3-D Trajectory Optimization for Robust Direction Sensing in Movable Antenna Systems
本論文は、可動アンテナを 3 次元空間内で移動させることで、従来の固定アンテナや 2 次元移動方式よりも広範囲かつロバストな方向推定性能を実現し、その軌道を最小最大誤差基準で最適化する手法を提案しています。
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174 件の論文
3D Spectrum Awareness for Radio Dynamic Zones Using Kriging and Matrix Completion
この論文は、Radio Dynamic Zones における干渉防止のため、低ランク性を活用した行列補完が従来のクリギング法を上回る性能を示すこと、ただし測定データが希薄な場合は単純クリギングや変換ガウスクリギングが優れ、さらに複数高度のデータを組み合わせることで予測精度が向上することを明らかにしています。
A Harmony Composition-Inspired Tensor Modalization Method for Near-Field IRS Channel Estimation
本論文は、近距離領域の超大規模インテリジェント反射面（XL-IRS）におけるチャネル推定精度と計算効率を向上させるため、音楽の和声分析に着想を得たテンソル分解手法を提案し、従来の極座標ドメイン手法と比較してコードブックサイズを削減しつつ推定誤差を大幅に低減する結果を示しています。
Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues
この論文は、事前学習済みマルチモーダルモデルと軽量アダプターを活用し、大規模な訓練データなしで炭素繊維強化プラスチックの欠陥をゼロショットで検出・可視化する新しい言語誘導型フレームワークを提案し、従来の手法を大幅に上回る性能を実証したものである。
Suppressing Acoustomigration and Temperature Rise for High-power Robust Acoustics
本研究は、高周波音響波トランスデューサにおける高電力負荷時の発熱とアコーストミグレーションという課題を解決するため、単一の厚い被覆層を用いた層状音響波（LAW）プラットフォームを提案し、従来技術に比べて温度上昇を 70% 削減し、破断電力密度を 10 倍以上向上させることに成功しました。
Path Planning for Sound Speed Profile Estimation
この論文は、自律型水中ビークル（AUV）が音速分布（SSP）の推定精度を向上させるため、CTD センサーと音響受信機からのデータを融合して推定を行うとともに、推定不確実性を最小化するように経路を計画する手法を提案し、シミュレーションによりその有効性を示したものである。
Flexible Multi-Target Angular Emulation for Over-the-Air Testing of Large-Scale ISAC Base Stations: Principle and Experimental Verification
本論文は、大規模 ISAC 基地局の性能評価において、高価なレーダ目標エミュレータを不要とし、対角優位行列の理論に基づいたプローブ配置最適化により大規模アンテナでも高品質なワイヤレスケーブルを確立する、柔軟なマルチターゲット OTA エミュレーション枠組みを提案し、実験的にその有効性を検証したものである。
Propagation and Rate-Aware Cell Switching Optimization in HAPS-Assisted Wireless Networks
本論文は、高高度プラットフォーム（HAPS）を用いた無線ネットワークにおいて、ビル進入損失や大気損失などの現実的な伝搬特性を考慮し、電力消費、未接続ユーザー数、データレート低下を同時に最適化する新たなセルスイッチング手法を提案し、シミュレーションと実機エミュレーションによりその有効性を検証したものである。
Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning
本論文は、無線フェデレーテッドラーニングにおいて勾配の符号を優先し、パケットおよびデバイスレベルでの重要度に基づく階層的リソース配分を最適化することで、通信制約下でも高精度なモデル学習を実現する「SP-FL」という新たな枠組みを提案しています。
Human Presence Detection via Wi-Fi Range-Filtered Doppler Spectrum on Commodity Laptops
この論文は、外部センサーや追加インフラを必要とせず、市販のラップトップに内蔵された Wi-Fi ハードウェアのみを用いて、新しい「レンジフィルタード・ドップラースペクトル（RF-DS）」技術と適応的多レート処理フレームワークにより、低コストかつプライバシーに配慮した人間の存在検知を実現する初のソリューションを提案しています。
