Persistence, patience and costly information acquisition

この論文は、ガウス AR(1) プロセスに従う状態のシグナルをコストと有用性のバランスを考慮して逐次的に選択する前向きのエージェントの最適学習戦略を特徴づけ、状態の持続性が高まると情報コスト増大により厚生が低下する一方で、時間的忍耐が高まると過去の自己から得られる情報量が増加し厚生が向上することを示しています。

Benjamin DaviesFri, 13 Ma📈 econ

Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals

この論文は、周辺分布の誤指定に対する頑健性を高めるため、各周辺分布に個別の影響パラメータを割り当ててベイズ最適化で選択する新しい半モジュラー推論手法を開発し、理論的性質の確立とシミュレーションおよび実データ(株式ボラティリティと国債利回りの非対称依存性)での有効性を示したものである。

Lucas Kock, David T. Frazier, Michael Stanley Smith, David J. NottFri, 13 Ma📈 econ

Partially identified heteroskedastic SVARs

本論文は、分散の構造変化を利用した部分識別された SVAR モデルにおいて、固有値の重複により点識別が成立しない場合でも、ゼロ制約や符号制約と組み合わせてインパルス応答の識別集合を導出・計算し、ロバスト・ベイズ法に基づく推論を行う手法を提案し、原油市場の事例でその有効性を示しています。

Emanuele Bacchiocchi, Andrea Bastianin, Toru Kitagawa + 1 more2026-03-10📈 econ

SVARs with breaks: Identification and inference

本論文は、構造的ブレイクを伴う SVAR モデル(SVAR-WB)において、安定性や不等式制約などの多様な識別条件を統合してパラメータの点識別・集合識別の条件を導き、局所的な点識別に起因する推論の不安定性を克服するための新たな推計・推論手法を提案し、米国金融政策の伝達メカニズムへの実証分析を通じてその有効性を示しています。

Emanuele Bacchiocchi, Toru Kitagawa2026-03-10📈 econ

DisSim-FinBERT: Text Simplification for Core Message Extraction in Complex Financial Texts

本研究は、連邦公開市場委員会(FOMC)議事録などの複雑な金融文書において、談話簡素化とアスペクトベースの感情分析を統合した新たなフレームワーク「DisSim-FinBERT」を提案し、経済イベントと一致する高精度なセンチメント予測と実行可能な洞察の抽出を実現することを目的としています。

Wonseong Kim, Christina Niklaus, Choong Lyol Lee + 1 more2026-03-10📈 econ

Menu Pricing of Large Language Models

この論文は、大規模言語モデル(LLM)の提供者が、ユーザーの多様なタスク価値を単一の指標に集約し、トークン予算のメニューやコミットメント支出契約などの最適価格設定メカニズムを導き出す理論的枠組みを提示し、その理論が Anthropic や OpenAI などの実際の価格戦略と一致することを示しています。

Dirk Bergemann, Alessandro Bonatti, Alex Smolin2026-03-10📈 econ

Locally- but not Globally-identified SVARs

この論文は、局所的には特定可能だが全球的には特定不可能な構造ベクトル自己回帰モデル(SVAR)において、観測的に同等なパラメータの集合を網羅的に計算するアルゴリズムと、それに基づくベイズおよび頻度論的な推論手法を提案し、多峰性事後分布の探索や事前分布への感度といった課題を解決するものである。

Emanuele Bacchiocchi, Toru Kitagawa2026-03-10📈 econ

Random Utility with Aggregation

この論文は、消費者ごとに異なり観測されない代替案(外部オプションなど)を含む集計データにおいて、元のランダム効用モデル(RUM)の合理性条件が標準的な集計ランダム効用モデル(ARUM)よりも緩やかであり、両者が等価となるための条件を明らかにし、それらの条件を無視して ARUM を適用すると推定バイアスが生じることを示しています。

Yuexin Liao, Kota Saito, Alec Sandroni2026-03-10📈 econ

Statistical significance in choice modelling: computation, usage and reporting

本論文は、選択モデルにおける統計的有意性の計算、解釈、報告における過剰な依存や不正確さを批判し、95% 信頼区間への盲信や星印の乱用を指摘するとともに、WTP や個人間異質性など選択モデル固有の課題を踏まえ、統計的有意性だけでなく行動的・政策的な有意性を重視するよう提言しています。

Stephane Hess, Andrew Daly, Michiel Bliemer + 3 more2026-03-10📈 econ