferenza utilizzando stimatori della distribuzione a posteriori basati sulla diffusione per massimizzare il guadagno di informazione e raggiungere prestazioni superiori nei compiti di stima dei parametri.

Niels Bracher*, Lars Kühmichel*, Desi R. Ivanova, Xavier Intes, Paul-Christian Bürkner, Stefan T. Radev, * equal contrib (…)2026-07-07✓ Author reviewed
📊 statistics

A New Sine Type II Topp-Leone Frechet Distribution for Modelling Life-Time Data: Theoretical Development and Applications

Questo articolo introduce la distribuzione Sine Type II Topp-Leone Frechet (STIITLF) a tre parametri, ne deriva le principali proprietà statistiche e i metodi di stima dei parametri, e dimostra la sua superiore flessibilità e adattabilità rispetto ai modelli esistenti attraverso simulazioni Monte Carlo e applicazioni a dati reali sulla durata della vita.

Waheed Babatunde Yahya, Alhaji Mustapha Mahmud, Emmanuel Shammah Chaku2026-07-07✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

Black Hole Memory Burden and its Signatures in Gravitational Waves from Mergers

Questo articolo dimostra che l'«onere della memoria rapida» dei buchi neri, che può superare vastamente il contenuto informativo dei loro progenitori e alterare significativamente le frequenze delle onde gravitazionali durante le fusioni, funge da sonda sia per i meccanismi fondamentali di archiviazione dell'informazione dei buchi neri sia per la loro storia di formazione.

Gia Dvali, Michael Zantedeschi, Sebastian Zell2026-07-07✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

Transformers with Physics-Informed Encodings and Simulation-Based Inference for Robust Detection of Eccentric Binary Black Holes in Pulsar Timing Array Data

Questo articolo introduce un nuovo framework che combina i Transformer informati dalla fisica con l'inferenza basata sulla simulazione per rilevare in modo efficiente e accurato buchi neri binari eccentrici nei dati dei Pulsar Timing Array, offrendo un'alternativa scalabile ai metodi bayesiani tradizionali incorporando direttamente la fisica delle onde gravitazionali analitiche nell'architettura del modello.

Subhajit Dandapat, Alvin J. K. Chua2026-07-07✓ Author reviewed