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1012 articoli verificati dagli autori · 251–260 / 1012

⚛️ quantum physics

Meeting the Needs of the Global Quantum Science Community: A Call to Action

In mezzo alla crescita globale della scienza quantistica, questo rapporto sfrutta un sondaggio mondiale per dimostrare che gli scienziati emarginati affrontano difficoltà sproporzionate, sostenendo che l'adozione di un approccio intersezione e femminista all'equità, alla diversità e all'inclusione è essenziale per trattenere i talenti e garantire la resilienza dell'ecosistema quantistico.

Tzula B. Propp, Brandy Todd, Sara A. Metwalli, Alina Helena S. Gallardo, Michael Dascal, Denise Ruffner, Klaus D. Jöns (…)2026-07-03✓ Author reviewed
🧬 biology

Operant Conditioning in Indian Free-Ranging Dogs: Effects of Positive and Threatening Cues on Sociability

Questo studio dimostra che il condizionamento operante plasma significativamente la socievolezza dei cani randagi indiani, in cui gli stimoli positivi potenziano i comportamenti di approccio che si generalizzano parzialmente verso umani estranei, mentre gli stimoli minacciosi inducono cautela e un aumento della latenza senza generalizzarsi allo stesso modo per ridurre l'approccio complessivo.

Srijaya Nandi, Dipanjan Roy, Abantika Adak, Rohan Sarkar, Anindita Bhadra2026-07-03✓ Author reviewed
⚛️ nuclear theory

Λ\Lambda hyperons in core-collapse supernovae: Equilibration and neutrino opacities

Questo articolo dimostra che gli iperoni Λ\Lambda nelle supernovae a collasso nucleare raggiungono rapidamente l'equilibrio chimico locale tramite reazioni non leptoniche e aumentano significativamente le opacità dei neutrini (anti)muonici attraverso canali semileptonici, influenzando così l'evoluzione delle proto-stelle di neutroni e il trasporto di neutrini dipendente dal sapore.

Ruben Zatini, Jorge Martin Camalich, Pasquale Dario Serpico, Tobias Fischer2026-07-03✓ Author reviewed
🔬 condensed matter

Quantum Tunneling-induced Hybridization and Coherent Dynamics of Jackiw-Rebbi Zero Modes in a Modified Su-Schrieffer-Heeger Chain

Questo articolo investiga l'ibridazione indotta dall'effetto tunnel e le oscillazioni coerenti dei modi zero di Jackiw-Rebbi in una catena di Su-Schrieffer-Heeger modificata, dimostrando come la sovrapposizione finita tra gli stati legati nei punti di chiusura del gap di tipo Dirac permetta un trasferimento controllabile di stati quantistici topologici.

Surajit Mandal2026-07-03✓ Author reviewed
💻 computer science

OmniPilot: An Uncertainty-Aware LLM Inference Advisor for Heterogeneous GPU Clusters

OmniPilot è un consulente di inferenza consapevole dell'incertezza per cluster GPU eterogenei che predice i costi di servizio e si astiene da configurazioni inaffidabili utilizzando modelli quantili calibrati conformemente e il rilevamento di dati fuori distribuzione, ottimizzando così l'utilità economica con alta precisione attraverso diversi hardware e impostazioni di precisione.

D. Balamurugan, Thomas W. Bush2026-07-03✓ Author reviewed
💻 computer science

When Do LLM Personas Support Visualization Design? A Cross-Model Study of Color Assignment and Chart Choice

Questo studio dimostra che, sebbene le persone degli LLM possano rivelare alcuni modelli stabili guidati dalla personalità in compiti di progettazione della visualizzazione come l'assegnazione dei colori e la scelta dei grafici, i loro output sono fortemente dipendenti dalla configurazione del modello e dal contesto del compito, posizionandoli come utili strumenti esplorativi piuttosto che sostituti affidabili dei partecipanti umani.

Shahreen Salim, Klaus Mueller2026-07-03✓ Author reviewed
💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Questo studio estende l'analisi del numero d'onda modificato alle Reti Neurali Informate dalla Fisica (PINN) per valutare sistematicamente la loro accuratezza spettrale su problemi d'onda ad alta frequenza, rivelando che architetture più profonde, funzioni di attivazione specifiche come sinusoidali o tanh-Gaussiana e un numero ottimale di modi di Fourier (F=4F=4) sono critici per minimizzare gli errori di dispersione e dissipazione.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed
💻 computer science

A Three-Phase Deep Learning Framework for Mine Reclamation: LSTM Prediction and DRL Control with Synthetic Data Validation Against African Soil Profiles

Questo studio presenta un framework di deep learning in tre fasi che combina la previsione del pH basata su LSTM con il controllo tramite Deep Reinforcement Learning, validato rispetto a profili di suolo africani utilizzando dati sintetici, per fornire una soluzione scalabile e trasferibile per l'ottimizzazione del recupero minerario nelle regioni dell'Africa subsahariana caratterizzate da scarsità di dati.

Daniel Agyekum Amakye2026-07-03✓ Author reviewed
📊 statistics

Interpretable Forecasting of FIFA World Cup Tournament Progression Using Penalized Logistic Regression and Bootstrap Stability Selection

Questo studio presenta un framework di previsione interpretabile utilizzando la regressione logistica penalizzata e la selezione di stabilità bootstrap su dati storici delle squadre per prevedere la progressione della Coppa del Mondo FIFA, identificando predittori chiave come il valore di mercato e il ranking FIFA e prevedendo Argentina, Francia, Spagna, Inghilterra, Germania e Paesi Bassi come principali contendenti per il torneo del 2026.

Francis Okyere, Francis Mawutor Amuyao, Sherif Mohammed2026-07-03✓ Author reviewed