Checking Cheap Talk
この論文は、受信者が状態の多次元要素から一つ（または複数）を選択して検証できるバイナリ行動のシグナリングゲームにおいて、送信者が状態のどの要素が最も高いかを伝達し、受信者がその中から検証対象を選ぶような影響力のある均衡を特定し、そのような均衡が通信なしの結果よりも送信者に有利である場合にのみ通信が有益となることを示しています。
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econ
73 件の論文
Initial-Condition-Robust Inference in Autoregressive Models
この論文は、初期条件が定常または固定であると仮定できない場合でも、漸近的および有限サンプルにおいて初期条件に完全に頑健な信頼区間を提案し、その長さは定常または固定の場合と比較してわずかなコストしか増えないことを示しています。
Comment on 'What's the Matter with Tie-Breaking: Improving Efficiency in School Choice'
Erdil & Ergin (2008) の研究で用いられたコードに存在するバグを特定・修正し、安定したマッチングを正しく計算できるようにした結果、以前報告された改善学生の割合は若干小さく、順位改善の平均値はより大きかったことが判明したが、理論的な結論には影響がないことを示しています。
The coordination gap in frontier AI safety policies
この論文は、現在の最先端 AI 安全政策が予防に偏り、失敗発生時の調整能力を欠く構造的な欠陥を抱えていると指摘し、核安全やパンデミック対策などの事例から、事前コミットメントや共有プロトコル、常設調整機関などの枠組みの導入を提言しています。
Shrinkage Regularization for (Non)Linear Serial Dependence Test
この論文は、Jasiak と Neyazi (2023) が提案したポートマンテア検定を拡張し、高次元非ガウス時系列における線形および非線形の系列相関の欠如を検証するための正則化された検定手法を提案するものである。
An operator-level ARCH Model
本論文は、従来の点ごとの分散モデルを超え、一般の可分ヒルベルト空間における条件付き共分散作用素全体の進化を捉える新たな演算子レベルの ARCH モデルを提案し、その定常性や推定量の一致性を理論的に確立するとともに、高頻度取引データへの適用を通じてその実用性を示しています。
Gimbal Regression: Orientation-Adaptive Local Linear Regression under Spatial Heterogeneity
この論文は、空間的異質性における局所回帰の不安定さを解消し、数値的安定性と透明性を確保するために、幾何学的な方向性を明示的に活用した決定論的かつ幾何学的に意識された新しい回帰手法「Gimbal 回帰」を提案しています。
Delegated Information Provision
この論文は、意思決定者に情報を提供する実験者が説得の誘因を持つ状況において、設計者が許容される実験の集合を制限することで、実験者の説得を抑制しつつ有益な情報提供を維持する最適な委任メカニズム（特に S 字型選好下での「二重カットオフ」戦略）を分析し、完全委任に比べて設計者が厳密に利益を得られることを示しています。
Double Machine Learning for Time Series
この論文は、定常時系列の時間反転性を利用した「リバース・クロスフィッティング」やハイ次元データにおけるバイアス低減のための調整ルールを導入し、マクロ経済時系列における因果推論の適用性を拡大したダブル・マシン・ラーニング手法を提案し、その有効性をシミュレーションと金融規制資本の分析を通じて実証しています。
A Semi-Structural Model with Household Debt for Israel
この論文は、家計のレバレッジと金利の間に正の相関があるという金融摩擦を考慮したイスラエル経済の半構造的 DSGE モデルを提案し、金融政策が信用市場の変動にも反応することの重要性と、マクロプルーデント政策が過剰な借入を抑制し、需要減退時の信用スプレッド低下を通じて需要を刺激する可能性を明らかにしています。
Thin Sets Are Not Equally Thin: Minimax Learning of Submanifold Integrals
この論文は、経済パラメータの同定に用いられる「薄い集合（部分多様体）」の内在次元 が推定速度に決定的な影響を与えることを示し、 次元部分多様体上の積分関数に対する最小最大最適推定レート を導出し、その漸近正規性に基づく推論手法を確立した。
Making Serial Dictatorships Fair
この論文は、優先順位に基づくマッチングにおいて、エージェントの優先順位をどのように順序付けるべきかを研究し、特定の条件下では優先順位のケメニー順位が正当な嫉妬を最小化し、条件が緩和されれば重み付きケメニー順位が最適となることを示しています。
Identification and Estimation of a Semiparametric Logit Model using Network Data
この論文は、社会的ネットワークの内生性をネットワークデータを用いてパラメトリックなリンク形成過程の仮定なしに解決し、ロジスティック分布の仮定に基づいて半パラメトリック・ログモデルの識別と推定を行う手法を提案し、その一貫性と漸近正規性を証明するとともに、マイクロファイナンスの適用事例を通じてネットワーク形成の内生性を考慮することが推定結果に重要な影響を与えることを示しています。
Jackknife inference with two-way clustering
この論文は、2 次元クラスター化された誤差項を持つ線形回帰モデルにおいて、クラスタ・ジャックナイフに基づく新しい分散共分散行列推定量と、正定値性の問題に対処する手法を提案し、シミュレーションを通じてその有効性を示すとともに Stata 用パッケージ「twowayjack」を提供するものである。
Incentive Design with Spillovers
この論文は、ネットワークゲームの手法を用いてチームプロジェクトにおける最適インセンティブ設計を一般化し、個人の生産性、組織における中心性、および金銭的インセンティブへの反応性を組み合わせた指標をすべてのメンバーで均等化することが、インセンティブ報酬の最適配分を導くことを明らかにしています。
Beyond the Oracle Property: Adaptive LASSO in Cointegrating Regressions with Local-to-Unity Regressors
本論文は、回帰変数が単位根過程かどうかが不確実な状況における共積分回帰の適応型 LASSO 推定量の新しい漸近理論を導出するとともに、従来のオラクル性質に基づく手法の限界を指摘し、パラメータ空間全体で一貫した被覆率を実現する実用的な信頼区間を提案し、その有効性を米国失業率の予測という実証分析を通じて実証しています。
A Note on Assortativeness Measures
この論文は、Chiappori ら（2025）のマッチングにおけるアソルタティブ性指標の公理化に関する誤りを指摘し、修正された公理系を提示するとともに、オッズ比を多タイプ市場へ一般化するものである。
Competitive Sequential Screening
この論文は、消費者が製品選好を完全に学習する前に企業がオプション契約を提供する競争環境を分析し、早期契約が消費者の非効率な消費を招く一方で、情報の非対称性による競争激化を通じて独占の場合とは逆に消費者余剰を増大させ、排他的契約がさらにこれを促進することを示しています。
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
この論文は、機械学習による予測ラベルと空間的依存性を伴う欠損データ下での統計的推論において、クロスフィットによる折れレベルの相関が空間分散推定を歪める問題を解決し、ジャックナイフ法に基づく空間 HAC 分散補正を導入することで、漸近的に有効な信頼区間を構築する二重頑健推定量を提案しています。
On the Use of Design-Based Simulations
この論文は、シフト・シェア・デザインにおける従来のデザインベース・シミュレーションが真のデータ生成過程と整合せず、空間相関による推論の歪みを過大評価する可能性があることを示し、この問題を回避する代替的なシミュレーション設計を提案しています。