バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。

Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。

以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。

💻 bioinformatics

DuplexFM: Transferable small-RNA target representations link miRNA interactions to siRNA efficacy prediction

DuplexFMは、転移可能なmiRNA由来の表現と実験に基づいたアクセシビリティ機能を活用することで、Argonauteを介したRNA制御の統一的なモデリングに向けたパラメータ効率の高いアプローチを提供し、siRNAの有効性予測を大幅に向上させる生物学的に根ざしたフレームワークである。

Chen, B., Yin, J., Fei, J., Yang, M.2026-08-12
💻 bioinformatics

STR-PG: A Topology-decoupled Pangenome Framework for Scalable Short-read Genotyping of Short Tandem Repeats

STR-PGは、外部レジストリを介して安定した遺伝子座の表現と動的なアレル内容を分離するトポロジー分離型パンゲノムフレームワークを導入しており、これにより、新しいアレルが追加される際にグラフの再構築を必要とすることなく、ショートタンデムリピートの拡張可能かつ正確なショートリード・ジェノタイピングを可能にする。

YUAN, J., XUE, Z., TANG, H., LIU, Y., WANG, J.2026-08-12
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SeqDesk: a sequencing-facility management system for standards-compliant and FAIR (meta)data submission

SeqDeskは、シーケンシング施設向けに設計された、標準化されたメタデータの収集、バイオインフォマティクス解析の自動化、および欧州核酸アーカイブへの直接提出を容易にするための、FAIR原則に準拠したオープンソースのデータ管理システムであり、これらのプロセスを事後的なタスクとして扱うのではなく、日常的な運用ワークフローの中に組み込むことで実現しています。

Muench, P. C., Robertson, G., McHardy, A. C.2026-08-11
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Mapping disease traits onto spatiotemporal domain landscapes through scalable multi-sample integration of spatial transcriptomics

STUltraは、大規模な空間トランスクリプトミクスデータを統合して空間ドメインを検出し、多様な組織コンテキストにわたって疾患関連の遺伝的形質をマッピングする、スケーラブルなハイパーグラフベースのフレームワークであり、バッチ効果を克服し、先天性心疾患やアルツハイマー病のような複雑な疾患の根底にある分子構造の発見を可能にするものである。

Zhang, S., Luo, S., Luo, Y., Su, S., Shi, Y., Liu, L., Li, W., Tian, T., Li, J.2026-08-10
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A Principled Statistical Framework for Analyzing Spatial Patterns in Spatially Resolved Multi-Omics

本論文は、マルチオミクスデータにおける空間的パターンの厳密な解析のために、空間仮説検定、効果量推定、検出力解析、および実験計画を統合する原理的な統計学的枠組みであるSTORMを紹介するものである。

Li, J., Raina, M., Wang, Y., Zeng, S., Yu, Y., Yu, X., Jin, X., Chang, Y., Feliciano, D., Himmelfarb, J., Ricardo, A. C. (…)2026-08-10
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pysigscore: gene signatures scoring across bulk and single-cell transcriptomics

本論文は、バルクおよびシングルセル・トランスクリプトミクスデータのシグネチャー活性を堅牢に定量化するために、カスタマイズ可能なオプションと信頼性解析を備えた18種類の遺伝子セット・スコアリング手法を統合した、多用途なPythonフレームワークであるpysigscoreを紹介するものである。

Giacomello, T., Mazzara, S., Abbruzzese, G., Barberis, A., tangherloni, a., Buffa, F. M.2026-08-09
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A Framework for Benchmarking Pathway Reconstruction Algorithms

本登録報告書は、現在の不均一性の課題を解決し、特定の生物学的コンテキストにおける最適なアルゴリズム選択を導くことを目的として、822のデータセットにわたる14のパスウェイ再構築アルゴリズムの大規模かつ体系的なベンチマークを可能にする、Signaling Pathway Reconstruction Analysis Streamliner(SPRAS)フレームワークを紹介するものである。

Talluri, N., Figueroa-Reid, T., Hiemstra, J., Magnano, C. S., Shedivy, A., Panda, N., Liu, Y., Sanjeev, S., Anderson, O. (…)2026-08-09
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A generative model for dimensionality reduction with millions of features and few samples

本論文は、数百万の次元を持つ特徴量と少数のサンプルを持つデータセットに対して次元削減を実行可能なディープ生成デコーダ(DGD)を提示しており、学習要件が特徴量の次元数にほとんど依存しないことを実証し、腫瘍分類においてPCAやVAEと比較して優れた性能を示すものである。

Pancotti, C., Fariselli, P., Meisner, J., Krogh, A.2026-08-09
💻 bioinformatics

Scop3P-Toolkit: executable structure-aware workflows linking PTMs, peptides, and mutations to protein function

Scop3P-Toolkitは、多様な生物学的注釈を構造データと統合することで、翻訳後修飾、遺伝的変異、およびプロテオミクス由来のペプチドをその三次元的なコンテキスト内で解析するための、再現可能かつインタラクティブなワークフローを提供する、オープンソースの実行可能な解析環境です。

Diaz, A., Tichshenko, N., Depoortere, B. G. J., Andrade Buono, R., De Geest, P., Vranken, W. F., Martens, L., Ramasamy (…)2026-08-09