Generative design of intrinsically disordered proteins based on conditioned protein language models: Data is the limit
本論文は、タンパク質言語モデルを用いた条件付き生成フレームワークにより、特定のコンフォメーション集合記述子に基づいた内在性無秩序タンパク質(IDR)の設計が可能であることを示したが、その精度向上には大規模なデータセットが不可欠であり、データ量が IDR 設計における主要な限界要因であることを明らかにした。