Distinct Control States Underlie Voluntary Task Switching: Evidence for Capacity-Dependent Control Modes
この研究は、作業記憶容量の低い個人は注意の散漫後に自発的にタスクを切り替える傾向があるのに対し、容量の高い個人は集中状態から切り替える傾向があり、この違いは目標間の競合と制御モードの容量依存性を反映していることを示した。
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neuroscience
1147 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
Classification of Healthy People and Schizophrenics Using Time- Frequency Domain Features Extracted from Electroencephalogram Signals
この論文は、時間・周波数・時間周波数領域から抽出した特徴量を用いた機械学習アプローチにより、脳波信号から統合失調症患者と健常者を 100% の精度で分類する自動化診断手法を提案したものである。
Frequency-Specific Operant Learning in Neurofeedback Reveals Distinct Cortical Mechanisms: Evidence from Double-Blind ERSP and ERP Dissociations
本研究は、二重盲検プラセボ対照実験を通じて、神経フィードバックが報酬に同期した周波数特異的な脳波変化（ERD）と P2 成分の二重分離を示すことで、SMR とベータ訓練がそれぞれ異なる大脳回路（視床 - 皮質対局所皮質）を活性化し、特に SMR 訓練が長期的な可塑性をもたらすことを明らかにしました。
Hybrid virtual reality object lifting matches real-world object lifting
本研究は、ハイブリッド仮想現実環境が実世界と同様の予期力制御や試行間調整、スイッチ関連の干渉といった巧緻な物体操作の指標を再現することを実証し、将来的に固有受容感覚の信頼性を分離して研究するための基盤を確立した。
A Community Standard Multispecies Cell Atlas of the Basal Ganglia
NIH BRAIN イニシアチブの細胞地図ネットワーク（BICAN）は、ヒト、マカク、マーモセット、マウスの基底核を対象に、単一細胞トランスクリプトミクスやエピゲノミクス、空間ゲノミクスなどの多様なモダリティを統合し、標準化されたナomenclature と FAIR 原則に基づくコミュニティ共通のマルチ種細胞アトラスを構築しました。
Synapse specific alterations of autophagy are a hallmark of Danon disease
本研究は、Xenopus tropicalis の LAMP2 欠損モデルを用いて、Danon 病においてシナプス部位（特に視覚および嗅覚の一次シナプス）に特異的なオートファジー異常が生じることが、この疾患の精神症状や感覚欠損の重要な要因であることを示唆した。
Cognitive Vergence and Pupillary Responses as Functional Oculomotor Signatures to Differentiate AT(N) Biological Profiles
本論文は、軽度認知障害の患者において、視覚的オッドボール課題中の認知的輻輳と瞳孔反応の時間的動態を解析することで、脳脊髄液バイオマーカーに基づく AT(N) 生物学的プロファイル（A+T+ と A-T+）を非侵襲的に区別できる機能的な眼運動指標を特定したことを報告しています。
Memory and Hippocampal Responses to Event Boundaries are Modulated by Global Brain States
本研究は、fMRI データを用いて、出来事境界における海馬の反応が大規模な脳状態（DMN と TPN）のダイナミクスによって調節され、特に TPN 状態への移行傾向や DMN 状態の総時間が物語の記憶を予測する重要な因子であることを示しています。
Relating layer fMRI signals to acoustics and intracranial neuronal activity in the human auditory cortex in a naturalistic design
この論文は、自然な音楽聴取下での人間の聴覚野において、皮質深部から表層にかけての神経活動と fMRI 信号の結合が、フィードバック（アルファ/ベータ帯域の負の相関）とフィードフォワード（高周波帯域の中間層での正の相関）のスペクトル層状構造として組織化されていることを、自然主義的デザインを用いた iEEG と fMRI の統合解析により明らかにしたものである。
Long-Horizon associative learning as a unifying framework for statistical learning across scales
本論文は、単一の自由エネルギー最小化に基づく神経メカニズム（L-HAL）が、異なる時間スケールの統計的学習を統一的に説明し、高次な認知機能の基盤となり得ることを示しています。