A Globally Convergent Third-Order Newton Method via Unified Semidefinite Programming Subproblems

本論文は、非凸最適化問題に対して、半正定値計画(SDP)サブ問題を通じて第 3 次ニュートン法の最初の全球的収束を実現し、既存の手法よりも広い収束領域と高い効率性を示す「適応的レベナガー・マルクワート第 3 次ニュートン法(ALMTON)」を提案するものである。

Yubo Cai, Wenqi Zhu, Coralia Cartis, Gioele ZardiniWed, 11 Ma🔢 math

Optimal Control in Age-Structured Populations: A Comparison of Rate-Control and Effort-Control

本論文は、マッケンドリック・フォン・フォスター方程式に基づく年齢構造型個体群の最適収穫問題において、直接的な除去項として作用する「レート制御」と、総個体数に依存する乗法的死亡率として導入される「努力制御」の 2 つの手法を比較し、後者が状態変数と共役変数の間に非局所的な結合項を生成するなど、両者の数学的・生物経済学的な決定的な差異を明らかにしています。

Jiguang Yu, Louis Shuo WangWed, 11 Ma🔢 math

On the Width Scaling of Neural Optimizers Under Matrix Operator Norms I: Row/Column Normalization and Hyperparameter Transfer

この論文は、行列演算子ノルムの幾何学的解釈に基づき、層ごとの合成性と幅に依存しない滑らかさの保証を実現する新しい平均正規化ノルムを導入し、これによりモデル幅を超えた学習率の安定した転送を可能にする新しい最適化手法「MOGA」を提案し、大規模な事前学習実験で Muon と同等以上の性能と高速性を示したことを報告しています。

Ruihan Xu, Jiajin Li, Yiping LuWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Bilevel Optimization and Heuristic Algorithms for Integrating Latent Demand into the Design of Large-Scale Transit Systems

この論文は、潜在需要の取り込みを考慮した大規模公共交通ネットワーク設計のための二階層最適化モデルと、その大規模事例に対する効率的なヒューリスティックアルゴリズムを提案し、実データを用いた検証を通じて、計算効率と最適解の特性を満たす高品質な解の導出を可能にすることを示しています。

Hongzhao Guan, Beste Basciftci, Pascal Van HentenryckTue, 10 Ma🔢 math

Erratum and original of Port-Hamiltonian structure of interacting particle systems and its mean-field limit

この論文は、相互作用粒子系とその平均場極限のポート・ハミルトニアン構造を導出・解析し、元の論文における誤りを訂正するとともに、ハミルトニアンの勾配収束の証明や相対コンパクト性の反例、および数値的検証を通じて、系の一様安定性に関する新たな知見を提供するものです。

Jannik Daun, Daniel Jannik Happ, Birgit Jacob, Claudia TotzeckTue, 10 Ma🔢 math

Distributional stability of sparse inverse covariance matrix estimators

本論文は、汚染されたデータに対するスパースな逆共分散行列推定量の分布安定性を研究し、真の分布と汚染された分布における推定量の分布間の距離を Kantorovich 距離を用いて明示的な局所リプシッツ境界として導出するとともに、共分散行列やその固有値の標準的な推定量についても同様の結果を示している。

Renjie Chen, Huifu Xu, Henryk ZähleTue, 10 Ma🔢 math

New Heuristics for the Operation of an Ambulance Fleet under Uncertainty

この論文は、救急車の派遣と再配置の意思決定における不確実性に対処するため、複数の新しいヒューリスティックとロールアウト手法を提案し、大都市の救急医療サービスデータを用いた実証により、既存手法を上回る応答時間とリアルタイム性を達成したことを示しています。

Vincent Guigues, Anton J. Kleywegt, Victor Hugo NascimentoTue, 10 Ma🔢 math

Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action

この論文は、有限 horizon のマルコフ決定過程における方策勾配法の非凸最適化問題に対し、Polyak-Łojasiewicz-Kurdyka 条件を満たす構造的特徴を特定することで、非凸性にもかかわらず大域的最適解への収束を保証し、在庫管理やキャッシュバランス問題など多様なオペレーションモデルにおけるサンプル複雑性の保証を初めて提供することを示しています。

Xin Chen, Yifan Hu, Minda ZhaoTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Robustness to Model Approximation, Model Learning From Data, and Sample Complexity in Wasserstein Regular MDPs

この論文は、Wasserstein 距離に基づくモデル近似が、割引コストおよび平均コスト基準における確率的最適制御の性能損失を評価し、特に総変動距離などの強い収束条件が成り立たない場合でも適用可能なデータからのモデル学習や擾乱推定におけるサンプル複雑性の理論的基盤を提供することを示しています。

Yichen Zhou, Yanglei Song, Serdar YükselTue, 10 Ma🔢 math

A fresh look into variational analysis of C2\mathcal C^2-partly smooth functions

この論文は、C2\mathcal C^2-部分滑らか関数と厳密な 2 回エピ微分可能性の関係を明らかにし、前者が常に後者であることを示すとともに、その逆が一般には成り立たないことを例示し、これに基づいて第二部分導関数の計算や一般化方程式の安定性解析、確率計画問題のサンプル平均近似法の漸近解析への応用を論じています。

Nguyen T. V. Hang, Ebrahim SarabiTue, 10 Ma🔢 math