Spectral-Domain Spreading via Hadamard Transform for Robust Downlink Non-Orthogonal Multiple Access
本論文は、ハダマード変換を源レベルで導入する「Hadamard-NOMA」を提案し、フェージングや不完全なチャネル状態情報の影響を軽減することで、次世代ワイヤレスネットワークにおける非直交多重アクセス（NOMA）の信頼性と性能を大幅に向上させることを示しています。
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174 件の論文
Outlier-robust Autocovariance Least Square Estimation via Iteratively Reweighted Least Square
この論文は、従来の自己共分散最小二乗法（ALS）の限界を克服し、イノベーションレベルの適応的閾値処理と Huber 損失関数に基づく反復重み付き最小二乗法（IRLS）を組み合わせた「ALS-IRLS」を提案することで、外れ値に頑健なノイズ共分散推定を実現し、状態推定精度を大幅に向上させる手法を提示しています。
Electrocardiogram Classification with Transformers Using Koopman and Wavelet Features
本論文は、拡張動的モード分解（EDMD）を用いたクーマン演算子とウェーブレット変換の特徴をトランスフォーマーと組み合わせることで、心電図（ECG）の多クラス分類において、特に適切な辞書選択により従来のウェーブレット単独やハイブリッド手法を上回る性能を達成し、動的システム理論に基づく時系列分類の有効性を示したものである。
Adaptive Entropy-Driven Sensor Selection in a Camera-LiDAR Particle Filter for Single-Vessel Tracking
本論文は、カメラと LiDAR の特性を補完し、エントロピー削減に基づく適応的なセンサー選択戦略を採用することで、沿岸固定プラットフォームからの単一船舶追跡において、精度と継続性を両立するロバストなマルチモーダル粒子フィルタ追跡手法を提案し、キプロスでの実海域実験でその有効性を検証したものである。
Phase Selection and Analysis for Multi-frequency Multi-user RIS Systems Employing Subsurfaces in Correlated Ricean and Rayleigh Environments
本論文は、マルチユーザー向け RIS において、各ユーザーに専用サブサーフェスを割り当てる実用的な位相選択手法を提案し、相関 Rice および Rayleigh 環境における解析的導出と反復最適化を通じて、計算複雑性を大幅に削減しながら既存手法と競合する性能とロバスト性を達成することを示しています。
Signal Processing over Time-Varying Graphs: A Systematic Review
本論文は、現実世界の非定常性を捉えるために不可欠な時変グラフ上の信号処理と学習に関する最近の進展を体系的にレビューし、既存手法の比較を通じて将来の研究課題と方向性を提示するものである。
Platform-Aware Channel Knowledge Mapping via Mutual Antenna Pattern Learning in 3D Wireless Links
この論文は、ハードウェア搭載構造に起因する近接プラットフォーム散乱を角度依存の相互アンテナパターンとしてモデル化し、従来のモデルと比較して経路損失推定誤差を最大 10dB 削減するプラットフォーム意識型の無線リンク特性記述フレームワークを提案しています。
Beam Cross Sections Create Mixtures: Improving Feature Localization in Secondary Electron Imaging
この論文は、走査電子顕微鏡やヘリウムイオン顕微鏡におけるビーム断面の混合分布モデルを提案し、時間分解測定に基づく最尤推定法を用いることで、従来の手法に比べてエッジ位置の特定精度を大幅に向上させ、ビーム直径や走査間隔を超えたサブピクセル分解能を実現できることを示しています。
Constant-Envelope ISAC via FM-OFDM: Analytical Framework and Receiver Design
本論文は、高ピーク・平均電力比（PAPR）が課題となる統合センシング・通信（ISAC）システムに対し、パワーアンプの飽和領域での動作を可能にする定エンベロープ波形「FM-OFDM」の解析的枠組みと受信機設計を提案し、厳密な帯域幅制約下でも優れた検出精度と低誤り率を達成することを示しています。
Deep Unfolding with Approximated Computations for Rapid Optimization
この論文は、最適化ステップの一部を低計算コストの近似計算に置き換え、データから学習された拡張ハイパーパラメータでその誤差を補正する「深層展開」に基づく学習型最適化フレームワークを提案し、ハイブリッドビームフォーミングやロバスト主成分分析などのタスクにおいて、計算複雑性を 3 桁以上削減しながら最先端の性能を達成することを示しています。
