Existence and uniqueness results for a mean-field game of optimal investment

この論文は、生産財の価格が代表企業の最適制御された生産能力の期待値の非線形関数として決定される確率的な最適投資の平均場ゲームについて、有限および無限の時間範囲における均衡の存在と一意性を証明し、さらにその決定論的な対応についても調査したものである。

Alessandro Calvia, Salvatore Federico, Giorgio Ferrari, Fausto GozziMon, 09 Ma🔢 math

Information Structures in Stablecoin Markets

この論文は、グローバルゲームモデルを用いて、ステーブルコインのペッグ外れが大口売却や準備資産の質の悪さによって引き起こされるメカニズムを解明し、情報の精度(公的・私的)がファンダメンタルズによって脱走の確率に逆説的な影響を与えることを示すことで、不透明なステーブルコインの安定性や現実の脱走事象を説明する理論的枠組みを提示しています。

Brian ZhuMon, 09 Ma💰 q-fin

Incentive Design with Spillovers

この論文は、ネットワークゲームの手法を用いてチームプロジェクトにおける最適インセンティブ設計を一般化し、個人の生産性、組織における中心性、および金銭的インセンティブへの反応性を組み合わせた指標をすべてのメンバーで均等化することが、インセンティブ報酬の最適配分を導くことを明らかにしています。

Krishna Dasaratha, Benjamin Golub, Anant ShahFri, 13 Ma📈 econ

Persistence, patience and costly information acquisition

この論文は、ガウス AR(1) プロセスに従う状態のシグナルをコストと有用性のバランスを考慮して逐次的に選択する前向きのエージェントの最適学習戦略を特徴づけ、状態の持続性が高まると情報コスト増大により厚生が低下する一方で、時間的忍耐が高まると過去の自己から得られる情報量が増加し厚生が向上することを示しています。

Benjamin DaviesFri, 13 Ma📈 econ

Menu Pricing of Large Language Models

この論文は、大規模言語モデル(LLM)の提供者が、ユーザーの多様なタスク価値を単一の指標に集約し、トークン予算のメニューやコミットメント支出契約などの最適価格設定メカニズムを導き出す理論的枠組みを提示し、その理論が Anthropic や OpenAI などの実際の価格戦略と一致することを示しています。

Dirk Bergemann, Alessandro Bonatti, Alex Smolin2026-03-10📈 econ

Random Utility with Aggregation

この論文は、消費者ごとに異なり観測されない代替案(外部オプションなど)を含む集計データにおいて、元のランダム効用モデル(RUM)の合理性条件が標準的な集計ランダム効用モデル(ARUM)よりも緩やかであり、両者が等価となるための条件を明らかにし、それらの条件を無視して ARUM を適用すると推定バイアスが生じることを示しています。

Yuexin Liao, Kota Saito, Alec Sandroni2026-03-10📈 econ

Dynamic Decoupling in Multidimensional Screening

本論文は、複数の財に関する多次元の逐次スクリーニングにおいて、独占企業が事前の契約で情報レントを抽出することで静的スクリーニングと異なる歪みが生じ、特定の条件下では各財ごとに最適な逐次スクリーニングメカニズムを独立に提供することが最適となり、これが業界で広く見られる会費制の後に個別販売を行うスキームを理論的に裏付けることを示しています。

Eric Gao2026-03-10📈 econ