Existence and uniqueness results for a mean-field game of optimal investment
この論文は、生産財の価格が代表企業の最適制御された生産能力の期待値の非線形関数として決定される確率的な最適投資の平均場ゲームについて、有限および無限の時間範囲における均衡の存在と一意性を証明し、さらにその決定論的な対応についても調査したものである。
49 件の論文
この論文は、生産財の価格が代表企業の最適制御された生産能力の期待値の非線形関数として決定される確率的な最適投資の平均場ゲームについて、有限および無限の時間範囲における均衡の存在と一意性を証明し、さらにその決定論的な対応についても調査したものである。
この論文は、ブラックウェルやレマンの情報順序に基づくガールリング特性を用いて、より有益な実験がより高コストであるという情報コストの単調性を満たすための必要十分条件を導き出し、既存の主要なコスト関数をその観点から検証するものである。
この論文は、グローバルゲームモデルを用いて、ステーブルコインのペッグ外れが大口売却や準備資産の質の悪さによって引き起こされるメカニズムを解明し、情報の精度(公的・私的)がファンダメンタルズによって脱走の確率に逆説的な影響を与えることを示すことで、不透明なステーブルコインの安定性や現実の脱走事象を説明する理論的枠組みを提示しています。
この論文は、優先順位に基づくマッチングにおいて、エージェントの優先順位をどのように順序付けるべきかを研究し、特定の条件下では優先順位のケメニー順位が正当な嫉妬を最小化し、条件が緩和されれば重み付きケメニー順位が最適となることを示しています。
この論文は、ネットワークゲームの手法を用いてチームプロジェクトにおける最適インセンティブ設計を一般化し、個人の生産性、組織における中心性、および金銭的インセンティブへの反応性を組み合わせた指標をすべてのメンバーで均等化することが、インセンティブ報酬の最適配分を導くことを明らかにしています。
この論文は、Chiappori ら(2025)のマッチングにおけるアソルタティブ性指標の公理化に関する誤りを指摘し、修正された公理系を提示するとともに、オッズ比を多タイプ市場へ一般化するものである。
この論文は、消費者が製品選好を完全に学習する前に企業がオプション契約を提供する競争環境を分析し、早期契約が消費者の非効率な消費を招く一方で、情報の非対称性による競争激化を通じて独占の場合とは逆に消費者余剰を増大させ、排他的契約がさらにこれを促進することを示しています。
この論文は、積分確率順序の下での確率測度上の最適化問題において、テスト関数锥の閉性、値関数のアフィン性、解対応の凸性、および順序保存結合の存在という 4 つの性質が同値であることを示し、ブラックウェルの定理の一般化や情報設計・メカニズム設計への新たな洞察を提供しています。
この論文は、ガウス AR(1) プロセスに従う状態のシグナルをコストと有用性のバランスを考慮して逐次的に選択する前向きのエージェントの最適学習戦略を特徴づけ、状態の持続性が高まると情報コスト増大により厚生が低下する一方で、時間的忍耐が高まると過去の自己から得られる情報量が増加し厚生が向上することを示しています。
この論文は、最適化や学習に依存せず、持続的な環境記憶とインセンティブ場を介した適応的相互作用の動的構造そのものとして、多エージェントシステムにおける協調的知性の出現を説明する理論的枠組みを提示しています。
この論文は、戦略的環境における無限の信念の階層を、確率的ショックに基づく条件付けにより決定論的な固定点問題へと帰着させ、有限プレイヤーの連続時間 LQG ゲームにおける均衡を初めて厳密に特徴付け、情報の操作が均衡に与える影響を明示的な「情報楔」を用いて定式化したものである。
この論文は、心理的ゲーム理論の枠組みを用いて、市民の自発的・強制的拠出と知事による資金配分・横領を分析し、罰則、監査、評判への懸念が公共財の供給と腐敗の均衡にどのように影響するかを明らかにしています。
この論文は、大規模言語モデル(LLM)の提供者が、ユーザーの多様なタスク価値を単一の指標に集約し、トークン予算のメニューやコミットメント支出契約などの最適価格設定メカニズムを導き出す理論的枠組みを提示し、その理論が Anthropic や OpenAI などの実際の価格戦略と一致することを示しています。
不完全情報ゲームにおける分析者が信念不変ベイジス相関均衡(BIBCE)を用いて予測を行う際、その均衡が近傍のゲームに対して頑健であるための十分条件を一般化ポテンシャル関数を用いて導出し、超モジュラーポテンシャルゲームでは頑健な BIBCE がベイジス・ナッシュ均衡と一致することを示しています。
この論文は、消費者ごとに異なり観測されない代替案(外部オプションなど)を含む集計データにおいて、元のランダム効用モデル(RUM)の合理性条件が標準的な集計ランダム効用モデル(ARUM)よりも緩やかであり、両者が等価となるための条件を明らかにし、それらの条件を無視して ARUM を適用すると推定バイアスが生じることを示しています。
この論文は、ピアモニタリングが機能する逐次的チーム生産モデルにおいて、AI の最適導入戦略が特定の職種の固定化ではなく確率的な代替を促し、情報の流れを支える中間労働者を残すことで、平均賃金の向上とチーム内の賃金格差の縮小をもたらすことを示しています。
この論文は、ベイズ学習モデルを用いて、公的情報から得られる証拠が同時に政治的分極化とイシューの整合性を生み出す一方、ベイズ合理性の枠組みでは限界を超えた分極化は生じ得ず、多次元的信念の分極化が集団的な立場の乖離に繋がるかどうかはイシュー間の分離可能性に依存することを示しています。
この論文は、完全な記憶や状況把握ができない「不注意(absentmindedness)」が、最終的な強硬要求への拒絶を可能にする交渉力となり、相手側が合意の崩壊を避けるために事前の譲歩を促す一方で、効率性の低下をもたらす新たな交渉遅延の要因であることを示しています。
この論文では、3 人以上のプレイヤーからなる非退化な正規形ゲームにおいて、すべての進化安定戦略を計算するアルゴリズムを提示しています。
本論文は、複数の財に関する多次元の逐次スクリーニングにおいて、独占企業が事前の契約で情報レントを抽出することで静的スクリーニングと異なる歪みが生じ、特定の条件下では各財ごとに最適な逐次スクリーニングメカニズムを独立に提供することが最適となり、これが業界で広く見られる会費制の後に個別販売を行うスキームを理論的に裏付けることを示しています。