228 件の論文
神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。
このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。
以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。
このトランスレーショナル研究は、ホモ接合型のp.Thr79Pro ADPRHL2変異を有するCONDSIASの児に対する臨床観察と、計算構造解析を統合することで、ミノサイクリンがARH3と相互作用しその構造安定性に影響を与える可能性を示す予備的な証拠を提供し、将来的な治療研究に向けた生物学的に妥当な枠組みを提示するものである。
本研究は、Transformer由来の音声表現と臨床履歴を組み合わせ、将来のMMSEスコアを正確に予測する新しい縦断的フレームワークを導入するものであり、認知症患者における認知機能低下の継続的かつ早期なモニタリングのための実行可能なデジタルバイオマーカーとして音声を確立するものである。
この混合研究法による研究は、側頭葉てんかん手術後の平均的な記憶力の低下は概して管理可能であり日常生活に統合されているものの、深刻な記憶力の低下はアイデンティティと自律性を著しく損なうことを明らかにしており、患者の適応をより良く支援するために、術前カウンセリングと術後リハビリテーションの改善が急務であることを強調している。
本研究は、アルツハイマー病のスペクトラム全体にわたる分子学的に異なるレジリエント（回復力のある）なサブグループとレジスタント（抵抗性のある）なサブグループを特定することに成功した、スケーラブルな多変量血液ベースのフレームワークを導入するものであり、病理学に基づいた層別化およびメカニズム解明のための新たなアプローチを提供するものである。
本研究は、複数夜にわたる手首の加速度計から得られた876の生理学的特徴を解析する機械学習モデルが、AUC 0.955で孤発性レム睡眠行動異常症（iRBD）を正確に検出できることを示しており、前駆期シナヌクレオパチーのコホートを特定するための、終夜睡眠ポリグラフ検査に代わるスケーラブルな選択肢を提示している。
2,430人の軽度認知障害（MCI）参加者を対象とした標準化された比較において、認知機能評価は、遺伝学的、画像学的、および液性バイオマーカーを凌駕し、アルツハイマー病への24か月間の進行を予測する上で最も予測力の高い単一モダリティとして浮上したが、マルチモーダルモデルは最高の全体的な精度を達成したものの、データの可用性は著しく低下した。
24カ国、83,560人の参加者を対象としたこの系統的レビューおよびメタ解析は、糖尿病性末梢神経障害の世界的有病率が57.42%であることを明らかにし、微小血管の変化を唯一の有意なメカニズム的特徴として特定するとともに、末梢血管疾患、男性、および身長を主要なリスク要因として強調し、疾患進行における血糖コントロールの優位性に疑問を投げかけている。
本研究は、持続性知覚性姿勢 dizzy（PPPD）患者が、視覚・前庭感覚の皮質結合の減少、および視覚・多感覚領域と感覚予測に関与する小脳領域との間の結合の増加を特徴とする、明確な脳・小脳機能的結合の変化を示すことを実証しており、これらがこの疾患に見られる不適応的な多感覚統合および異常な運動知覚の根底にある可能性が高い。
本研究は、感度の低下や偽陽性率の上昇を特徴とする不完全な発作検出デバイスが、シミュレーションによるてんかん臨床試験において、平均への回帰を著しく増幅させ、見かけ上のプラセボ反応を膨張させることを実証している。
本研究は、単一パルス電気刺激反応における試行間の依存関係を平均化することなく明示的に捉えるインターリーブ型階層的アテンション・トランスフォーマー（HAT）モデルが、従来の平均化手法と比較して臨床的な発作起始領域との優れた一致度を達成しつつ、試行数の制限に対しても堅牢性を維持している一方で、術後の発作消失との関連については決定的な結論には至っていないことを示している。