724 件の論文
本論文は、従来のシミュレーションの計算上の制限を克服するために、FEM生成データと熱伝導正則化を組み合わせることで、SS316Lレーザー粉末床溶融結合における過渡的な熱場および溶融池形状を効率的に予測する、パラメータ化された物理情報ニューラルネットワークを提示するものである。
本論文は、等価回路モデルを構築し、様々な条件下でのノイズおよび周波数応答を評価し、システムの信頼性を向上させるための最適な変調方式を決定することにより、長距離磁気誘導型地中通信のチャネル特性および性能を分析するものである。
本論文は、座屈性能を最大化しつつ候補の冗長性を最小限に抑えるためにガウス過程サロゲート用の特化した距離指標を活用することにより、製造制約下での複合層積層シーケンスを効率的に設計する、位置重み付きシーケンスカーネル・ベイズ最適化フレームワークを提案するものである。
本論文では、物理的な故障周波数の事前知識をチャネルアテンション機構に統合することで、既存のディープラーニングのベースラインよりも大幅に少ないパラメータ数で、激しいノイズ干渉下においても堅牢かつ高精度な軸受故障診断を実現する軽量なマルチスケールネットワークであるFSMSNを提案する。
本研究は、接触面における部位依存的な機械的変位および不均一な振動を定量化することにより、顔面バイブロタクタイル刺激デバイスの物理的特性を明らかにし、臨床評価に先立ち、当該刺激を単一の公称値で正確に記述することはできないことを立証した。
本論文は、多様な気候や規模にわたるグリーンビルディングのエネルギー効率を正確に評価するために、動的、静的、およびハイブリッドなアプローチを統合した、安定、モジュール、および適応可能なマルチモデル評価システムを提案するものであり、ハイブリッドモデルの誤差率を6%未満に抑えつつ、個別の建物の最適化と大規模なポートフォリオ管理の両方をサポートするものである。
本研究では、TCADシミュレーションを用いて、InAlAs/InGaAs/InP HEMTにおけるゲート・チャネル間距離の増加が、一般にノイズスペクトル密度およびゲート・ドレイン間容量を減少させる一方で、出力コンダクタンスおよびゲート・ソース間容量を増加させること、そしてゲートバイアスの変化が電流および電圧のノイズ特性に対して、しばしば相反する明確な影響を及ぼすことを示す。
本論文は、多目的最適化を利用して仮想発電所（VPP）を戦略的に配置することにより、経済的損失を低減しシステムの冗長性を向上させ、土砂崩れなどの自然災害に対する北欧の電力網のレジリエンスを評価および強化するためのRECINATフレームワークを提案するものである。
本論文は、物理ベースのモデリングと機械学習を利用してチャネル選択を最適化する、ハイブリッドRF/FSO/THz海洋ネットワークのためのチャネル認識型適応フレームワークを提案および評価し、環境の変化や測定誤差に対する堅牢性を確保するための多様な学習シナリオの極めて重要な必要性を強調するものである。
本論文は、後方に配置された境界層吸込み（BLI）航空機構成のための新規な電気駆動シミュレータ（EPS）を備えた縮小風洞モデルの設計と最適化を提示するものであり、当該モデルは80%の等エントロピー効率を実現し、複雑な機体・推進系の相互作用に関する数値予測を検証するための信頼性の高いプラットフォームを提供する。