Vestibulomotor Weighting Associated with Cybersickness in Virtual Reality
本研究は、ベースラインにおける前庭運動重み付けが高い個人は仮想現実におけるサイバーシックネスに対してより感受性が高く、適応反応として曝露中に前庭の寄与が減少するものの、この重み付けの再編成は姿勢不安定性や症状の進行を防止するには不十分であることを示している。
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神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
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以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、ベースラインにおける前庭運動重み付けが高い個人は仮想現実におけるサイバーシックネスに対してより感受性が高く、適応反応として曝露中に前庭の寄与が減少するものの、この重み付けの再編成は姿勢不安定性や症状の進行を防止するには不十分であることを示している。
本研究は、物理的刺激が存在しない場合でも、注意を向けられた負の残像の知覚された明るさに瞳孔径が追従することから、隠れた注意が残像に向けられることを示しており、それによって外部への注意と内部への注意の区別は厳密な二項対立ではなく連続体であることを示唆している。
本論文は、進化最適化が人工ニューラルネットワークに事前条件付けを行う重要な帰納的バイアスとして機能し、ランダムに初期化されたネットワークと比較してはるかに少ないデータで独自の潜在学習ダイナミクスを示し、最適性能への迅速な微調整を可能にすることを示している。
本研究は、指のタッピングや経頭蓋交流電気刺激のようなリズム運動活動が、リソースが限られている際に注意の瞬きを軽減することで聴覚的注意サンプリングを調節し、それによって認知過程の能動的かつリソース依存性の調節因子として運動系を明らかにすることを示している。
前頭皮質における縦断的2光子カルシウムイメージングを用いた本研究は、第5層ニューロンの頂樹状突起が体性出力とは異なる感覚運動情報を符号化し、特に感覚的手がかりと修正行動を追跡するとともに運動技能学習中に独自の可塑性を示すことを明らかにした。
本研究は、ゼブラフィッシュの嗅覚記憶ネットワークにおいて、行動学習がアトラクタダイナミクスを通じてではなく、神経多様体の幾何学的分離と容量を最適化することによってにおいの弁別を促進し、それによって多様体構造を感覚的および意味的処理に直接結びつけることを示している。
本研究は、マウスの背内側線条体のニューロンが、最後の報酬からの経過時間と環境の報酬率を統合して枯渇する資源をいつ放棄するかを決定する報酬リセット・閾値到達機構を通じてパッチ採食の意思決定を符号化することを示している。
本研究は、デフォルト・モード・ネットワーク内の異なるサブネットワークが感情的記憶の想起を異なった形で支えており、背側内側サブネットワークが感情的価を符号化し、内側側頭サブネットワークが知覚的特異性を促進することを示している。
本研究は、10.5 テスラ極高磁場 fMRI システムを用いることで、歴史的な信号の限界を克服し、ヒト海馬の0.5 mm 等方性分解能による前例のない画像化を実現し、機能的微小回路の解明と高精度な臨床診断を可能にすることを示している。
本研究は、ショウジョウバエのドパミン作動性ニューロンにおける成体特異的なプラズマ膜カルシウムATPアーゼ(PMCA)のダウンレギュレーションがカルシウム恒常性を乱し、シナプス前機能障害とニューロン脆弱性の増大を引き起こすことを示しており、明らかな神経変性に先立つシナプス変化を特徴とする変性前状態を明らかにするものである。