Causal Effects in Matching Mechanisms with Strategically Reported Preferences
この論文は、戦略的な選好報告が因果推定を困難にする学校・大学への配分メカニズムにおいて、真の選好に依存する因果効果を特定し、鋭い境界値を導出する手法を提案し、チリの大学入試データを用いて卒業成功率に顕著な異質性があることを示しています。
49 件の論文
この論文は、戦略的な選好報告が因果推定を困難にする学校・大学への配分メカニズムにおいて、真の選好に依存する因果効果を特定し、鋭い境界値を導出する手法を提案し、チリの大学入試データを用いて卒業成功率に顕著な異質性があることを示しています。
この論文は、候補者間の勝敗の差(マージン)のみで結果が決まる投票ルールが、特定の規範的公理(特に「選好の平等性」)を満たすことと同値であることを証明し、マージンベースのルールの規範的正当性を確立しています。
この論文は、不可逆的な破綻を伴う動的ゲームにおいて、短期的な搾取が長期的な利益を犠牲にして崩壊をもたらす均衡を排除し、生存を維持する再交渉不可能な均衡のみを考慮する「持続的搾取均衡(SEE)」という概念を導入し、支配者 - 従属関係の文脈でその存在と適用性を示しています。
この論文は、戦略的スパイラルが存在する環境において、複数のプリンシパルがそれぞれチームに対してメカニズムを設計する際、従来の不連続性により均衡が存在しない場合があるという課題に対し、正直な順守経路における結果分布と単独逸脱によって達成可能な結果分布の両方を追跡する新たなアプローチを導入することで、均衡の存在に関する一般的な条件を確立したことを示しています。
この論文は、一貫性、連続性、独立性などの公理を課すことで、無限の世代にわたる所得移転の配分ルールとして幾何学的なルールが導かれることを示しています。
この論文は、異質的な労働者と企業が 1 対多のマッチングを通じて労働市場が均衡する分析可能なモデルを構築し、生産性の高い企業に不均衡に恩恵をもたらす市場効率性のショックによって駆動されるビジネスサイクルが、賃金および生産性の分布の循環的変動と整合的な結果をもたらすことを示しています。
この論文は、構造方程式モデルの枠組みを用いて、エージェントが因果モデルに関する不確実性のもとで意思決定を行い、その結果得られるフィードバックを通じて因果信念を更新する過程を分析し、最適な行動と信念が整合する定常状態の概念を提案するものである。
この論文は、複雑労働の還元と価値転換問題を、物理的生産ネットワークの制約下で可能な分配の空間として再定義し、マクロ経済が物理的剰余を生み出す限り、労働価値法則と名目価格体系が物理的再生産の下限を損なうことなく論理的に整合し得ることを数学的に証明し、2023 年の中国の投入産出データを用いて実証検証を行ったものである。
この論文は、有限サンプルによる情報摩擦と確率的選択を組み合わせた「サンプリング・ロジット均衡(SLE)」を導入し、サンプルサイズが大きい場合の行動がサンプリングノイズによる歪みを含んだ仮想的なゲームのロジット均衡で近似され、有限サンプルが均衡行動を体系的にシフトさせたり均衡選択効果を生み出したりすることを示しています。
この論文は、入札者がよりリスク回避的になった際にどの入札額が魅力的になるかを分析する統一的な枠組みを提示し、第一価格オークションでは高い入札額が、第二価格オークション(既知の外部オプションがある場合)では低い入札額がそれぞれ均衡において選好されることを示しています。
この論文は、ソーシャルメディア上の合理的なユーザーが私的情報とバイラルなニュースフィードに基づいて情報を共有する均衡モデルを分析し、バイラルなコンテンツの提示が情報の集約を促進する一方で、誤った情報が自己永続的に広がる定常状態を生み出す可能性を示し、プラットフォーム設計への示唆を論じています。
この論文は、インフォーマルな交通システムにおける利益追求型運転手の分散意思決定がもたらす効率性の損失をゲーム理論モデルで分析し、中央制御や補填制度などの介入によってその損失を軽減できることを示しています。
この論文は、有限サイズと不可逆性を考慮した抵抗散逸の条件のもとで、構成法則をフィルリッポフの微分包含系として定式化し、静的な最適化を必要とせずに流路アーキテクチャの存在、一意性、および大域的安定性を証明する動的システム理論を構築したものである。
本論文は、経済環境の遷移確率が未知でありベイズ学習を通じて更新される状況下における最適貯蓄問題を分析し、政策の存在・一意性・構造的特性を証明するとともに、転移の不確実性と学習が予防的動機や富の蓄積に与える影響を明らかにしている。
本論文は、AI 支援進化探索フレームワーク「AlphaEvolve」を用いて双方向取引におけるランダム・オファラー機構の最悪ケースを探索し、従来の予想(2 倍)や既存の反例(約 2.02 倍)を更新する 2.0749 倍という新たな下界を確立したものである。
この論文は、落札後の所得が私的に実現し、コストをかけて監査可能な状況下で、監査コストを差し引いた主の収益を最大化するオークション設計を解き、落札者が現金の前払いと上限付きのロイヤルティを支払うメカニズムを導出したことを示しています。
この論文は、標準的な情報隠蔽(ガーブリング)を一般化した「重み付きガーブリング」に基づく情報順序を定義し、それが静的な意思決定問題における情報価値の一定割合の支配や、隠れマルコフ過程を伴う停止時間問題における期待利得の支配によって特徴付けられることを示しています。
この論文は、受信者が状態の多次元要素から一つ(または複数)を選択して検証できるバイナリ行動のシグナリングゲームにおいて、送信者が状態のどの要素が最も高いかを伝達し、受信者がその中から検証対象を選ぶような影響力のある均衡を特定し、そのような均衡が通信なしの結果よりも送信者に有利である場合にのみ通信が有益となることを示しています。
Erdil & Ergin (2008) の研究で用いられたコードに存在するバグを特定・修正し、安定したマッチングを正しく計算できるようにした結果、以前報告された改善学生の割合は若干小さく、順位改善の平均値はより大きかったことが判明したが、理論的な結論には影響がないことを示しています。
この論文は、意思決定者に情報を提供する実験者が説得の誘因を持つ状況において、設計者が許容される実験の集合を制限することで、実験者の説得を抑制しつつ有益な情報提供を維持する最適な委任メカニズム(特に S 字型選好下での「二重カットオフ」戦略)を分析し、完全委任に比べて設計者が厳密に利益を得られることを示しています。