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本研究は、遠心模型実験によって検証されたOpenSeesシミュレーションを利用し、地盤液状化が地盤動の型によってインテグラル・アバットメント橋の杭に及ぼす影響が大きく異なる一方で、コンクリート充填鋼管（CFST）杭が優れた耐震性能を示すことを実証しており、液状化地盤におけるCFST杭の使用または鋼管杭の補強を推奨するものである。
本論文は、リアルタイムに3次元再構成された仮想環境内において、テレポートを用いることが、従来のジョイスティックによる制御と比較して、身体性を伴う没入型テレプレゼンスのための優れた移動手法であり、高レイテンシおよびVR酔いの課題を効果的に軽減することを提案し、検証するものである。
本論文は、較正された日次のマルチクラス勾配ブースティング決定木による予測と水文気象データを組み合わせることで、フロリダ全域における天候に関連した停電頻度を再構築する確率論的枠組みを提示しており、気候変動下における長期的なレジリエンス計画を支援するために、空間的および時間的なパターンを効果的に捉えている。
本研究は、熱帯地域の物流業務において、電気自動車用バッテリーへの予測的予冷を導入することが、パッシブな空気冷却やリアクティブな液体冷却と比較して、ピーク温度を低く維持し、バッテリーの耐用年数を10年以上に延ばし、かつ8年間の総所有コストをパッシブシステムよりも20.21%削減できることから、大幅に優れた性能を発揮することを実証している。
本論文は、衛星画像を用いて中央ヤクートシアにおけるサーモカルスト形成を特定するための畳み込みニューラルネットワークに基づく手法を提示しており、4つの景観タイプにわたり高い分類精度（0.94–0.96）を達成している。
本論文は、電圧フィードバックをフィルタリングした平面的な区分線形電子ニューロンを解析し、その持続的な発火の開始が、平衡状態の消失閾値よりも著しく低い電流においてリミットサイクルのサドルノード分岐を介して発生すること、そして、その結果として静止状態と発火状態のヒステリシスを伴う共存、および分岐点以下での有限なバースト発火が生じることを示している。
本論文は、MVF-PLL制御戦略を利用した変圧器レス・シャント型ハイブリッド能動電力フィルタを提示し、その実験的な検証を行うものであり、当該フィルタは、産業用ネットワークに関するIEEE-519規格を満たしつつ、系統電流の全高調波歪み（THD）を27%超から4%未満へと効果的に低減させる。
本論文は、決定論的な予備設計において見落とされていた過大な故障電流や過渡不安定性といった重大な安全性および安定性の問題を特定・解決するために、統一されたマルチフィジックス・モデリング・フレームワークを活用した、10GWの負荷を供給する1100-kV交流変電所の包括的な設計およびシミュレーションに基づく検証を提示するものである。
本研究は、統計的工程管理とベイジアンネットワークを統合することが、根本原因の特定を通じて、カメルーンのテキスタイル工場における生産ダウンタイムの診断と削減を大幅に改善し、非稼働時間および故障時間を59%減少させることを実証している。
本論文は、報酬を用いないフレームワークであるCertificate-Driven Learning (CeDL) を導入するものであり、これは、最悪の敵対的シナリオに対して方策と統一された数学的証明書を共同で最適化することにより、監査可能な安全クリティカルな制御器を合成し、それによって、多様なネットワーク型およびサイバー物理システムにおける制約違反の最小化において従来の強化学習や制御手法を凌駕するものである。