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📄 genetic and genomic medicine

DHDDS-related juvenile parkinsonism is caused by impaired lipid metabolism, glycosylation, and mitochondrial dysfunction, which can be rescued by NAD⁺ treatment.

Questo studio dimostra che il parkinsonismo giovanile correlato a DHDDS deriva da un deficit del metabolismo lipidico, difetti di glicosilazione e disfunzione mitocondriale in organoidi cerebrali derivati da pazienti, e che queste caratteristiche patologiche, insieme ai sintomi clinici associati, possono essere efficacemente salvate dal trattamento con un precursore del NAD⁺ (NMN).

Muffels, I. J. J., Kantautas, K. A., MacDonald, G., Garapati, K., Pasupuleti, R. R., Tinker, R. J., Shah, R., Thevandava (…)2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

Path integral quantization of tensionless bosonic strings with Carroll-Weyl ghosts

Questo articolo rivisita la quantizzazione per integrale di cammino delle stringhe bosoniche prive di tensione dimostrando che trattare la scalatura Carroll-Weyl come una genuina simmetria di gauge locale necessita di estendere lo standard sistema di ghost $bc$ BMS a un sistema $bcs$, alterando così fondamentalmente il complesso BRST e le condizioni per la cancellazione dell'anomalia.

Sarthak Duary, Sourav Maji2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

First Constraints on the Ellipticities of Self-Interacting Fermionic Dark Matter Admixed Neutron Stars from Continuous Gravitational-Wave Searches

Questo articolo presenta i primi vincoli sulle ellitticità e sui parametri di auto-interazione delle stelle di neutroni con ammissione di materia oscura fermionica analizzando i dati di onde gravitazionali continue di LIGO O3, dimostrando che tali ricerche possono sondare efficacemente le "montagne oscure" ed escludere specifiche regioni dello spazio dei parametri della materia oscura.

Premachand Mahapatra, Andrew L. Miller, Prasanta Kumar Das2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes

CARE-link è una piattaforma open-source basata sul web che sfrutta i grandi modelli linguistici per connettere clinici e pazienti per una migliore gestione del diabete gestazionale, aggregando i dati remoti dei pazienti, fornendo supporto decisionale clinico consapevole del contesto e fornendo una guida personalizzata sullo stile di vita tramite WhatsApp.

Prince Ebenezer Adjei, Joshua Teye Tettey, Toufiq Musah, Audrey Agbeve, John Amuasi2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Think Fast and Far: Long-Horizon Online POMDP Planning via Rapid State Sampling

Questo articolo introduce ROP-RAS3, un nuovo risolutore POMDP online approssimato che sfrutta il campionamento rapido dello spazio degli stati per generare macro-azioni diversificate, consentendo una pianificazione efficiente su lunghi orizzonti in ambienti continui e ibridi ad alta dimensionalità, dove supera significativamente gli stati dell'arte in termini di tasso di successo.

Yuanchu Liang, Edward Kim, J. Arden Knoll, Wil Thomason, Zachary Kingston, Lydia E. Kavraki, Hanna Kurniawati2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

SoK: Post-Quantum Cryptography (PQC) Implementation in Software Systems

Questo articolo di Sistematizzazione della Conoscenza (SoK) analizza le sfide di implementazione della Crittografia Post-Quantistica (PQC) attraverso il framework Human, Organisation, and Technology (HOT), rivelando uno squilibrio critico in cui i fattori umani e organizzativi sono sottosplorati, e propone il modello PQC-HOT per guidare una trasformazione socio-tecnologica coordinata per un'integrazione di successo.

R. D. N. Shakya, C. P. Wijesiriwardana, S. M. Vidanagamachchi, Nalin A. G. Arachchilage2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Learning Self-Interpretation from Interpretability Artifacts: Training Lightweight Adapters on Vector-Label Pairs

Questo articolo dimostra che l'addestramento di adapter leggeri e congelati su artefatti di interpretabilità consente ai grandi modelli linguistici di generare auto-interpretazioni affidabili e di alta qualità attraverso task e scale diverse senza modificare il modello sottostante.

Keenan Pepper, Alex McKenzie, Florin Pop, Stijn Servaes, Martin Leitgab, Mike Vaiana, Judd Rosenblatt, Michael S. A. Gra (…)2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Optimal Initialization in Depth: Lyapunov Initialization and Limit Theorems for Deep Leaky ReLU Networks

Questo articolo fornisce un'analisi probabilistica rigorosa delle reti deep Leaky ReLU per derivare un esponente di Lyapunov che governa la stabilità dell'attivazione, rivelando i limiti dei metodi di inizializzazione standard e proponendo una nuova "inizializzazione di Lyapunov" che imposta questo esponente a zero per garantire un'ottimale stabilità dell'addestramento.

Constantin Kogler, Tassilo Schwarz, Samuel Kittle2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