250 件の論文
本論文は、インターネット・オブ・ミラーズ（IoM）の初の実証的テストベッド研究として、リアルタイムなネットワーク条件下で計算タスクの配置戦略を評価し、オフロードによる低遅延化とネットワーク負荷のトレードオフを明らかにし、状況に応じた適応的なタスク配置の必要性を提唱しています。
本論文は、モバイル GUI エージェントの汎化性能評価を目的とした新たなベンチマーク「AndroidWorld-Generalization」と、GRPO を活用したスケーラブルな強化学習システムを提案し、教師あり微調整ベースラインを上回る性能向上と、未見のタスクやアプリに対する汎化における課題を明らかにしたものです。
本論文は、スクリーンリーダーユーザーが地理可視化データにアクセスできるよう、LLM を活用した自然言語による対話システム「GeoVisA11y」を提案し、その有効性とユーザー間の相互作用の違いを実証研究で示したものである。
この論文は、フリーランス労働者が AI 使用を「許可を求めるより事後の許しを得る」姿勢で受動的に扱う一方、クライアントはそれを検知できず能動的開示を望むという認識の隔たりと、不明確なクライアント方針が期待の誤解を招いていることを実証し、AI 利用における信頼と責任の明確なガイドラインの必要性を提言している。
本論文は、無線通信信号を用いた双基地型センシングにおいて、クロック非同期に起因する位相オフセットを補正し、従来の手法では失われていたサブ波長レベルの高精度な変位検出を実現する新しい手法を提案し、実世界の実験でその有効性を示しています。
この論文は、プライバシーを保護しつつ、ウェアラブルセンサーやカメラに依存せず、複数のミリ波レーダーと PM センサーを統合して作業員の追跡と曝露量を推定する「MIRO」という新しいフレームワークを提案し、その有効性を実験と実証試験で示したものである。
この論文は、スマートフォンの画面制限を克服するため、Web ページの構造を活用して任意のコンテンツを AR 空間へ柔軟に拡張・配置できるシステム「AiRWeb」を提案し、そのプロトタイプを用いた研究で学習性と有用性を確認しつつ、オフロードモードの起動に関する設計課題を明らかにしたものである。
この論文は、創造性支援ツールで生成される低レベルのシステムログを、意図を反映した高レベルの行動ワークフローグラフに変換する手法を提案し、ユーザーの作業パターンを理解して次の設計を提案できる「プロセス認識型エージェント」の実現を可能にすることを論じています。
本論文は、AI 支援デザインツールにおける創造的プロセス分析において、単なる意味的類似性に依存する埋め込み手法の限界を指摘し、創造的転換の検出やマルチモーダルな設計痕跡の表現、自律エージェントの行動への影響といった課題を克服するため、文脈を考慮した大規模言語モデルを用いた介入アプローチの必要性を提唱しています。
本論文は、仮想現実（VR）環境における適応型再生を実現するため、構造化された時空間シーングラフと原点中心グラフ（OCG）を用いて、目標指向の活動記録を自動的にタスク単位に分割する手法を提案し、ユーザー研究を通じてその精度を検証したものである。
本論文は、イギリスのムスリム女性向けに共同設計された文化的・信仰に配慮したAIチャットボット「YAQIN」の開発と評価を通じて、医療システムにおける文化的障壁を克服し、信頼とエンゲージメントを向上させる可能性を示しています。
本論文は、LLM を二腕バンディット問題に適用した実験を通じて、モデルが報酬構造に関わらず位置順序や硬直な探索戦略に偏る決定バイアスを示し、学習率の低さと逆温度の高さという計算モデルで説明できることを明らかにし、これが人間-AI 協調における潜在的な課題を浮き彫りにしたことを述べています。
2011 年から 2025 年にかけての 90 件の研究を分析して構築された「3 つの実践（Praxes）フレームワーク」を用い、障害者の生活改善を目指す社会アクセス研究が現状では実践領域ごとに孤立している課題を指摘し、障害者の実体験、物質的実践、理論的知識が循環して相互に変容する統合的なアプローチの必要性を提唱しています。
この論文は、障害者支援技術の従来の「自律（自立）」という目標を、独立と相互依存のいずれかを選択する権限である「関係的主権」へと転換し、その実現に向けた新たな設計枠組みと介入策を提案するものである。
本論文は、ロボットと人間の協働を単なる効率化や自律ではなく、人間が意図を定義し AI が仲介することで創造性を支える「足場（スキャフォールディング）」として再定義し、教育や芸術など開かれた環境における人間中心の対話的アプローチを提案しています。
この論文は、40 の主要なソーシャルメディアプラットフォームを対象とした調査を通じて、生成 AI によるコンテンツのガバナンス現状を分析し、多くのプラットフォームが既存のルール違反や開示に焦点を当てる一方で、所有権や収益化などの課題への対応が不十分であるため、より包括的で前向きなガバナンス枠組みやユーザー教育の必要性を提言しています。
この論文では、視覚障害者向けに設計された認証方式のセキュリティとアクセシビリティを評価する「AWARE」フレームワークを導入し、スクリーンリーダー支援下での多要素認証やパスワードレス認証の実証分析を通じて、既存の方式がフィッシングや肩越し盗み見など多様な攻撃に対して脆弱であることを明らかにしています。
この論文は、不確実性の軽減と意図の推論という二つのモードを統合し、LLM 支援による能動的な問いかけと確率的信念に基づく意図推論を活用することで、人間のロボットとの協働における対話コストとタスク実行時間を大幅に削減する新しい双方向人間・機械共同計画システムを提案し、シミュレーションおよび実世界での UAV 展開でその有効性を検証したものである。
この論文は、教育における AI 誤用を「検出」の問題ではなく、学習プロセスの可視性欠如という「測定」の問題として再定義し、監視ではなく透明性とプロセスの可視化を重視する「学習可視性フレームワーク」を提案しています。
この論文は、指示をほとんど与えない自由な対話において、自閉症児と定型発達児が没入型人工エージェントとどのように非言語的に関わるかを調査し、ロボット開発に役立つ行動パターンや反復運動の存在を明らかにしたものである。