Architecture-Level Evaluation of Standalone Wearable Systems for Real- Time Non-Invasive Blood Glucose Inference
本研究は、ローカルエッジコンピューティングと統合ディスプレイを活用したスタンドアロン型のウェアラブルデバイスが、管理可能な電力のトレードオフはあるものの、遅延、プライバシー、自律性、およびユーザーエンゲージメントを向上させることにより、スマートフォン依存型のシステムと比較して、リアルタイムの非侵襲的グルコース推論のための優れたアーキテクチャを提供することを実証している。