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1014 articoli verificati dagli autori · 561–570 / 1014

🧬 biology

Obesity and Sociodemographic Factors in Luminal Breast Cancer

Questo studio su 3.538 pazienti rivela che l'elevato indice di massa corporea e l'ascendenza africana sono indipendentemente associati a una maggiore probabilità di sviluppare il sottotipo più aggressivo di carcinoma mammario Luminale B rispetto al Luminale A, con l'obesità che media parzialmente il legame tra ascendenza e fenotipo tumorale.

Vacanti Anderson, Paramahansa Pramanik, Haley K. Robinson2026-06-01✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Reconciling the Fundamental Plane of Early-Type Galaxies with hydrodynamical simulations: The case of IllustrisTNG100-1

Questo studio dimostra che la persistente discrepanza tra l'osservata Piano Fondamentale delle Galassie di Tipo Ellittico e le simulazioni idrodinamiche come IllustrisTNG100-1 può essere ampiamente risolta adottando tecniche di misurazione motivate dalle osservazioni e tenendo conto delle variazioni della Funzione di Massa Iniziale dipendenti dalla massa, evidenziando il ruolo critico del realismo osservativo e della modellazione delle popolazioni stellari nell'interpretare le relazioni di scala galattiche.

Pedro de Araujo Ferreira, Nicola R. Napolitano, Crescenzo Tortora, Luciano Casarini, Francisco Villaescusa-Navarro2026-06-01✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Student Capacity Moderates Knowledge Distillation Effectiveness: A Systematic Study Across ResNet Teacher-Student Pairs on CIFAR-10

Questo studio sistematico su CIFAR-10 dimostra che la capacità dello studente è un moderatore critico dell'efficacia della distillazione della conoscenza, rivelando che gli studenti più grandi (R34) ne beneficiano significativamente di più rispetto a quelli più piccoli (R18), evidenziando anche la necessità di correggere bug di implementazione e discrepanze nella risoluzione dell'input per raggiungere prestazioni di distillazione ottimali.

Umut Onur Yasar2026-06-01✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Lightweight CNN-Based Anomaly Detection for High Voltage Converter Modulators in the Spallation Neutron Source

Questo articolo propone un framework di rilevamento delle anomalie basato su una CNN leggera per i modulatori dell'alta tensione della Spallation Neutron Source che sfrutta il bias induttivo architettonico ordinando strategicamente le operazioni temporali e cross-channel, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte nell'identificazione dei precursori di guasto attraverso molteplici sottosistemi.

Alberto D. Cencillo, Leonardo Concepción, Julián Luengo, Isaac Triguero2026-06-01✓ Author reviewed
🤖 AI

FEM-Bench: A Structured Scientific Reasoning Benchmark for Evaluating Code-Generating LLMs

Questo articolo introduce FEM-Bench, un benchmark strutturato basato su compiti di meccanica computazionale progettato per valutare rigorosamente la capacità dei grandi modelli linguistici di generare codice del metodo degli elementi finiti scientificamente valido, rivelando che anche i modelli allo stato dell'arte faticano a risolvere costantemente questi problemi non banali.

Saeed Mohammadzadeh, Erfan Hamdi, Joel Shor, Emma Lejeune2026-06-01✓ Author reviewed
🔬 optics

Observation of Electrically Tunable Chirality Inversion in a Slow-Light Waveguide

Questo lavoro dimostra l'osservazione sperimentale e il controllo elettrico dell'inversione chirale in una guida d'onda a cristallo fotonico a luce lenta, in cui la lunghezza d'onda di emissione di un punto quantico incorporato viene sintonizzata tramite l'effetto Stark per invertire il segno del contrasto di emissione direzionale in un punto specifico di inversione chirale.

Xuchao Chen, Savvas Germanis, Nicholas J. Martin, Hamidreza Siampour, René Dost, Dominic J. Hallett, Ian Farrer, Akshay (…)2026-05-29✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

The N--P and 1+1+2 correspondence

Questo lavoro stabilisce un dizionario completo tra i formalismi covarianti di Newman--Penrose e 1+1+2 semitetrada esprimendo tutti i coefficienti di spin e gli scalari di curvatura in termini di variabili 1+1+2, fornendo così un'interpretazione geometrica delle quantità di Newman--Penrose e derivando le condizioni necessarie per gli orizzonti di intrappolamento esterni futuri in spaziotempi localmente simmetrici per rotazione.

Abbas M Sherif, Peter K S Dunsby2026-05-29✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Feature Geometry of LoRA Adapters: A Sparse Autoencoder Analysis of Representational Divergence in Fine-Tuned Language Models

Questo articolo utilizza Autoencoder Sparsi per dimostrare che il fine-tuning con Low-Rank Adaptation (LoRA) induce strutture rappresentative distinte all'interno dei modelli linguistici che sono geometricamente disallineate rispetto ai dizionari di caratteristiche preaddestrati, suggerendo che gli aggiornamenti specifici degli adapter occupano spazi parzialmente unici nel flusso residuo.

Prasanth K K2026-05-29✓ Author reviewed