Notational Animating: An Interactive Approach to Creating and Editing Animation Keyframes
この論文は、アニメーターが静止画に描く高レベルな記号（ノテーション）を自動生成モデルで解釈し、アニメーションのキーフレームを生成・編集する「ノテーション・アニメーション」という新しいインタラクション手法を提案し、その形式化、システム実装、およびアニメーターによる予備評価を通じて有効性を検証したものです。
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cs.HC
242 件の論文
MindfulAgents: Personalizing Mindfulness Meditation via an Expert-Aligned Multi-Agent System
この論文は、大規模言語モデルを活用したマルチエージェントシステム「MindfulAgents」を開発し、専門家の枠組みに基づいて瞑想スクリプトを生成・個人化することで、ユーザーのエンゲージメント向上やストレス軽減、長期的な実践維持に成功したことを報告しています。
Adolescents & Anthropomorphic AI: Rethinking Design for Wellbeing An Evidence-Informed Synthesis for Youth Wellbeing and Safety
この論文は、思春期の子供と社会的パートナーのように会話するAIの設計について、発達科学と産業界の実践を架橋し、自律性やスキル発達を支援する非交渉的なガードレールとリスク軽減のためのデザイン戦略を提言しています。
ADAS-TO: A Large-Scale Multimodal Naturalistic Dataset and Empirical Characterization of Human Takeovers during ADAS Engagement
ADAS-TO は、327 人のドライバーによる 15,659 件の自然な運転データを含む大規模なマルチモーダルデータセットであり、ADAS から手動運転への移行（オーバーテイク）の特性を分析し、視覚言語モデルを用いて安全上のリスクを特定し、 kinematic 的なトリガーに先立つ 3 秒以上前に視覚的な手がかりが現れることを示すことで、意味理解に基づく早期警告システムの可能性を浮き彫りにした研究です。
Monetizing Generative AI: YouTubers' Collective Knowledge on Earning from Generative AI Content
この論文は、YouTube 上で生成 AI を活用した収益化戦略を共有するクリエイターたちの実践を分析し、共有された 10 の利用事例やプラットフォーム構造との緊張関係（収益主張の検証不可能性や著作権侵害など）を明らかにすることで、生成 AI による創造的労働の集団的知見と政策への示唆を提示しています。
Understanding User Requirements for Creating Sensor-Powered Smart Car Cabins Through Retrofitting
本論文は、既存の車載センサーの限界を補完するセンサー搭載型スマートカーキャビンのリトロフィット手法について、ユーザーへのインタビューと参加型デザインを通じて要件を特定し、今後の開発に向けた設計指針を提示したものである。
GuideTWSI: A Diverse Tactile Walking Surface Indicator Dataset from Synthetic and Real-World Images for Blind and Low-Vision Navigation
この論文は、視覚障害者のナビゲーションにおいて安全性が極めて重要な触知性歩行路面標示（TWSI）の検出精度を向上させるため、既存データセットの地理的・視点的偏りを解消し、北米や欧州で広く使われる「ドーム型」警告標示を含む合成および実世界の多様な画像から構成された大規模データセット「GuideTWSI」を提案するものです。
User Review Writing via Interview with Dialogue Systems
本論文は、GPT-4 を活用した対話システムによるインタビューからユーザーレビューを生成する手法を提案し、システム利用者からの評価向上、編集時間の短縮、そして人間が執筆したレビューよりも読者にとって有用であるという結果を実証したものである。
Multi-TAP: Multi-criteria Target Adaptive Persona Modeling for Cross-Domain Recommendation
既存のクロスドメイン推薦手法が見過ごしがちなドメイン内でのユーザー嗜好の異質性を、セマンティックなペルソナモデルとターゲット適応型メカニズムを通じて捉えることで、データ疎性を効果的に緩和し最先端の性能を達成する「Multi-TAP」という新しいフレームワークを提案する論文です。
AutoUE: Automated Generation of 3D Games in Unreal Engine via Multi-Agent Systems