Phase Selection and Analysis for Multi-frequency Multi-user RIS Systems Employing Subsurfaces
本論文は、各ユーザーに専用周波数帯とサブサーフェスを割り当て、他サブサーフェスを制御不能な散乱体として扱うことで、複雑さとチャネル推定要件を大幅に削減しつつ、LOS 条件下で最適かつ NLOS 条件下でも頑健なマルチユーザー RIS システムの設計手法とその性能解析を提案するものである。
Level Crossing Rate Analysis for Optimal Single-user RIS Systems
本論文は、最適化された単一ユーザーの RIS 支援システムにおけるレベル交差率（LCR）を解析し、直接経路遮断時の厳密な式を導出するとともに、多数のアンテナ要素を持つ場合の既存式の数値的不安定性を回避する安定な近似手法を提案し、RIS システムがチャネルの時間的変動を顕著に増幅しないことを示しています。
Distortion Is Not Noise: On the Limits of the Kappa Model for Monostatic ISAC
この論文は、送信波形の歪みを監視できるモノスタティック ISAC において、通信向けに設計された歪みモデル（モデル）が過剰に悲観的であり、PA や PN を考慮した新たな CRB 導出とシミュレーションを通じて、実際の歪みが感知性能に与える影響がモデルによる推定よりも小さいことを実証しています。
Exploiting Spatial Modulation for Strong PhaseNoise Mitigation in mmWave Massive MIMO
この論文は、共通局発オシレータを用いたミリ波大規模 MIMO における位相雑音耐性向上のため、空間変調を活用した MQAM 記号プールの設計と単一段の位相雑音推定・補償アーキテクチャを提案し、空間検出の堅牢性を維持しつつ誤り率を大幅に改善できることを示しています。
Design of a Wearable Parallel Electrical Impedance Imaging System for Healthcare
AD5933 チップを 5 個並列配置し、寄生容量による信号振動やリーク電流を抑制する技術を採用したワイヤレスウェアラブル型電気インピーダンス撮像システムを開発し、50dB 以上の S/N 比と 0.3% 未満の相対標準偏差を達成して肺呼吸や筋肉組織の高精度なリアルタイムイメージングを実現した。
Cellular, Cell-less, and Everything in Between: A Unified Framework for Utility Region Analysis in Wireless Networks
本論文は、スペクトル半径を用いた非線形写像の概念を導入することで、SINR や達成可能レート領域の解析を統一的に行い、特にセルレスや超大規模 MIMO といった現代の無線ネットワークにおいて、凸性を持つユーティリティ領域の特定や効率的な最適化アルゴリズムの設計を可能にする新たな枠組みを提示しています。
Unequal Error Protection for Digital Semantic Communication with Channel Coding
この論文は、意味的通信において重要度に応じたビットごとの信頼性要件を満たすために、反復符号化やブロック分割に基づく不平等誤り保護（UEP）フレームワークを提案し、画像伝送タスクにおいて従来の均等保護方式よりも優れた性能と伝送効率を実現することを示しています。
Multivariate Fields of Experts for Convergent Image Reconstruction
この論文は、ノルムのモレウエンベロープを用いて構築された多変量ポテンシャル関数を取り入れた「多変量エキスパートの場（Multivariate Fields of Experts）」という新しい画像事前分布学習フレームワークを提案し、深層学習ベースの正則化器に近い性能をより少ないパラメータとデータで、かつ理論的な収束保証を備えた高速な手法で達成することを示しています。
CECGSR: Circular ECG Super-Resolution
本論文は、自動制御理論の閉ループ構造を導入し、既存の超解像手法をプラグアンドプレイで活用する「CECGSR」という新しい手法を提案し、PTB-XL データセットを用いた実験で最先端のオープンループ手法を上回る心電図信号の超解像性能を実証したものである。
Digital Methods to Quantify Sensor Output Uncertainty in Real Time
本論文は、事前保存された較正データに依存するセンサーの出力不確かさをリアルタイムで定量化する新たな手法を提案し、組み込みシステム上での実証実験において従来のモンテカルロ法に比べて大幅な高速化を実現し、エッジ検出やメモリ効率の向上など実用的な応用における精度改善を明らかにしたものである。