Operationalizing Cyber Attack Prediction: A Gap-Prioritized Framework with Dataset and Model Selection Guidelines
Questo articolo colma il divario tra la ricerca teorica e l'implementazione pratica nella difesa cibernetica guidata dall'IA analizzando oltre 150 dataset e 200 studi per dare priorità agli ostacoli critici di implementazione, introdurre un framework di prioritizzazione dei gap e fornire linee guida azionabili per la selezione dei dataset e l'implementazione dei modelli.