73 件の論文
この論文は、定数利得学習則を用いて期待を形成する複数の行動均衡を有するマクロ経済モデルに対して、幾何学的エルゴード性を示した上で構造パラメータの非線形最小二乗推定量の一致性と漸近正規性を導き、均衡が重複する際に生じる非標準的な極限分布を考慮した推論手法と均衡に対する一様信頼帯域を提案し、シミュレーションおよび実証分析を通じてその有限サンプル性能を検証するものである。
本論文は、複数の財に関する多次元の逐次スクリーニングにおいて、独占企業が事前の契約で情報レントを抽出することで静的スクリーニングと異なる歪みが生じ、特定の条件下では各財ごとに最適な逐次スクリーニングメカニズムを独立に提供することが最適となり、これが業界で広く見られる会費制の後に個別販売を行うスキームを理論的に裏付けることを示しています。
この論文は、複製と劣化のコストがゼロであるデジタル財の市場において、独占企業が最高品質への投資を過小評価し（生産的非効率）、一部の消費者に劣化版を供給する（配分的非効率）ことを示し、競争が前者を悪化させる一方で後者を改善することを明らかにしています。
本論文は、回帰不連続デザインや k 近傍法などの実用的な設定において、従来の仮定よりも緩やかな条件下で誘導順序統計量の収束率を一般化し、滑らかさと収束速度のトレードオフを明らかにするとともに、境界点を含む条件付き分布の近似に関する厳密な結果を提供するものである。
この論文は、標準的および固定滑らかさ漸近法を用いた予測精度比較のための Diebold-Mariano 型検定、帯域幅感度とサイズ・パワートレードオフの可視化診断機能を提供する R パッケージ「ForeComp」の概要、Survey of Professional Forecasters への適用事例、および有限サンプル性能に関するモンテカルロ証拠を紹介するものである。
この論文は、支持とモーメントの制約を特徴とする不完全モデルにおいて、構造パラメータの特定と反実証分析が同型であることを示し、従来の推定・シミュレーション手順を回避する統合的な特定枠組みを構築するとともに、従来の条件を緩和した新たな手法の妥当性を証明するものである。
この論文は、米国の景気後退予測において、連続変数の代わりに閾値に基づいて「リスクあり」の指標に変換する単純な二値化手法を採用することで、線形モデルの予測精度を向上させ、機械学習手法と同等以上の性能を達成できることを示しています。
本論文は、離散変数を持つパネルデータにおける平均処置効果（ATT）を推定するための新たな識別戦略として、平行トレンド仮定の代わりに「遷移独立性」を仮定し、潜在タイプのマルコフ構造を用いて未観測の異質性を考慮した推定法を提案し、その有効性を 3 つの実証分析で示しています。
この論文は、対立する集団間において「お前もだ（Whataboutism）」という反論戦略が均衡として成立する心理ゲームモデルを構築し、その戦略の存在が攻撃的発言を助長し、特に分極化した社会では礼儀規範の崩壊を招くことを示しています。
本論文は、大規模なストリーミングデータ環境において既存のバッチ処理では困難だった半パラメトリック単調指数モデルに対し、安定した初期化と直交化スコアを用いたオンライン学習フレームワークを提案し、未知のリンク関数を含むパラメータの推定と推論をリアルタイムかつ計算効率的に実現する手法を開発したものである。
この論文は、戦略的リンク相互依存性と個体非観測異質性（固定効果）を併せ持つ戦略的ネットワーク形成モデルにおいて、均衡ネットワーク構造の非扱いやすさを回避し、単調性制約と「 による境界付け」手法を用いて、部分ネットワーク構成（テトラッド、トライアド、一般の重み付きサイクル）に基づく識別可能条件を導出する tractable な識別アプローチを提案している。
この論文は、高次元パラメータを含む一般化線形モデルにおいて、最尤推定量の存在条件を特定し、その条件が満たされない場合でも一部の線形パラメータの一貫性推定が可能であることを示すと同時に、これらの条件を実証的に検証する方法を提案しています。
この論文は、スパイク・アンド・スラブ事前分布と逆モーメント密度を組み合わせたベイズ推定に基づく新しい指標飽和回帰モデルを提案し、その有効性をシミュレーションと欧州道路輸送部門の気候政策評価を通じて実証しています。