Tensor Train Completion from Fiberwise Observations Along a Single Mode
本論文は、テンソルの特定のモードに沿ったファイバーが完全に観測されているか欠損しているという「ファイバーごとの観測」パターンに特化した、標準的な線形代数演算に基づく高速かつ確定的なテンソル・トレイン分解による補完手法を提案し、その有効性を示しています。
Reciprocal Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface (BD-RIS): Scattering Matrix Design via Manifold Optimization
本論文は、多様体最適化フレームワークを用いて対称行列の幾何学構造に従い双方向性を強制することで、低複雑度かつ実用的な超対角再構成可能インテリジェント表面（BD-RIS）の散乱行列を設計し、和レート最大化において既存の最先端手法を上回る性能を実現する手法を提案しています。
Machine Learning on Heterogeneous, Edge, and Quantum Hardware for Particle Physics (ML-HEQUPP)
この白書は、次世代の素粒子物理学実験が直面する膨大なデータ処理の課題に対し、AI/ML、エッジコンピューティング、量子技術などの新興技術を統合したハードウェア基盤の機械学習システムの研究開発優先事項を特定し、科学の新たなフロンティアへの移行を支援するコミュニティ主導のビジョンを提示しています。
In-Situ Timing Diagnosis of PDN and Configuration-Upset-Induced Routing Delay Degradation in SRAM-based FPGAs
本論文は、SRAM 型 FPGA において、配線網の電力供給網（PDN）の限界と設定誘起性の配線擾乱によるタイミング劣化を、外部機器や設計変更なしに FPGA 内部で同時かつ高解像度に診断し、その物理的起源や空間的構造を統計的に識別可能にするスケーラブルなアーキテクチャを提案するものである。
Learning from Radio using Variational Quantum RF Sensing
この論文は、レイトレーシングデータを用いて最適化された量子回路を備えた量子センサーが、従来の古典的な手法よりも少ない情報量で環境を学習し、チャネル測定を不要としながら微弱な電波信号にも敏感に反応する局所化タスクを可能にすることを示しています。
Geo-ADAPT-VQE: Quantum Information Metric-Aware Circuit Optimization for Quantum Chemistry
この論文は、量子状態空間の幾何学構造を自然勾配を用いて考慮し、既存の ADAPT-VQE よりも収束性と安定性を向上させ、より短い回路で大幅なエネルギー誤差の低減を実現する新しい適応型 VQE アルゴリズム「Geo-ADAPT-VQE」を提案し、数値シミュレーションでその有効性を示したものである。
Multi-Modal Intelligent Channel Modeling: From Fine-tuned LLMs to Pre-trained Foundation Models
本論文は、6G 無線通信のチャネルモデリング要件を満たすため、機械の共感覚に基づき提案されたマルチモーダル知能チャネルモデリングの 2 つの新パラダイムである「LLM4CM」と「WiCo」のアーキテクチャ、特徴、長所短所を比較分析し、AI ネイティブな 6G システムの基盤を築く未来研究方向を論じています。
UAV-Based 3D Spectrum Sensing: Insights on Altitude, Bandwidth, Trajectory, and Effective Antenna Patterns on REM Reconstruction
本論文は、UAV の高度、帯域幅、軌道、および機体によるアンテナパターン変化が 3 次元スペクトルセンシングと無線環境マップ（REM）の再構成精度に与える影響を実データを用いて包括的に分析し、極端なサンプリング不足下でのロバストな手法や影領域を考慮した分解フレームワークを提案するものである。
Optimal Movable Antenna Placement for Near-Field Wireless Sensing
本論文は、近接場無線センシングにおける最悪ケースの位置推定誤差を最小化するため、対称配置の最適性を証明し、リヒター・チャカロフの定理を用いて中央と両端の 3 点にアンテナを配置する効率的な移動アンテナ配置戦略を提案するものである。
Spyglass: Directional Spectrum Sensing with Single-shot AoA Estimation and Virtual Arrays
本論文では、商用ハードウェアを用いて単一ショットで複数の信号を分離し、1.4 度の中央値精度で到達角（AoA）を推定できる新しいスペクトルセンサー「Spyglass」を提案し、高密度無線環境における効率的なスペクトル利用と大規模 RF データ収集の実現を目指しています。