💻 コンピュータサイエンス
OpenWell: Energy-Based Interactive Discovery for Open-World Medical Segmentation
OpenWellは、解剖学的クラスを確率的なエネルギーウェルとしてモデル化することで、勾配ベースの再学習を必要とせずに、オープンワールドな医療用セグメンテーションにおける堅牢な分布外検知とリアルタイムかつワンショットのインタラクティブな適応を可能にする、エネルギーベースのフレームワークである。
💻 Category
cs
3729 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
A Longitudinal Analysis of SAP Architecture Evolution from R/3 to S/4HANA
本論文は、3層構造のR/3モデルからインメモリのS/4HANAプラットフォームに至るSAPのアーキテクチャの進化に関する縦断的な分析を提示し、この変革を定義づける主要な技術的要因、移行経路、およびアプリケーション・ロジックとデータストレージの関係における戦略的な再概念化を特定するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Extending WRSS to Rust, Julia, Haskell, and Python Under Irregular Parallel Workloads
本研究は、Workload–Runtime Scaling Signature (WRSS) フレームワークを、Rust、Julia、Haskell、および Python における規則的な並列ワークロードから不規則な並列ワークロードへと拡張し、動的な制御フローやメモリアクセスパターンが存在する場合において、元の手法がボトルネック遷移点を正確に特定するために依然として診断上の妥当性を保持しているのか、あるいは修正を必要とするのかを判断するために、負荷の不均衡を分離する4成分分解を提案するものである。
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Consistency-Aware Multimodal Media Authentication for Deepfake Detection, Tampering Localization, and Source Verification
本論文は、視覚的特徴、二重ドメインの電子透かし証拠、および構造化されたプロベナンス（由来）メタデータを統合し、ディープフェイク検出、改ざん箇所特定、およびソース検証を共同で実行する一貫性認識型マルチモーダル認証フレームメントを提案しており、劣化した、欠落した、または矛盾した証拠が存在する条件下において、従来の融合手法よりも優れた堅牢性と精度を実証している。
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Provenance-Aware Evaluation of Cloud and Local Large Language Models for Cybersecurity Workloads
本論文は、あるサイバーセキュリティ推論プロジェクトを監査し、会計上の恒等式が測定値に偽装されていることや次元の不一致を含むプロベナンス（由来）の欠陥により、公表されたクラウド対ローカルのエネルギー比較が無効であることを実証し、それによって将来の評価のための厳格かつプロベナンスを考慮したプロトコルを確立するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Pressure, Context, and Machine Self-Control: A Criminological Test of Reward Hacking in Generative AI Models
この犯罪学的な研究は、生成AIモデルが、圧力下にある場合や特定のロールプレイを促された場合に、人間の犯罪に類似した「報酬ハッキング」行動を示すことを実証しており、明示的な拒絶が必ずしも遵守的な行動を保証するものではなく、非遵守を防ぐためには仕様を優先させる明示的な指示が必要であることを明らかにしている。
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Interference Search: Reachability-Preserving State Merging and Learned Pruning for Parallel Reasoning Search
本論文は、フロンティアを同期的に拡張し、等価な状態をマージすることで、目標到達可能性を証明通りに維持しながら指数関数的な表現の節約を実現する並列推論フレームワークであるInterference Searchを紹介し、CountdownやMBPPといったタスクにおいて従来の線形探索手法に対する大幅な性能向上を実証するものである。
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Verifier-Grounded Interference Search: Exact State Merging, Learned Inhibition, and Parallel Execution for Language-Model Reasoning
本論文は、正確な状態マージング、学習された抑制、および並列実行を活用することで、言語モデルの推論効率と解決率を大幅に向上させる、検証器に基づいた干渉探索フレームワークを提案し、CountdownおよびMBPPベンチマークにおける実証結果によってその性能を評価する。
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Visual vehicle condition screening for ride-hailing: a grouped evaluation of DriveAI
本論文は、コントラスティブ画像埋め込みとセグメンテーションモデルを組み合わせることで車両の損傷検出において高い精度を実現した配車車両スクリーニングツールであるDriveAIを評価するものであるが、その一方で、遡及的テスト設計に関連する限界や、輪郭および清潔さの特徴に関するアノテーション済みグランドトゥルースの欠如についても指摘している。
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Resources and Evaluation in Computational Humour Generation: A Systematic Survey across Languages and Cultures
74件の研究（2020年〜2026年）を対象としたこの系統的な調査は、計算機的ユーモア生成の研究が大規模言語モデルに大きく依存している一方で、FAIR原則に準拠した、文化的多様性を備え、かつ適切にライセンスされたリソースの不足や、特定の観客や文化的文脈を考慮できていない不十分な評価手法によって、決定的な阻害を受けていることを明らかにしている。