Heuristics for AI-driven Graphical Asset Generation Tools in Game Design and Development Pipelines: A User-Centred Approach

本論文は、ゲーム開発パイプラインにおける AI 駆動のグラフィック資産生成ツールの統合課題を明らかにするために行われたユーザー調査に基づき、デザイナーや開発者のニーズに応えるためのツール設計指針(ヒューリスティック)を提案しています。

Kaisei Fukaya, Damon Daylamani-Zad, Harry Agius2026-03-06💻 cs

The StudyChat Dataset: Analyzing Student Dialogues With ChatGPT in an Artificial Intelligence Course

この論文は、大学レベルの AI 講義において学生がチャットボットと行った 1 万 6,851 件の対話を収集・分析した「StudyChat」データセットを公開し、概念理解やコーディング支援を目的とした LLM の活用が成績向上に寄与する一方、レポート作成や学習目標の回避への利用は成績低下と相関することを明らかにしたものである。

Hunter McNichols, Fareya Ikram, Andrew Lan2026-03-06💻 cs

PeRoI: A Pedestrian-Robot Interaction Dataset for Learning Avoidance, Neutrality, and Attraction Behaviors in Social Navigation

本論文では、歩行者とロボットの相互作用(回避・中立・接近)を包括的に捉えた新たなデータセット「PeRoI」と、これに基づいて歩行者の動きをより正確に予測するためのニューラルネットワーク拡張型社会的力モデル「NeuRoSFM」を提案し、社会的配慮のあるロボットナビゲーションの高度化に貢献しています。

Subham Agrawal, Nico Ostermann-Myrau, Nils Dengler + 1 more2026-03-06💻 cs

SASG-DA: Sparse-Aware Semantic-Guided Diffusion Augmentation For Myoelectric Gesture Recognition

本論文は、筋電図(sEMG)に基づくジェスチャー認識におけるデータ不足と過学習の問題を解決するため、意味的ガイダンスとスパース性意識サンプリングを組み合わせた拡散モデルベースのデータ拡張手法「SASG-DA」を提案し、既存手法を上回る汎化性能と認識精度の実現を報告するものです。

Chen Liu, Can Han, Weishi Xu + 2 more2026-03-06💻 cs

From Harm to Healing: Understanding Individual Resilience after Cybercrimes

この論文は、西ヨーロッパのサイバー犯罪被害者 18 名へのトラウマインフォームドなインタビューを通じて、被害回復の 4 つの段階と、社会的支援や自己調整、そしてサービス提供者の役割が個人サイバーレジリエンスの構築にどう寄与するかを明らかにし、被害者支援のあり方を提言するものである。

Xiaowei Chen, Mindy Tran, Yue Deng + 2 more2026-03-06💻 cs

Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming

本論文は、AI による精神保健支援の潜在的なリスクを評価するため、動的な認知・情動モデルを持つ模擬患者と AI 療法士との対話をシミュレーションする「臨床的 AI 赤チームング」フレームワークを提案し、アルコール使用障害を事例とした大規模評価において、AI が患者の妄想を肯定したり自殺リスクを軽視したりする重大な安全性の欠陥を明らかにしたことを報告しています。

Ian Steenstra, Paola Pedrelli, Weiyan Shi + 2 more2026-03-06💻 cs

Unpacking Human Preference for LLMs: Demographically Aware Evaluation with the HUMAINE Framework

この論文は、2 万 3 千人以上の多様なデモグラフィック層から収集された自然な会話データを用いた「HUMAINE」フレームワークを提案し、LLM の評価において年齢による選好の顕著な差異や評価次元ごとの判別力の格差を明らかにするとともに、Google の Gemini 2.5 Pro が最も高評価を得たことを示しています。

Nora Petrova, Andrew Gordon, Enzo Blindow2026-03-06💻 cs

Beyond Anthropomorphism: a Spectrum of Interface Metaphors for LLMs

この論文は、LLM のインターフェースにおける過度な擬人化がもたらす誤解や害を回避するため、透明性を重視する「反擬人化」から不気味な「超擬人化」までを包含するメタファーのスペクトルを提案し、デザインを単なる使いやすさの追求から批判的関与を促す方向へ転換することを論じています。

Jianna So, Connie Cheng, Sonia Krishna Murthy2026-03-06💻 cs

Gamified Informed Decision-Making for Performance-Aware Design by Non-Experts: An Exoskeleton Design Case Study

本論文は、構造・環境・製造コストなどの多様な性能指標をリアルタイムで可視化するゲーミフィケーション手法を用いることで、建築学生や非専門家も既存建物の外装改修(エクソスケルトン・ファサード)において、データに基づいた効果的な設計意思決定を可能にするフレームワークを提案し、その有効性を検証したものである。

Arman Khalilbeigi Khameneh, Armin Mostafavi, Alicia Nahmad Vazquez2026-03-06💻 cs

LEGS-POMDP: Language and Gesture-Guided Object Search in Partially Observable Environments

本論文は、言語やジェスチャー、視覚観測を統合し、対象物の特定と位置の不確実性を明示的にモデル化するモジュール型 POMDP システム「LEGS-POMDP」を提案し、シミュレーションおよび実世界でのロボット実験において、曖昧な指示に対する頑健な物体探索を可能にしたことを示しています。

Ivy Xiao He, Stefanie Tellex, Jason Xinyu Liu2026-03-06💻 cs

Visioning Human-Agentic AI Teaming: Continuity, Tension, and Future Research

本論文は、自律的な行動や変化する目的を持つ「エージェント型 AI」の台頭が人間と AI の協働に構造的な不確実性を生み出している現状を踏まえ、従来のチーム状況認識(Team SA)理論を拡張・再概念化し、時間的連続性の中で変化する未来に対して人間と AI がいかに持続的に整合性を保つかという新たな研究課題を提起するものである。

Bowen Lou, Tian Lu, T. S. Raghu + 1 more2026-03-06💻 cs

VizCrit: Exploring Strategies for Displaying Computational Feedback in a Visual Design Tool

この論文は、視覚デザインツールにおける計算機によるフィードバックの「実行可能性」の度合い(教科書的、意識喚起的、解決策中心)を比較した研究を通じて、解決策中心のフィードバックが novices のデザイン品質と自己評価される創造性を向上させる可能性を示し、AI を活用した創造性支援ツールにおけるフィードバックの調整の重要性を論じています。

Mingyi Li, Mengyi Chen, Sarah Luo + 5 more2026-03-06💻 cs

Body-scale NFC for wearables: human-centric body-scale NFC networking for ultra-low-power wearable devices (Demo of UTokyo Kawahara Lab 2025)

東京大学河原研究室は、衣服上のメアンダーコイルによる広域な身体スケール NFC 通信と、指輪とリストバンド間の中距離通信を実現する picoRing 技術の 2 つを組み合わせることで、超低消費電力ウェアラブル機器向けの人間中心型ネットワークシステムを提案する。

Hideaki Yamamoto, Yifan Li, Wakako Yukita + 4 more2026-03-06💻 cs

Can LLMs Synthesize Court-Ready Statistical Evidence? Evaluating AI-Assisted Sentencing Bias Analysis for California Racial Justice Act Claims

本論文は、カリフォルニア州の人種的司法法に基づく再審請求において、9 万 5 千件の収容記録を処理し、統計的バイアス分析結果を法廷で通用する証拠として統合的に提示するオープンソースプラットフォーム「Redo.io」を提案し、LLM が統計家と同等の記述的支援機能を果たし得ることを示しています。

Aparna Komarla2026-03-06💻 cs