本論文は、UE ツールのドキュメントに基づく検索拡張生成やゲームデザインパターンの活用、自動プレイテストパイプラインを導入したマルチエージェントシステム「AutoUE」を提案し、アセット取得からコード生成、テストまでを含む 3D ゲームの自動生成を実現する手法とその有効性を示すものである。
More Than 1v1: Human-AI Alignment in Early Developmental Communities with Multimodal LLMs
この論文は、発達支援における多モーダル大規模言語モデル（MLLM）の導入が専門家と家族の間の権限や責任の配分をどう変えるかを検討し、個人最適化ではなく、専門家の構造を基盤としつつ家族が適応できる「層化されたコミュニティ・アライメント」を提唱するものである。
NarrativeLoom: Enhancing Creative Storytelling through Multi-Persona Collaborative Improvisation
Campbell の「盲変異と選択的保持」理論に基づき、専門 AI パーソナが多様な物語案を生成しユーザーが選別する「NarrativeLoom」システムは、専門家による評価で創造性の全维度において著しく向上した物語を生み出し、特に初心者にとって構造化された支援が有効であることを示しました。
From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains
この論文は、GenAI ツール、可視化作成、プログラミング環境といった創造的ドメインにおいて、単なる状態変化の記録を超えて意図や高次な創造的動きを捉えるための、それぞれ異なるアプローチ（ノードベースのインターフェース、視覚的キューの語彙、意味的履歴の埋め込み）を提示するものである。
Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study
ガーナのある大学で行われた混合研究法による調査は、学部生が公式学習管理システムよりも WhatsApp や Telegram などのインスタントメッセージングプラットフォームを好む傾向にあり、その理由として利便性、使いやすさ、アクセシビリティ、同調圧力、リアルタイム性の 5 つの要因が特定されたことを明らかにしています。
Exploring the Drivers of Information Security Policy Compliance Among Contingent Employees: A Social, Deterrent, and Involvement-Based Approach
この論文は、ガーナの大学における非常勤教職員を対象に、主観的規範、抑止力、知識共有などの協働的要素が情報セキュリティポリシーへの態度と遵守意欲に与える影響を分析し、知識共有が特に強い効果を持つことを実証的に明らかにしたものである。
From Passive Consumption to Active Interaction: Exploring Interactive LLM Scaffolding to Support Learning Engagement
この論文は、LLM による学習支援において受動的な情報提示から脱却し、軽量なインタラクティブ要素を組み込むことで学習者の関与と注意力を高め、短期的な学習成果を向上させる可能性を実証した研究です。
Seeing the Reasoning: How LLM Rationales Influence User Trust and Decision-Making in Factual Verification Tasks
この論文は、事実確認タスクにおいて大規模言語モデルの推論プロセスを提示する際、その正誤や確信度の表現がユーザーの信頼や意思決定に大きな影響を与える一方、提示タイミングの影響は限定的であることを示したオンライン研究の結果を報告しています。
Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice
この論文は、LLM を活用して人間の多様な声を統合し、政策合意形成のスキルを育成する AI プラットフォーム「Agora」を提案し、その有効性を学生を対象とした予備研究で実証したものである。
Pre-Clinical Latency Characterization of VRxBioRelax: A Real-Time EMG Biofeedback System for Muscle Relaxation in Virtual Reality
本論文は、Delsys Trigno Avanti センサーからの sEMG データを MQTT 経由で Unity 環境へ伝送し、上腕三頭筋の緊張を緩和する没入型 VR 生体フィードバックシステム「VRxBioRelax」を開発し、平均 25.34 ms の低遅延が VR の快適性閾値および臨床基準を有意に下回ることを実証したことを報告しています。
Collaboration by Mandate: How Shared Data Infrastructure Shapes Coordination and Control in U.S. Homelessness Services
この論文は、米国におけるホームレス支援ネットワークのデータ共有インフラ（HMIS）が、調整と学習を促進する一方で、リソースや権限の不平等により参加者の役割をコンプライアンス中心に変化させ、データ解釈と意思決定における権力の非対称性を再生産する二面性を示していることを、質的インタビューを通じて明らかにしています。