Enhancing weak lensing redshift distribution characterization by optimizing the Dark Energy Survey Self-Organizing Map Photo-z method
Questo articolo dimostra che l'ottimizzazione del metodo dei Self-Organizing Map per il redshift fotometrico del Dark Energy Survey, adattando l'algoritmo per la stima del redshift e incorporando le informazioni sul flusso della banda g, migliora significativamente la caratterizzazione della distribuzione del redshift, riducendo la sovrapposizione dei bin fino al 66% e stabilendo un quadro robusto per i futuri DES Year 6 e i sondaggi Stage IV.