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1292 articoli verificati dagli autori · 801–810 / 1292

🔬 materials science

Optoelectronics and Magnetic properties calculation of RE2MnNiO6 (RE=La-Lu,Y) using Density Functional Theory

Questo studio impiega calcoli DFT+U per investigare sistematicamente le proprietà elettroniche, magnetiche e optoelettroniche della serie di doppie perovskiti RE2NiMnO6, rivelando come le distorsioni ottaedriche indotte dalla contrazione dei lantanidi e il trattamento specifico degli elettroni 4f dei RE governino collettivamente l'asimmetria del canale di spin e il potenziale funzionale del materiale.

Debidutta Pradhan2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

Perturbative construction of amplitudes from on-shell trees with vacuum pairs: the all-plus four-gluon amplitude through order g6\boldsymbol{g}^{\boldsymbol{6}}

Questo articolo propone una costruzione perturbativa on-shell di ordine fisso delle ampiezze di scattering utilizzando alberi generati tramite BCFW e coppie di vuoto integrate, riproducendo con successo le note ampiezze a un e due loop per i quattro gluoni all-plus fino all'ordine g6g^6 attraverso un framework di inclusione-esclusione organizzato per poligoni.

M. Maniatis2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The Life and Death of Stars That Capture Primordial Black Holes

Questo articolo presenta un quadro completo che dimostra come i buchi neri primordiali catturati dalle stelle possano o consumare silenziosamente l'ospite o innescare una disruzione stellare esplosiva tramite la formazione di un disco di accrescimento, producendo segnali transitori distinti che offrono una nuova sonda per la materia oscura di massa asteroidale e per le fusioni di buchi neri subsolari.

Ore Gottlieb, Matteo Cantiello, Cameron Norton, Ken Van Tilburg, Matthew Kleban2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

EURO-5K: When Does Domain Pretraining Matter? Benchmarking Transformers for EU Reporting Obligation Extraction

Questo articolo introduce EURO-5K, un dataset specializzato per l'estrazione degli obblighi di rendicontazione dell'UE, e dimostra che, mentre il pre-addestramento legale offre guadagni marginali per i modelli a fine-tuning completo, esso aumenta significativamente le prestazioni del tuning efficiente nei parametri e accelera l'apprendimento con dati limitati, convalidando infine sia gli approcci discriminativi che quelli generativi per l'automazione della conformità normativa.

Marios Koniaris, Vasileios Kotronis, Eugenia Giannini, Panayiotis Tsanakas2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Regularization in Paired Comparison Models via Pseudo-Games and Phantom Players

Questo articolo introduce due strategie di aumento dei dati — pseudo-giochi frazionari e giocatori fantasma — per fornire una regolarizzazione intuitiva e interpretabile per i modelli di confronto a coppie, stabilizzando efficacemente le stime e risolvendo i problemi di non identificabilità pur replicando da vicino i risultati della standard regolarizzazione ridge.

Mark E. Glickman2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Diagonal Condition in Multiplication Table of  Z[i]/(α)\displaystyle {\, \mathbb{Z} [i] / (\alpha) }

Questo articolo investiga la condizione diagonale nell'anello degli interi gaussiani e caratterizza gli interi gaussiani specifici α\alpha per i quali l'anello quoziente Z[i]/(α)\mathbb{Z}[i]/(\alpha) soddisfa tale condizione, ovvero la sua tabella moltiplicativa contiene l'elemento identità 1 esclusivamente sulla diagonale principale.

Chadaphorn Kodsueb2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

FFR: Forward-Forward Learning for Regression

Questo articolo introduce FFR, il primo framework per adattare l'algoritmo Forward-Forward biologicamente plausibile ai compiti di regressione impiegando la bontà competitiva ordinale, un'architettura a scala stratificata e la predizione gerarchica, raggiungendo un'accuratezza prossima a quella della backpropagation con costi di memoria e computazionali significativamente ridotti.

Xinyang Liu, Xuanyu Liang, Shiqi Ding, Boyang Li, Zhiqiang Que, Jiayang Li, Guosheng Hu2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

SPOQ: Specialist Orchestrated Queuing for Multi-Agent Software Engineering

SPOQ è una nuova metodologia di ingegneria del software multi-agente che integra il dispacciamento topologico basato su onde, doppi gate di validazione e supervisione human-in-the-loop per ridurre significativamente i difetti, eliminare i cicli di pianificazione e ottenere incrementi di velocità sostanziali mantenendo un'alta qualità del codice attraverso diversi repository.

Royce Carbowitz, Dheeraj Kumar2026-06-03✓ Author reviewed ⓘ