The -Dissection of a Product of Quintuple Products
この論文は、素数 を と表すとき、五重積恒等式に関連する積 の -分割に関する明示的な公式を導き、その商のテイラー展開係数の符号パターンを決定するとともに、いくつかの組合せ論的な応用を示すものである。
7189 件の論文
この論文は、素数 を と表すとき、五重積恒等式に関連する積 の -分割に関する明示的な公式を導き、その商のテイラー展開係数の符号パターンを決定するとともに、いくつかの組合せ論的な応用を示すものである。
本論文は、単純リー代数の任意の冪零元および無理数レベルにおいて、アフィン・ボース代数のカジダン・ルスティグ圏から量子ハミルトン還元によって得られる W-代数のカジダン・ルスティグ圏が、ブレイデッドテンソル同値であることを示しています。
本論文は、動的なランダムグラフ上で進化し、グラフの構造自体は観測されずに頂点ごとの個体数のみが観測される状況において、グラフの再サンプリング確率 を推定するための2つの推定量を提案し、その一致性と漸近正規性を確立するものである。
本論文は、物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の精度を大幅に向上させるため、ネットワークに関連する関数空間における最良近似を後処理として求める手法を提案し、これにより既存の PINN よりも 4〜5 桁低い誤差を達成し、時間依存や非線形問題への転移学習や基底関数の最適選択も可能にすることを示しています。
この論文は、族の指数理論を用いて既知のモジュラー形式を族の場合に一般化し、決定線バンドルや指数ゲージ、エタ不変量、および高次次数における残留チャーン形式に関する新たな異常相殺公式を導出するものである。
この論文は、Logunov の業績で中心的な役割を果たした周波数関数を用いずに、Carleman 評価による微細な単調性と小ささの伝播の結果を導き、双調和方程式の解の節集合に対する多項式的上界を確立するものである。
本論文は、固定設計点における非定常な従属データに対して、強混合条件とモーメント条件の下でカーネル平均の一様収束率を導出する理論的枠組みを構築し、時間変化する自己回帰誤差を持つノンパラメトリック回帰モデルにおける局所線形推定量の収束性を示すものである。
本論文は、独立なデータストリームにおける逐次多重検定問題に対して、誤差許容度がゼロに近づく際に期待サンプルサイズと最小達成可能値の差が有界に収束する第二次的漸近最適性を確立し、既知の第一次的最適手続が第二次的にも最適であることを示すとともに、最小達成可能期待サンプルサイズの高次展開を導出した。
本論文は、古典的な van Trees 不等式よりも一様に tight な下限を提供し、境界で密度がゼロにならない事前分布も扱える「拡張された van Trees 不等式」を導入し、非パラメトリック推定量の minimax 下限の証明や定数の精密化に成功したことを報告しています。
この論文は、従属関数データに対する一般化回帰関数の局所線形推定量の強一致性と収束速度を理論的に証明し、シミュレーションおよびエネルギー消費予測の応用を通じて、局所定数推定量よりも優れた性能を実証しています。
この論文は、 の自由作用に対する連続的およびボレル矩形分割の「調整数」を研究し、 の場合にその値が 3 であること、 の場合に から $3\cdot 2^{n-2}n=3$ では 5 であることを示すことで、次元 2 と 3 以上におけるボレル組合せ論の顕著な違いを明らかにした。
この論文は、オールドロイド B 型粘弾性流体において、応力テンソルとニュートン流体のひずみテンソルが同じ速度で減衰し、弾性成分はより速く減衰するため、長時間経過後の流体の挙動は実質的にニュートン流体とほぼ同じになることを示しています。
この論文は、完全 分 -一様超グラフの任意の全色被覆 色彩色において、その頂点が 個以下の単色連結成分で覆われることを示し、Gyárfás と Király の予想を証明するとともに、完全二部グラフにおける の場合の類似結果も確立したものである。
本論文は、-凸集合の数を最大化するグラフの構造的特徴を明らかにし、分割グラフにおける計算困難性を示す一方で、木や閾値グラフに対する線形時間アルゴリズム、および一般グラフに対する効率的な指数時間アルゴリズムを提案しています。
この論文は、時間離散化と双対ノルム最小化を組み合わせた変分物理情報ニューラルネットワーク(VPINN)を提案し、工業用シリンダーにおけるコーヒー抽出物の凍結プロセスの温度依存特性を高精度にシミュレーションできることを実証しています。
本論文は、LLM 推論におけるプリフィル・デコード分離アーキテクチャの最適リソース配分を、総スループットや SLO 制約、および入力・出力長を考慮した理論モデルと実証ベンチマークを組み合わせることで導出する手法を提案し、その有効性を示しています。
本論文は、無限遅延を持つ超線形確率関数微分方程式の不变確率測度を、時間と空間の両方を切断する明示的切断オイラー・マルヤマ法を用いて近似し、その強収束性と水素距離における収束率を確立するものである。
本論文は、再生可能エネルギーの供給不足という稀な事象を効果的に捉えるために、Fleming-Viot 粒子法を用いて低風況シナリオにバイアスをかけた多段階確率計画アプローチを提案し、電力系統の運用におけるコスト効率と堅牢性の両立を実現する手法を提示しています。
この論文は、標準ガウスベクトルから生成されるランダム多面体 に対応するノルム空間について、次元に依存しない定数によるコタイプ(cotype)の次元独立な評価を確率的に示すものである。
本論文は、高頻度観測データにおける外れ値の影響を低減するため、Kessler 法によるガウス近似と-divergence を用いた拡散過程の頑健な推定法を提案し、その漸近性質や条件付き影響関数の有界性を示すものである。